Понад 200 провідних SEO-фахівців з різних країн поділилися своїм баченням оптимізації під AI-пошук у новому опитуванні, проведеному консультанткою Aleyda Solis.
Дослідження показало, що спеціалісти ще не узгодили назву напряму.
Як називають AI Search Optimization
- 36% респондентів кажуть, що клієнти та менеджери називають це AI search optimization;
- 27% залишають термін SEO, додаючи уточнення про роботу з AI-платформами;
- 18% обирають формулювання Generative Engine Optimization (GEO);
- решта використовує менш поширені скорочення — AEO (Answer Engine Optimization), LLMO тощо.
Попри різні формулювання, тема вже стала пріоритетною у компаніях: 91% учасників підтвердили, що керівництво протягом року запитувало про видимість у відповідях AI. У 75% випадків цим займаються класичні SEO-відділи, тоді як спеціальні команди з AI поширені рідко.
Серед практик, які показують результат, фахівці називають роботу зі структурованими даними, цитування у відкритих джерелах на кшталт Wikipedia і Reddit, а також створення контенту у форматі блоків та FAQ.
При цьому головні труднощі — мінімальний вплив на дохід та проблеми з вимірюванням ефективності. За даними опитування, 62% SEO отримують з AI-пошуку менше ніж 5% виручки.
Опитування підкреслило те, що попит на звітність і стратегії вже зростає, хоча результати поки що незначні. AI-пошук стає важливою темою для бізнесу швидше, ніж починає приносити відчутний прибуток.
Джерело: Serch Engine Land
