Моделі генерації зображень стимулюють зростання ШІ-застосунків швидше, ніж чат-оновлення — дослідження
Нові моделі генерації зображень стали головним драйвером зростання мобільних ШІ-застосунків. За даними Appfigures, такі релізи приносять у 6,5 раза більше завантажень, ніж оновлення мовних моделей для чатів.
Раніше попит формували саме функції розмовного ШІ. Зараз фокус змістився на візуальні можливості. Це підтверджують кейси ChatGPT та Gemini: обидва застосунки отримали десятки мільйонів нових встановлень після запуску інструментів генерації зображень.
Зокрема, оновлення моделі зображень у Gemini дало понад 22 млн додаткових завантажень за 28 днів і збільшило їхню кількість більш ніж у чотири рази. У ChatGPT запуск GPT-4o з генерацією зображень приніс понад 12 млн нових інсталяцій за аналогічний період — це приблизно у 4,5 раза більше, ніж попередні оновлення мовних моделей.
Схожу динаміку, але в менших масштабах, показали й інші продукти. Наприклад, Meta AI після запуску відеофункції Vibes отримав близько 2,6 млн додаткових завантажень. Водночас цей інтерес майже не вплинув на дохід.
Аналітики звертають увагу: зростання інсталяцій не гарантує монетизацію. У випадку Gemini високий попит приніс лише близько $181 тис. витрат користувачів за перший місяць. Для Meta AI ефект також обмежився лише зростанням аудиторії.
Окремо у звіті згадується DeepSeek. Його різке зростання — 28 млн завантажень після релізу — пояснюється не функціональністю, а ефектом новизни. Продукт став відомим завдяки дешевшому підходу до навчання моделей, що привернуло увагу ринку.
Дані Appfigures показують зміну поведінки аудиторії: користувачі швидше реагують на візуальні можливості, ніж на покращення чатів. Для бізнесу це сигнал переглянути продуктову стратегію — інвестувати не лише в текстовий ШІ, а й у функції, які дають швидкий і помітний результат для користувача.
Джерело: TechCrunch
