Google оцінює якість контенту не лише за тим, що написано на сторінці. Значення має й те, хто створив матеріал, який досвід має автор і чи є незалежні джерела, що підтверджують його експертність та репутацію.
На думку Євгена Молдовану, SEO-фахівцю варто системно працювати не лише над сайтами клієнтів, а й над власною цифровою присутністю. У 2026 році він провів експеримент: допрацював сторінку автора й мікророзмітку, створив профілі на зовнішніх ресурсах, отримав додаткові сертифікати та почав системніше працювати зі згадками про себе. За три місяці інформація про нього з’явилася в Google Knowledge Panel.
У статті Євген на власному прикладі показує, як працював над підтвердженням своєї експертності в мережі, які інструменти для цього використовував і що варто врахувати SEO-фахівцям, які хочуть систематизувати інформацію про власний досвід.
Що таке E-E-A-T і до чого тут автор
У грудні 2022 року Google розширив концепцію E-A-T до E-E-A-T, додавши до Expertise, Authoritativeness і Trustworthiness ще один компонент — Experience, тобто досвід.
E-E-A-T охоплює чотири складники.
- Experience, або досвід. Автор має безпосередній практичний досвід у темі. Наприклад, SEO-фахівець пише про оптимізацію сайтів на основі власної роботи, а не лише переказує інші матеріали.
- Expertise, або експертність. Автор має знання та компетенції, необхідні для роботи з темою.
- Authoritativeness, або авторитетність. Автор або сайт має репутацію джерела, до якого звертаються чи на яке посилаються інші.
- Trustworthiness, або надійність. Читач може зрозуміти, хто створив матеріал, на чому ґрунтуються твердження та чи можна довіряти джерелу.
Для мене робота над E-E-A-T стала окремим завданням у 2025 році. До цього я переважно зосереджувався на власному сайті й мало працював із зовнішніми публікаціями, професійними профілями та іншими джерелами, які могли б незалежно підтверджувати мій досвід.
Додатковим сигналом стало падіння позицій мого SEO-блогу. Я вирішив систематизувати інформацію про себе як автора та перевірити, чи зможуть пошукові системи й LLM краще пов’язувати моє ім’я з професійним досвідом, публікаціями та іншими підтвердженнями експертності.
Це був власний SEO-експеримент, тому його результати не варто сприймати як доказ прямого впливу окремої дії на ранжування. Але сам процес показує, як можна системно працювати з цифровою присутністю автора.
Які способи підтвердження експертності може використовувати SEO-фахівець
Є багато способів показувати професійний досвід:
- сертифікати;
- дипломи;
- участь у професійних спільнотах;
- авторські публікації;
- інтерв’ю;
- подкасти;
- виступи на конференціях;
- робота над власною сутністю, або Entity.
Не обов’язково використовувати всі ці інструменти одночасно. Наприклад, я відмовився від конференцій і подкастів, оскільки публічні виступи не відповідають моєму формату роботи. Натомість зосередився на сертифікатах, профільних публікаціях і систематизації інформації про себе в мережі.
Варто враховувати не лише потенційний результат, а й час, який потребує кожен інструмент.
Як додатково підтвердити свою експертність
Сертифікат сам по собі не робить людину експертом. Проте він може стати додатковим підтвердженням того, що фахівець системно навчається та розвивається у своїй сфері.
Для SEO-фахівця я не обмежувався б лише профільними сертифікатами. Варто звертати увагу й на суміжні напрями, зокрема Python, AI Search, GEO, AEO та роботу з LLM. Так можна показати не лише досвід у класичному SEO, а й те, що ви працюєте з новими підходами до пошукової оптимізації.
Далі — сертифікати й курси, які я рекомендую SEO-фахівцям.
| Курс / сертифікат | Платформа | Орієнтовна вартість | Орієнтовний час проходження |
| Google AI Professional Certificate | Coursera | $49 за місячну підписку Coursera Plus | 15–25 годин, або 1–2 тижні активного навчання |
| Technical SEO and AI Search Essentials | Semrush Academy | безкоштовно | 2–3 години |
| Content Marketing Essentials for SEO and AI Search | Semrush Academy | безкоштовно | 2–3 години |
| SEO Certification Course / актуальні AEO-програми | HubSpot Academy | безкоштовно | близько 3–4 годин |
Google AI Professional Certificate фактично складається із семи окремих курсів. Зазвичай доступ до програми платний, однак періодично університети або Google відкривають можливість пройти її безкоштовно. Тому раджу час від часу перевіряти пошукову видачу за назвою програми. Я, наприклад, отримав безкоштовний доступ завдяки Kyiv School of Economics і пройшов усю програму за чотири дні.
Раджу звернути увагу й на програми HubSpot Academy. Раніше в них був доступний курс із SEO, а зараз програма називається AEO Fundamentals. Її я також рекомендую. Якщо потрібні саме програми HubSpot із SEO, на платформі можна переглянути курси, після яких видають сертифікати.
Ще одне джерело сертифікатів, яке я спочатку недооцінював, — платформа Дія.Освіта. Зареєструватися там можна за допомогою звичайного облікового запису Google. Для SEO-фахівців я рекомендую два освітні серіали: SEO-спеціаліст, SEO-спеціаліст 2.0.
Більшість таких програм можна пройти за кілька годин. Наприкінці потрібно скласти тест, після чого результат і сертифікат формуються автоматично.
Є кілька деталей, які я рекомендую враховувати ще під час проходження курсів.
- Насамперед використовуйте однакове написання імені та прізвища латиницею. Я орієнтуюся на транслітерацію в закордонному паспорті. Це спрощує зіставлення інформації про одну людину в різних джерелах.
- Також перевіряйте строк дії сертифіката. Частина з них чинна, наприклад, протягом одного року, тому інформацію з часом потрібно оновлювати.
- Ще один нюанс стосується доступності сторінок сертифікатів для пошукових систем. Деякі з них можуть бути закриті від індексації через robots.txt або noindex. У таких випадках я рекомендую зберігати сертифікати у вигляді зображень і додавати їх на власну сторінку автора.
- Водночас варто залишати й посилання на оригінальну сторінку сертифіката, навіть якщо вона закрита від індексації. Воно буде корисним для людей, які захочуть перевірити інформацію.
Ще один шлях для підтвердження своєї експертності, який я обрав, — участь у спільноті Центру Google Пошуку. Зараз я маю статус срібного експерта з продуктів. На активність у спільноті я витратив близько 40 годин, однак сам шлях до цього рівня зайняв близько шести місяців, зокрема через те, що нові запитання в спільноті з’являються не надто часто.
Цей формат відрізняється від проходження курсу. Тут фахівець не просто складає тест і отримує сертифікат, а відповідає на запитання інших користувачів і демонструє свої знання на практиці. Для SEO-фахівця це можливість показати себе не лише як спеціаліста з досвідом, а й як ментора, який розуміється на роботі Google та може допомагати іншим розв’язувати практичні проблеми.

Як оформити сторінку автора
Наступним етапом експерименту стала робота над власною сутністю.
У цьому контексті Entity, або сутність, — це конкретна людина, яку пошукова система може відрізнити від інших людей та пов’язати з певними характеристиками, сторінками й джерелами.
Базовим майданчиком я зробив сторінку автора на власному сайті. На ній зібрав:
- ім’я та прізвище;
- професію та спеціалізацію;
- освіту;
- професійний досвід;
- сертифікати;
- авторські публікації;
- фотографію;
- посилання на професійні та соціальні профілі.
Для сторінки автора можна використовувати структуровані дані, зокрема ProfilePage і Person. Я використовую формат JSON-LD.

У Person можна вказати основну інформацію про автора та через властивість sameAs пов’язати сторінку з іншими профілями цієї людини. Водночас сама мікророзмітка не гарантує появи Knowledge Panel і не є способом автоматично підвищити позиції сторінок. Її завдання — допомогти пошуковій системі краще зрозуміти структуровану інформацію на сторінці та зв’язки між сутностями.
Саме тому я розглядав мікророзмітку не як окремий SEO-трюк, а як один з елементів системної роботи з інформацією про автора.
Як допомогти Google зрозуміти, хто ви
Google Knowledge Graph — база знань Google про сутності та зв’язки між ними.
Knowledge Panel — інформаційний блок, який Google може показувати в результатах пошуку для конкретної людини, компанії, місця чи іншої сутності.
Google Knowledge Graph і Knowledge Panel — це різні поняття. Наявність інформації про сутність у системах Google не означає, що для неї обов’язково з’явиться Knowledge Panel.
Дані про сутність зберігаються у вигляді триплетів, або атрибут-значення (фактів):
Subject → Predicate → Object.
Євген Молдовану є Senior SEO Specialist
Євген Молдовану народився 10 липня 1986 року
Для формування сутності обов’язково повинні бути мінімальні дані, наприклад у вигляді таблиці.
| Атрибут | Значення |
| Ім’я | Євген Молдовану |
| Дата народження | 10 липня 1986 року |
| Місце народження | Каланчак, Херсонська область, Україна |
| Професія | Senior SEO Specialist |
| Спеціалізація | SEO, GEO, AEO |
| Освіта | комп’ютерні науки, бакалавр і магістр ХНТУ |
| Профілі | LinkedIn, Facebook, Instagram, X, Telegram, YouTube |
Це важливо, бо що більше даних, то більша впевненість (confidence) і рівень впевненості в факті (fact confidence). Це дає змогу правильно ідентифікувати вашу сутність.
На вашій сторінці автора обов’язково потрібно вказати побільше даних про себе. Приклад оформлення моєї сторінки — https://e-moldovanu.com/uk/avtor-evhen-moldovanu/.
Навіщо потрібні зовнішні профілі та згадки
Наступний важливий етап — створення й оновлення профілів на зовнішніх ресурсах, які відповідають професійній діяльності фахівця.
Я рекомендую такі сайти:
- ResearchGate;
- Featured;
- ProvenExpert;
- Crunchbase;
- Help a Reporter;
- About.me;
- ORCID;
- HackerNoon;
- Issuu;
- Google Scholar.
Вибір майданчика має залежати від професії та реального досвіду людини. Створювати профіль лише заради додаткової згадки немає сенсу, якщо ресурс не відповідає діяльності автора або профіль залишається порожнім. Для мене важливо було, щоб на різних ресурсах повторювалися несуперечливі базові факти про професію, спеціалізацію та досвід.
https://www.researchgate.net/profile/Evhen-Moldovanu
https://www.crunchbase.com/person/evhen-moldovanu
https://orcid.org/0009-0006-8121-2030
Для підтвердження інформації про автора я намагаюся використовувати кілька незалежних джерел. На цей підхід також вплинув опис механізму triangulation у документації Google, яка стала публічною після витоку внутрішніх даних компанії. У ній для Livegraph Composer зазначено, що для успішної тріангуляції triple має мати щонайменше три окремі екземпляри з незалежними наборами triangulation keys. Водночас це не варто сприймати як універсальне SEO-правило, за яким кожен факт про автора обов’язково мають згадати щонайменше на трьох сайтах. Для мене це радше орієнтир: ключову інформацію про досвід і професійну діяльність варто підтверджувати кількома незалежними джерелами.
Окрему роль у моїй роботі відіграють профільні публікації в медіа та на тематичних ресурсах. Важливо, щоб вони не просто створювали додаткові згадки про автора, а й демонстрували його реальний рівень знань. Наприклад, якщо фахівець позиціює себе як senior, стаття на базову тему на кшталт «Як оптимізувати Title» навряд чи розкриє його експертизу. Тому я обираю для публікацій теми, у яких можу показати власний досвід і глибше розібрати професійні питання.
Після появи нових профілів і публікацій я також оновлював мікророзмітку JSON-LD та додавав у Person релевантні посилання через sameAs. Це допомагає пов’язати сторінку автора з іншими сторінками, які представляють ту саму людину.
Як за три місяці змінилася моя цифрова присутність
Роботу над сутністю я почав у лютому 2026 року.
| Період | Що зробив |
| Початок лютого | Зареєстрував і доповнив зовнішні профілі |
| Кінець лютого | Працював над індексацією нових сторінок |
| Початок березня | Створив хаб-сторінки та додав матеріали з біографічною інформацією |
| Кінець березня | Розширив Person Schema на сторінці автора |
| Квітень | Уніфікував і доповнив дані в зовнішніх профілях |
| Кінець квітня | Опублікував матеріали зі згадками про себе на сторонніх ресурсах |
| 30 квітня | Для мого імені з’явився Google Knowledge Panel |
Від початку роботи до появи Knowledge Panel минуло близько трьох місяців.

Цей результат не дає змоги визначити, яка саме дія стала вирішальною. За цей час я одночасно змінював сторінку автора, мікророзмітку, зовнішні профілі та працював над публікаціями. Тому цей кейс варто розглядати як результат комплексу дій, а не доказ ефективності одного конкретного фактора.
Як я використовував Gemini для аналізу інформації про себе
Під час експерименту я використовував Gemini як додатковий інструмент, щоб перевіряти, яку інформацію модель знаходить про мене, чи правильно пов’язує її з моїм ім’ям і як оцінює різні складники E-E-A-T.
Сам Google Knowledge Graph для такого аналізу не дуже зручний: він дає змогу отримати публічні дані про сутності, але не пояснює, якої інформації про конкретного автора може бракувати. Тому для експерименту я використовував Gemini.
«Оціни E-E-A-T-фактори SEO-спеціаліста [ім’я та прізвище] у вигляді таблиці з оцінкою за десятибальною шкалою для кожного фактора та поясни оцінки».
Перевірку я проводив без авторизації в акаунті, щоб попередні розмови з Gemini не впливали на контекст відповіді.
Якщо Gemini не розуміє, про кого саме йдеться, або знаходить іншу людину з таким самим чи схожим ім’ям, можна додати до запиту посилання на свої професійні профілі або сторінку автора. Для мене така ситуація була ще й окремим сигналом: інформації, за якою модель може однозначно ідентифікувати людину, може бути недостатньо або в пошуку є помітніша сутність зі схожим ім’ям.
На початку експерименту Gemini оцінював складники мого E-E-A-T приблизно у 3–5 балів із 10. Скриншотів цієї перевірки я не зберіг, оскільки історія запитів у мене була вимкнена. Але для мене важливішими за самі бали були пояснення моделі. Gemini вказував, що не знаходить достатніх підтверджень мого досвіду, не може однозначно пов’язати розміщену на різних ресурсах інформацію з моїм ім’ям, не бачить частини кейсів, а ті, які знаходить, вважає застарілими. Частину знайденої інформації модель також ставила під сумнів через відсутність зовнішніх підтверджень.
Після роботи зі сторінкою автора, зовнішніми профілями, публікаціями та структурованими даними я повторив перевірку. Оцінки Gemini стали вищими.

Оцінка Gemini не є офіційною метрикою Google і не показує реальний «рівень E-E-A-T» автора чи сайту. Google не використовує доступну SEO-фахівцям десятибальну шкалу E-E-A-T. У моєму експерименті оцінки Gemini були способом порівняти, яку інформацію модель знаходила про мене до та після проведеної роботи. Тому я рекомендую дивитися насамперед не на самі бали, а на аргументацію Gemini. Можна окремо запитати модель, чого, на її думку, бракує для підтвердження кожного зі складників E-E-A-T. Так можна побачити прогалини. Наприклад, відсутність актуальних кейсів, зовнішніх підтверджень досвіду чи зв’язку між автором і його публікаціями.
Якщо потрібно проаналізувати саме сторінку автора, я також передаю Gemini її повний HTML-код разом із мікророзміткою JSON-LD. Так можна окремо перевірити, яку інформацію про автора модель бачить безпосередньо на сторінці та як інтерпретує структуровані дані.
З чого почати SEO-фахівцю
- Провести аудит власної присутності в пошуку. Перевірити, що Google та LLM знаходять за ім’ям і прізвищем та чи не плутають вас з іншими людьми.
- Створити або допрацювати сторінку автора. Зібрати в одному місці досвід, спеціалізацію, освіту, кейси, сертифікати, публікації та посилання на зовнішні профілі.
- Уніфікувати ключові дані. Використовувати однакове написання імені, професії та основних біографічних фактів.
- Додати структуровані дані. Використати релевантну мікророзмітку ProfilePage / Person і перевірити її коректність.
- Привести до ладу професійні профілі. Обирати лише ті майданчики, які відповідають вашій діяльності.
- Працювати над незалежними підтвердженнями експертності. Публікувати профільні матеріали, брати участь у професійних спільнотах, давати коментарі, інтерв’ю або виступати на конференціях, якщо ці формати вам підходять.
- Перевіряти результат у динаміці. Дивитися не лише на Knowledge Panel або відповіді LLM, а й на видимість авторських сторінок, брендові запити, органічний трафік і те, які джерела пошукові та ШІ-системи пов’язують із вашим ім’ям.
Найбільше часу в моєму випадку потребувало не створення мікророзмітки, а формування достатньої кількості змістовних зовнішніх підтверджень досвіду.
Що показав мій експеримент
У фахівця може бути 10 або 20 років досвіду, десятки кейсів і глибока експертиза. Але якщо вся інформація про це існує лише в резюме або на одному власному сайті, пошуковим системам, LLM та людям складніше її перевірити й пов’язати з конкретною людиною.
Мій експеримент не доводить, що сертифікат, Person Schema, три зовнішні профілі чи Knowledge Panel самі по собі підвищують позиції. Натомість він показав інше: цифрову присутність експерта можна систематизувати так само, як інформацію про бренд. Для SEO-фахівця це означає працювати не лише над власними знаннями, а й над тим, наскільки послідовно та перевірювано цей досвід представлений у відкритих джерелах.
Які інсайти будуть корисними для SEO-фахівців
- E-E-A-T не варто зводити до одного технічного фактора чи показника: досвід, експертність, авторитетність і надійність формуються сукупністю сигналів про автора та контент.
- Великий професійний досвід сам по собі не означає, що пошукові та ШІ-системи зможуть правильно пов’язати його з конкретною людиною.
- Сторінка автора може стати центральним місцем, де зібрані професійний досвід, спеціалізація, освіта, сертифікати, публікації та зовнішні профілі.
- Мікророзмітка Person і ProfilePage допомагає структурувати інформацію про автора, але сама по собі не гарантує Knowledge Panel або зростання позицій.
- Дані про автора на різних майданчиках мають бути послідовними: суперечливі написання імені, посади чи інших фактів ускладнюють ідентифікацію сутності.
- Зовнішні профілі мають цінність тоді, коли вони відповідають реальній професійній діяльності й містять змістовну інформацію, а не створені лише заради додаткової згадки.
- Незалежні публікації, професійні спільноти, інтерв’ю та інші зовнішні джерела можуть підтверджувати досвід краще, ніж інформація лише на власному сайті.
- Поява Knowledge Panel після комплексу змін не доводить, що її спричинив один конкретний SEO-фактор: під час експерименту варто фіксувати всі дії та не плутати кореляцію з причинністю.
- Оцінки E-E-A-T, які генерує Gemini, не є офіційною метрикою Google. Їх можна використовувати як допоміжний спосіб перевірити, яку інформацію модель знаходить про автора і як пов’язує її між собою.
- Робота над цифровою присутністю автора є довгостроковим процесом: важливі не кількість створених профілів чи сертифікатів, а послідовність, перевірюваність і якість інформації про експерта.