Департамент виправних установ штату Мічиган у США (MDOC) планує запровадити систему штучного інтелекту, яка оцінюватиме ризик насильницької поведінки ув’язнених і допомагатиме визначати умови їхнього утримання. Пілотний проєкт стартує у грудні 2026 року в кількох чоловічих виправних установах.
Зараз у Мічигані діє п’ять рівнів безпеки для розміщення ув’язнених. Раніше рішення про їхню класифікацію ухвалювали спеціальні комісії працівників, яких призначало керівництво кожної установи. Нова система має допомогти автоматизувати частину цього процесу.
Для цього департамент співпрацює з некомерційною технологічною організацією Recidiviz. Вона розробляє програмне забезпечення для аналізу даних у системі кримінального правосуддя. Проєкт Recidiviz спочатку виник у Google, а згодом перетворився на окрему організацію.
Платформа Recidiviz допомагає визначати, хто з ув’язнених може претендувати на участь у державних програмах, зміну умов утримання або звільнення. Також вона підтримує організацію доступу до тимчасового житла та працевлаштування після виходу з в’язниці.
За оцінкою MDOC, новий інструмент може приблизно на 30% підвищити точність прогнозування ризику майбутнього насильства серед ув’язнених. Водночас департамент не пояснив, на яких розрахунках ґрунтується цей показник.
Класифікація ув’язнених визначає не лише рівень безпеки установи, а й доступ до освітніх програм, ресурсів та інших можливостей під час відбування покарання.
Водночас представники Recidiviz повідомили Newsweek, що штучний інтелект не ухвалює рішень про рівень безпеки ув’язнених або їхнє звільнення. Працівники виправних установ самостійно визначатимуть умови утримання на основі розрахованих системою оцінок. Також офіційні дані MDOC уточнюють, що штат використовує чотири основні рівні безпеки: I, II, IV та V.
Окреме питання стосується точності автоматизованих оцінок. Раніше журналісти ProPublica дослідили схожу систему аналізу ризиків у штаті Луїзіана та виявили проблеми, пов’язані з расовими й соціально-економічними упередженнями в даних.
В одному з описаних випадків система визначила 70-річного чоловіка з порушенням зору, який користувався колісним кріслом, як людину із середнім ризиком повторного правопорушення. Він не мав дисциплінарних порушень, однак така оцінка позбавила його можливості претендувати на умовно-дострокове звільнення.
У Мічигані новий інструмент використовуватимуть для перегляду рівнів безпеки, а не для ухвалення рішень про дострокове звільнення. Департамент планує оцінити результати пілотного проєкту, перш ніж розглядати його впровадження в інших виправних установах штату.
