«Головна цінність — не економія часу, а якість рішень»: як C-level українських компаній використовують ШІ у своїй роботі
Штучний інтелект перестав бути новинкою з IT-конференцій і перетворився на робочий інструмент керівника. Когось він економить 4–5 годин на тиждень, а для когось стає причиною повного перезавантаження операційної моделі компанії.
Ми поговорили з українськими топменеджерами — CEO, CMO, фаундерами та CTO компаній із видавництва, ритейлу, фінтеху, страхування, ІТ, інжинірингу — і запитали в кожного про три речі: якими ШІ-інструментами вони користуються щодня, які процеси вже працюють із ШІ системно, і яка навичка стане критичною для керівника у найближчі два роки.
Спільне в усіх відповідях — ШІ не заміняє експертизу, а підсилює її. Різне — як саме компанії з цим працюють і де спіткаються об внутрішній спротив.
Юлія Орлова, генеральна директорка та співвласниця видавництва Vivat (Група компаній «Фактор»)
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі? Без яких інструментів робочий день уже неможливо уявити?
Я використовую кілька ШІ-інструментів одночасно, і кожен — під різні задачі. У мене платні версії ChatGPT, Claude, Perplexity та Gemini.
Perplexity використовую тоді, коли важливо перевірити джерела й швидко зібрати аналітику з різних ресурсів. ChatGPT — коли потрібно швидко розібратися в новій темі, сформувати гіпотези чи структурувати інформацію. Але найбільше я користуюся Claude — саме для аналізу, перевірки гіпотез, роботи зі складними управлінськими питаннями та стратегічного мислення.
Мені складно оцінити це саме в годинах економії часу. Насправді ШІ для мене — не стільки про «зекономити 5 годин», скільки про підвищення якості рішень. Усі ці інструменти допомагають приймати більш зважені, точні й масштабні рішення. Тому я б говорила радше про зростання продуктивності CEO, ніж про пряме скорочення часу.
Які процеси у вашій компанії вже працюють із ШІ системно?
У нас уже працюють внутрішні ШІ-боти для компанії — інформаційні, навігаційні, аналітичні. Вони допомагають співробітникам швидко знаходити потрібні контакти, інструкції, відповіді на типові запитання чи внутрішню інформацію.
Крім цього, у нас є практика регулярного обміну досвідом між топменеджментом: ми збираємося й обговорюємо, хто які інструменти або ботів інтегрував у свій відділ — як для операційної роботи, так і для менеджменту. Фактично компанія стає self-learning organization — ми вчимося один у одного й не винаходимо велосипед щоразу заново. Якщо один керівник уже автоматизував певний процес — цим рішенням користуються інші. І зараз я не бачу серйозного спротиву до ШІ. Навпаки — є велика цікавість і захоплення можливостями.
Яка навичка стане критичною для CEO у найближчі роки через розвиток ШІ?
Я думаю, ШІ змусить CEO пройти дуже глибоку особисту трансформацію.
- Перше — це вміння перебудовувати компанію швидше, ніж перебудовується мислення людей.
- Друге — ШІ змушує керівників мислити масштабніше. Багато операційних і навіть частина менеджерських функцій поступово автоматизуються. Тому CEO дедалі більше має ставати візіонером: не просто контролювати процеси, а бачити нові моделі бізнесу, нові можливості й швидко адаптувати організацію.
- І третє — критичною стане здатність відмовлятися від старих принципів роботи. Для багатьох CEO це психологічно дуже складно: ти роками будував певну систему, а тепер маєш бути готовим її перебудувати або навіть зруйнувати частину того, що сам створив.
Тому, на мою думку, головна зміна — це зміна якості мислення CEO. Воно стає більш швидким, більш процесним, більш адаптивним. І головне — з’являється постійна готовність змінюватися.
Ми у Vivat бачимо величезний інтерес до цієї теми й у читачів, тому також видаємо книжки про ШІ та його вплив на бізнес і суспільство.
Нещодавно у нас вийшла книжка Ітана Молліка «Співінтелект. Жити та працювати з ШІ» — практичний і дуже прикладний текст про те, як людям навчитися працювати разом зі штучним інтелектом, а не сприймати його як загрозу. Моллік дуже добре пояснює, як ШІ вже змінює освіту, менеджмент, творчість і повсякденну роботу.
Також ми готуємо до виходу книжку Пармі Олсон «Гегемонія. Штучний інтелект, ChatGPT та перегони, які змінять світ» — це вже історія глобальної гонки за домінування в ШІ між OpenAI, Google, Microsoft та іншими технологічними гігантами. Вона про владу, вплив і те, як штучний інтелект змінює економіку та світову конкуренцію.
Юлія Воробей, CMO у КТС
ШІ-інструменти, без яких уже не уявляю роботу
Сьогодні ШІ — це вже не окремий інструмент, а базова частина моєї операційної ефективності. Найчастіше використовую ChatGPT для структурування ідей, підготовки складних комунікацій і швидкого ресерчу. Замість кількох годин на підготовку позиції чи аналітики — перший якісний драфт за 15–20 хвилин. Це економить приблизно 8–10 годин на тиждень.
Claude використовую для організації brainstorm-сесій, побудови workflow та структурування бізнес-процесів — особливо коли потрібно систематизувати задачі або знайти нові підходи до операційки.
ШІ також змінив те, як ми працюємо з SEO: використовуємо його для збору та кластеризації ключових слів, аналізу пошукових намірів аудиторії та підготовки структури текстів перед тим, як передати їх копірайтеру. Те, що раніше займало повний робочий день, тепер закривається за 1,5–2 години.
В аналітиці — AI-модулі в Google Analytics та YouTube Studio: швидко бачу інсайти про поведінку аудиторії без довгого ручного аналізу.
Найбільше ШІ використовує команда внутрішнього продакшену. Для креативу команда використовує Higgsfield, Midjourney, для озвучок — ElevenLabs. Це суттєво прискорює тестування ідей і запуск нових форматів, а ще дозволяє суттєво зменшити витрати на продакшн.
І окремо — ШІ став для мене інструментом швидкого навчання. Раніше розібратись у новій темі означало читати десятки матеріалів. Тепер за вечір отримую структуровану картину ринку чи тренду — і вже наступного дня приймаю рішення значно впевненіше.
Що вже працює системно — і де ми спіткнулися
У КТС ми вже системно інтегрували ШІ в маркетинг, контент-операції, аналітику та внутрішні процеси.
Наприклад, у нас є AI-модулі, що генерують описи для карток товарів — масштабуємо контент і значно швидше запускаємо нові позиції.
SEO-процес теж змінився: ШІ допомагає формувати семантичне ядро, групувати запити та готувати технічні завдання для текстів — це дало нам змогу збільшити обсяг якісного контенту без пропорційного зростання команди.
Паралельно впроваджуємо внутрішню систему аналізу клієнтського досвіду: вона опрацьовує зворотний зв’язок від покупців, виявляє повторювані проблеми й показує зони росту для продукту та сервісу.
Найбільший спротив ми побачили не в технологіях, а в мисленні. Частина людей сприймала ШІ або як загрозу своїй ролі, або як «іграшку» без серйозної цінності. Перші спроби впровадження через це часто провалювались — інструменти були, але не було звички правильно ставити задачі й інтегрувати AI у реальний workflow.
Критична навичка для українських керівників — і що я роблю особисто
На мою думку, критичною стане здатність дуже швидко навчатися й адаптуватися. ШІ настільки змінює правила гри, що перевагу отримають не ті, хто «знає більше», а ті, хто швидше тестує, приймає рішення й перебудовує процеси.
Поруч із цим — системне мислення: вміння бачити, які процеси можна автоматизувати, де людина створює найбільшу цінність, а де AI може забрати рутину. І в основі всього — вміння ставити правильні запитання. ШІ стає потужним рівно настільки, наскільки точно ти формулюєш задачу.
Особисто я свідомо інтегрую ШІ у свій щоденний workflow: тестую нові інструменти, перебудовую власні процеси, навчаюсь через практику. І щодня ставлю собі одне питання: «Як це можна зробити швидше, якісніше й масштабованіше за допомогою AI?» Саме ця звичка, переконана, стане новою нормою для сильних лідерів.
Роман Верховод, директор департаменту комерційного розвитку Carlsberg Ukraine
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі — без яких ШІ-інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
Використовую ШІ-інструменти переважно як спосіб пришвидшити підготовку і структурування інформації, але не як заміну експертизи чи прийняття рішень.
У структурі Carlsberg Group найчастіше ШІ-асистентом є Copilot. Він інтегрований у корпоративну систему Microsoft на всіх ринках Carlsberg. Застосовую його як нотатник для зустрічей, структурування презентацій та листів. Зокрема, цей інструмент корисний для резюмування — для швидкого опрацювання ринкових оглядів, внутрішніх аналітик. Економія часу на тиждень — від 5 до 7 годин.
Для мене це про ефективність: ШІ прибирає механічну роботу, але фінальні рішення, позиціонування і відповідальність завжди залишаються на людині.
Які процеси у вашій компанії вже працюють з ШІ системно? І де ви натрапили на найбільший спротив або провал при впровадженні?
ШІ працює тільки тоді, коли є зрозумілий use case і відповідальність за результат залишається за командою або за людиною. Так чи інакше, у Carlsberg Ukraine кожен департамент застосовує ШІ у своїй роботі, і компанія всіляко підтримує співробітників у цьому розвитку, розробляючи тренінги, змагання з використання ШІ.
Copilot вбудований у всі застосунки Microsoft 365 (Teams, Outlook, Excel, PowerPoint та інші). Відповідно, ми можемо використовувати його на будь-якому етапі розробки проєкту, незалежно від його масштабу.
У контексті маркетингових досліджень штучний інтелект уже впливає на нашу дослідницьку практику, однак маркетинг-команда підходить до його використання прагматично та зважено. Ми бачимо, що в українських реаліях кількісні дослідження з активним використанням ШІ мають низку обмежень порівняно з класичними підходами. Серед ключових викликів — вища вартість таких рішень, а також надзвичайно динамічна зміна споживацької поведінки, зумовлена війною та міграційними процесами. Це призводить до швидкої втрати актуальності попередніх моделей і потреби постійного перенавчання ШІ, що суттєво знижує ефективність та стабільність результатів.
У якісних дослідженнях додатковими бар’єрами залишаються мовний контекст і роль живого модератора. Досвід, чутливість до контексту та здатність правильно інтерпретувати відповіді респондентів наразі є критично важливими й складно замінюються алгоритмами.
Водночас маркетинг-команди Carlsberg Ukraine застосовують ШІ як допоміжний інструмент у повсякденній дослідницькій роботі: для збору та аналізу інформації з відкритих джерел, структурування великих масивів даних, підготовки та впорядкування презентацій, а також для обміну та синхронізації інформації з Carlsberg Group.
Зокрема, окрім стандартних кейсів використання, мій департамент комерційного розвитку будував погодну модель (оскільки погода впливає на продажі продуктового портфеля компанії, а якість моделі впливає на якість прогнозів і оцінки факторів впливу на результати) на базі ШІ, аналізуючи на історичних даних вплив різних факторів, крім базової температури: кількість і час опадів, фактор feels like, швидкість вітру тощо.
ШІ допоміг побудувати регресійні моделі і оцінити вплив не тільки самих факторів, а і їх вплив у часі. Адже споживання здебільшого відбувається ввечері. Як результат, зараз відділ планування перебудовує всю погодну модель з урахуванням нових факторів і їх впливу у часі доби.
Куди ми рухаємося з точки зору впровадження ШІ в бізнес: зараз ми хочемо інтегрувати Copilot у Power BI звіти — він зможе виділяти і коментувати ключові відхилення. Це має значно скоротити час на вивчення комплексних звітів і дозволити концентруватися саме на управлінні по відхиленнях.
Також хочемо зробити бізнес-довідник по ключових цифрах на базі Copilot. Він зможе швидко, через чат, давати відповіді на питання на кшталт «які були обсяги конкретного бренду 10 років тому» або «яка залежність між зростанням однієї категорії та розвитком каналу продажів». Це має значно прискорити пошук відповідей на базові питання і подарувати час аналітикам для вирішення більш системних задач.
Яка одна навичка чи звичка стане для українських C-level фахівців критичною у наступні 2 роки через розвиток ШІ — і що ви особисто робите, щоб її розвинути?
Вміння швидко відрізняти потрібну інформацію від інформаційного шуму.
ШІ різко збільшує кількість інформації, але не її якість. Я свідомо треную цю навичку через прості практики: читання літератури; розвиток критичного мислення — не приймати жодне рішення на основі одного джерела, незалежно від того, чи це аналітика команди, чи результат, згенерований ШІ.
Олена Тихонова, директорка ТОВ ФК «ВЕЙ ФОР ПЕЙ» (WayForPay)
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі — без яких інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
Для мене штучний інтелект — це насамперед інструмент, який допомагає швидше працювати з інформацією. Але це точно не історія про те, що все базується на його використанні.
Найчастіше використовую ChatGPT та Claude для швидкого ресерчу, структурування ідей, підготовки тез до зустрічей або аналізу ринку. Іноді — для перевірки гіпотез. Це дозволяє значно скоротити час на рутинну роботу та швидше переходити до прийняття рішень. У середньому це економить приблизно 4–6 годин на тиждень.
Зараз це вже незамінний помічник у роботі з великим обсягом інформації — особливо коли потрібно швидко відслідковувати тренди, конкурентне середовище або новинки у фінтеху.
Але для мене важливо, що ШІ — це не заміна експертизи чи стратегічного мислення. Це скоріше спосіб підсилити швидкість і ефективність роботи команди та керівника.
Які процеси у вашій компанії вже працюють з ШІ системно? І де ви натрапили на найбільший спротив або провал при впровадженні?
Ми в WayForPay дуже уважно стежимо за розвитком ШІ й постійно тестуємо нові підходи та інструменти. Але водночас ми фінтех-компанія, де критично важливими є безпека, стабільність та контроль якості, тому до впровадження будь-яких AI-рішень підходимо дуже зважено.
Станом на зараз ШІ у нас більше використовується як інструмент підвищення ефективності окремих команд та спеціалістів, а не як системний шар бізнес-процесів. Але ми відкриті до інтеграції AI-рішень, особливо там, де вони реально можуть покращити швидкість роботи, сервіс або аналітику без ризиків для клієнтів.
Якщо говорити про головний виклик, то це навіть не технології, а баланс між швидкістю впровадження та довірою до результату. У фінтех-сфері недостатньо просто автоматизувати процес — потрібно бути впевненими у точності, безпеці й передбачуваності кожного рішення. Саме тому ми рухаємося еволюційно: тестуємо, оцінюємо ефективність, дивимося на практичну користь, а не на гайп навколо ШІ.
Яка одна навичка чи звичка стане критичною для CEO у найближчі 2 роки через розвиток ШІ?
На мою думку, головна навичка для CEO — це вміння дуже швидко навчатися та адаптуватися.
ШІ змінює не лише інструменти, а й саму швидкість бізнесу. Перевагу отримують ті компанії та керівники, які здатні швидко тестувати нові підходи, переглядати рішення та не боятися змін.
Особисто я намагаюся постійно залишатися в «режимі навчання»: тестую нові AI-продукти, стежу за тим, як технології інтегрують глобальні fintech-компанії, та аналізую, де це реально може дати користь бізнесу.
При цьому для мене важливо не сприймати ШІ як щось окреме від бізнесу, але й дивитися на нього прагматично — не через призму тренду, а через реальну користь для компанії, команди та клієнта.
Оксана Ткачук, директорка з маркетингу та трейд-маркетингу IDS Ukraine
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі — без яких ШІ-інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
Ми в IDS Ukraine активно інтегруємо ШІ в наші щоденні процеси, але робимо це усвідомлено, з урахуванням конфіденційності даних. Саме тому ключовим інструментом для нас є Copilot, який дозволяє безпечно працювати з корпоративною аналітикою, дослідженнями та внутрішньою документацією.
Для інших задач, особливо де важливі швидкість і варіативність, використовуємо генеративні AI-моделі: ChatGPT, Gemini, Claude. Йдеться про узагальнення, презентаційні структури, перші напрацювання креативу, швидкі тести гіпотез. Активно підсилюємо креативну складову — через генерацію зображень, відео, аватарів. Фактично, AI-інженерія стає частиною щоденної маркетингової роботи.
У результаті економимо час і спрямовуємо цей ресурс у головне — створення сильних ідей. А ще важливіше: ШІ дозволяє нам масштабувати бізнес, утримуючи ефективну команду навіть при кратному зростанні кількості категорій. Окрім цього, ШІ дозволяє нам швидше розуміти потреби споживача, тому вміння правильно налаштовувати алгоритми та формулювати запити стає однією з найважливіших навичок для сучасного маркетолога.
Які процеси у вашій компанії вже працюють з ШІ системно? І де ви натрапили на найбільший спротив або провал при впровадженні?
ШІ у нас вже не експеримент, а частина системної роботи: регулярне використання, навчання команди і вбудовані сценарії в маркетингу. Активно застосовуємо його в дослідженнях, навіть розробили внутрішній підхід до оцінки креативів з боку «прототипу споживача», розуміючи, як саме ШІ «читає» і структурує інформацію. Це дозволяє швидше валідувати ідеї, знаходити точки росту і підвищувати якість рішень. Паралельно дуже активно працюємо з генерацією креативів — фактично рухаємося в сторону AI-first мислення, де технології стають нашою конкурентною перевагою.
Основний виклик — це, звісно, конфіденційність даних, і тут не може бути компромісів, та правильне використання інструментів. Щодо останнього — як тільки команда бачить швидкість і результат, adoption відбувається дуже природно.
Тому важливо навчитися правильно формулювати задачі, розуміти можливості інструментів і постійно експериментувати, адже це середовище змінюється щотижня.
Яка одна навичка чи звичка стане для українських CEO критичною у наступні 2 роки через розвиток ШІ — і що ви особисто робите, щоб її розвинути?
Насамперед важливо усвідомити, що світ уже змінився, і світ маркетингу також. Це означає, що більше не працюють старі підходи, і маємо перебудовувати моделі роботи. Саме цим ми зараз займаємось усередині команди: аудіюємо процеси, вчимося нового, тестуємо й переналаштовуємо підходи. І це вже не разова трансформація, це постійний процес.
Олена Бадовська, CMO BUKI
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі — без яких ШІ-інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
У нас ШІ — частина операційної роботи маркетингу. Найчастіше використовуємо його в таких задачах.
Зустрічі та менеджмент. Використовуємо AI-ноуттейкери для запису зустрічей, саммарі, автоматичних фоллоу-апів і фіксації наступних дій. Це економить приблизно 2–4 години на тиждень для менеджерів, бо не потрібно вручну конспектувати зустрічі й відновлювати домовленості після дзвінків.
Копірайтинг і комунікації. Використовуємо AI-агентів для чернеток постів, рекламних текстів, email-комунікацій, адаптацій під різні аудиторії та ринки. Людина все одно фінально редагує, але перший драфт з’являється в рази швидше. Економія — орієнтовно 3–5 годин на тиждень на одного спеціаліста, який активно працює з текстами.
Креатив і генерація ідей. Для ресерчу креативних гіпотез, аналізу конкурентних підходів і пошуку кутів комунікації використовуємо Claude, ChatGPT, Gemini. Для швидкого створення візуальних концептів і самих креативів — Nano Banana. Економія — приблизно 4–6 годин на тиждень для креативної команди.
Аналітика та робота з кодом. Для аналітичних задач, написання SQL/Python-скриптів, підготовки логіки для дашбордів або швидкої перевірки гіпотез використовуємо Claude Code. Це суттєво пришвидшує роботу аналітиків, які працюють з даними.
Відео, озвучка та локалізація. Використовуємо AI для озвучки, адаптації відео під інші мови та ринки, швидшого створення локалізованих версій контенту. Особливо це корисно для міжнародних ринків, де потрібно швидко тестувати меседжі без повного циклу продакшену з нуля.
Які процеси у вашій компанії вже працюють з ШІ системно?
Системно ШІ працює в кількох напрямках:
- підготовка саммарі зустрічей і фоллоуапів;
- створення й адаптація рекламних текстів;
- генерація креативних гіпотез;
- ресерч конкурентів і креативних підходів;
- локалізація контенту;
- допомога в аналітиці та написанні коду.
Також ШІ використовується не лише в маркетингу. Наприклад, в інших командах ми застосовуємо AI-рішення для оцінки якості уроків викладачів, виявлення патернів у комунікаціях, а також фрод-детекшену.
Ірина Кушнір, CEO BOX Catering
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі — без яких ШІ-інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
Для мене ШІ вже не експеримент, а частина щоденної роботи. Я використовую його, щоб швидше структурувати думки, аналізувати інформацію, готувати комунікації, документи, листи, ідеї для контенту та підсумки зустрічей.
У моєму робочому наборі — ChatGPT, Gemini, інструменти транскрибації на кшталт Notta або TL;DV, а також Make для автоматизації повторюваних процесів. Найбільше часу ШІ економить на підготовці текстів, конспектів, аналітики та первинних ідей — орієнтовно 6–10 годин на тиждень.
Які процеси у вашій компанії вже працюють з ШІ системно? І де ви натрапили на найбільший спротив або провал при впровадженні?
Найбільший спротив виникає там, де люди або очікують від ШІ магії, або бояться, що він замінить їхню експертизу. Насправді він не замінює досвід, смак і відповідальність, але дуже добре підсилює людину, яка розуміє, що саме хоче отримати.
Яка одна навичка чи звичка стане для українських CEO критичною у наступні 2 роки через розвиток ШІ — і що ви особисто робите, щоб її розвинути?
На мою думку, ключова навичка CEO на найближчі два роки — вміння мислити системно разом із ШІ: правильно формулювати запит, бачити обмеження інструменту, швидко тестувати гіпотези й не делегувати технології власне мислення.
Майбутнє не за тими, хто просто «впровадив ШІ», а за тими, хто навчився поєднувати технології, людський досвід і критичність.
Тетяна Мальшакова, CMO BOX Catering
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі — без яких ШІ-інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
У моєму особистому наборі — чотири інструменти під різні задачі.
- ChatGPT — для швидких рішень: аналіз на відповідність, перевірка гіпотез, відповідь на листи, підготовка скриптів тощо.
- Claude — для брейнштормінгу ідей, генерації гіпотез для A/B-тестувань, підготовки ТЗ для підрядників.
- Gemini — інструмент для «важких» аналітичних задач та технічних питань. Наприклад, швидка сегментація бази, аналіз конкурентів, SWOT.
- NotebookLM — транскрибування та конспект великих відео, побудова ментальних карт.
Які процеси у вашій компанії вже працюють з ШІ системно?
На рівні маркетингової команди ШІ вбудований у роботу кількох ролей.
Копірайтери та SMM-команда створюють з його допомогою перші драфти, адаптують тексти під різні платформи, генерують контент-плани та пишуть SEO-тексти для сайту.
Дизайнери використовують ШІ-генератори для швидкого пошуку референсів, генерації унікальних елементів, розширення фонів і відеоанімацій.
Бренд-менеджер перевіряє гіпотези стосовно запуску продукту та воронок для лідогенерації.
Я не рахую зекономлені хвилини в межах одного дня, але для мене особисто та для моєї команди використання ШІ звільняє щонайменше 15–20 годин на тиждень.
Але найважливіше навіть не час, а зміна фокуса. ШІ повністю забрав на себе технічний рерайтинг, рутинну аналітику та первинну обробку даних. Завдяки цьому ми можемо займатися своєю головною роботою — стратегічним плануванням, креативом та пошуком нових точок росту.
Макс Тимошин, CEO Norml Studio
Як ви використовуєте ШІ в своїй роботі — без яких інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
Насправді два основних інструменти, які я зараз використовую майже щодня — це Super Whisper і Claude.
Super Whisper я використовую для voice-to-text. Для мене це стало одним з головних прискорювачів роботи. Раніше треба було все друкувати, а зараз я більшу частину дня просто надиктовую думки, задачі, листи, ідеї для стратегій, структури сайтів, операційні процеси.
Навіть це інтерв’ю я, по суті, записую голосом: сиджу на дивані й просто проговорюю свої думки. Потім додаю це в Claude і за допомогою нього роблю повноцінну вижимку з того, що наговорив.
Це дуже змінює процес. Можна говорити неідеально, робити паузи, виправляти себе, не боятися, що думки загубляться. Усі думки записані, вони в контексті, і з них потім можна скласти щось більше.
Другий інструмент — це Claude. Чесно кажучи, як ChatGPT думає, мені часто подобається більше. Але Claude зараз, на мою думку, не має рівних у тому, як вони зробили workflow: Claude Code, skills, інфраструктура для роботи з командою.
Багато працюю через Claude. У мене весь робочий день — це багато терміналів з Claude, написання skills, робота з процесами, задачами, документами, маркетингом, project management.
Я створюю skills для Claude і зав’язую на них робочі процеси. Наприклад, із записів мітингів можна одразу витягувати транскрипти й ставити задачі. Skills знають, як я хочу формулювати задачі, як у нас влаштовані борди, які є правила, як працюють наші процеси. Воно підключене до ClickUp, до Slack, до наших документів. Частина повідомлень може писатися від мого імені.
Для мене написання skills — це оптимізація процесів у команді, стандартизація і впровадження. Раніше треба було прописувати процеси й потім вручну виконувати купу ритуалів. Зараз ці ритуали сильно пришвидшилися, бо skill сам знає, як написати задачу, де лежить база даних, як сформувати документ для клієнта, як зробити репорт, як підготувати повторювану задачу.
Якщо говорити про конкретні задачі, то деякі речі реально схлопуються майже до нуля. Наприклад, прорахування бюджетів — це може бути один промпт у Claude. Поставити задачу — теж один промпт. Створити чернетку презентації, зробити першу структуру стратегії, підготувати базовий документ — це все стало в рази швидше.
Наприклад, стратегія, яка раніше могла займати умовно 10–40 годин, зараз у деяких випадках може зайняти 2 години. Звичайно, все одно треба думати, працювати зі skill, перевіряти якість. Але саме створення першої якісної структури стало набагато швидшим.
У нас також є templates і skills для брейнштормів, стратегій, SEO, project management, клієнтських документів. Тобто питання не тільки в тому, що робота стала швидшою. Часто вона стала ще й якіснішою, бо AI тримає контекст, правила, workflow і не забуває стандартні речі.
Які процеси у вашій компанії вже працюють з ШІ системно? І де ви натрапили на найбільший спротив або провал при впровадженні — чому?
У нас команда приблизно 20 людей, і за останні кілька місяців з’явилось близько 70 skills у різних напрямках. Більшість із них написані мною, хоча команда теж поступово починає щось робити.
Найбільший челендж був не просто написати skills, а створити систему, де всі ці skills можуть використовуватись разом. Це зайняло десь два-три місяці: зрозуміти, як це організувати, протестити, подивитися, що працює, під це трохи перебудувати workflow.
Тобто питання не стільки в тому, щоб «написати skill». Більше питання — зафіксувати, як ми працюємо, описати систему, стандартизувати workflow і потім навчити команду цим користуватись.
Системно у нас зараз працює кілька напрямків.
- Project management. Це був мій основний челендж: повністю перевести project management на skills. Раніше в нас було три project managers (зараз нуль), зараз ми перебудовуємо систему, і project management фактично зав’язався на мене плюс на набір skills. Я описав процеси, оптимізував workflow, і зараз це вже працює. Є речі, які ще треба доточити, але на цю систему ми потім зможемо наймати одного project manager, який зможе робити роботу, яку раніше робили троє.
Skills знають, як ставити задачі, як працюють наші борди, як пов’язані задачі, де лежить інформація, як формувати клієнтські документи, як робити регулярні процеси. Це вже не експеримент, а робоча система. - Маркетинг. У нас є marketing skills, які використовують дві людини в команді, плюс я. Вони допомагають збирати prospect database, працювати з outreach, зберігати централізовану базу, автоматизувати частину маркетингового workflow. Це працює напівавтоматично, але вже системно.
- SEO. Тут, мабуть, найбільш зрозумілий приклад. У нас два SEO-спеціалісти, і вони використовують skills для content strategy, research, створення templates, заповнення документів, підготовки контенту для сторінок, статей, service pages, product pages. По суті, ми зробили повний workflow для SEO-спеціалістів. Частина junior-задач там майже пішла. Я би сказав, що деякі задачі SEO-спеціалістів автоматизовані відсотків на 90. Звичайно, людина все одно має розуміти, що вона робить, перевіряти, приймати рішення. Але рутинна частина дуже сильно скоротилась.
- WordPress management та розробка. Ми багато працюємо з WordPress, і зараз частково вже працює система, де SEO-спеціалісти через skills можуть масово керувати контентом, змінювати речі, переносити дані з Airtable у WordPress, заповнювати title, description, контентні блоки. Це ще не повністю закрита система, але вже видно, як можна зав’язати весь цикл: від структури сторінок і дизайну до WordPress-імплементації, стратегії, SEO, копірайту й наповнення сайту.
- Per-project knowledge base. Ми зробили систему, де під кожен проєкт є спільна пам’ять для команди. Є папка проєкту на Google Drive, у ній ініціалізується Claude, туди додається документація, контекст, матеріали проєкту. Це ще використовується слабше, бо ми нещодавно це впровадили, але environment уже створений, workshops проведені, люди починають щось туди додавати. Ідея в тому, щоб команда могла працювати зі спільним контекстом проєкту, а не тримати все на особистих комп’ютерах окремих людей.
Є люди більш ентузіастичні, яким подобається, і вони намагаються все робити через AI. Але багато хто губиться: які skills використовувати, як вони працюють, що саме треба запускати, як взаємодіяти між собою, як не зламати щось.
Skills часто доволі об’ємні. Там є нюанси, connectors, підключення до конкретної людини, доступи, правила. Тому треба проводити workshops, пояснювати систему, онбордити людей, показувати, як це реально допомагає.
У розробників, наприклад, є сильний спротив саме до skills. Вони давно використовують AI, Claude Code, Copilot і так далі, але зі skills поки не до кінця зростається. Треба пояснювати, навіщо це, чому так краще, як це може допомогти в якісній розробці, а не просто «швидше написати код».
У мене в голові цілий всесвіт skills, які можна зробити для розробки, QA, WordPress, code review, документації, повторюваних задач. Але команда поки що не завжди бачить це так само.
У дизайнерів теж часто питання: «А навіщо це треба?» З дизайном складніше, бо AI там поки гірше лягає на процеси, але все одно можна робити skills для генерації картинок, підготовки референсів, структурування задач, опису логіки сторінок, передачі в dev.
Для мене найбільший висновок: AI впроваджується не через те, що ти «купив інструмент». Його треба впроваджувати як систему. Треба змінювати workflow, навчати людей, створювати спільну інфраструктуру, давати правила, пояснювати, навіщо це. Інакше воно залишається експериментом окремих людей.
Яка одна навичка чи звичка стане для українських CEO критичною у наступні 2 роки через розвиток ШІ — і що ви особисто робите, щоб її розвинути?
Якщо говорити про звичку — то 100% voice-to-text. Це, мабуть, навіть не навичка, а саме звичка. Її не треба дуже довго розвивати, треба просто почати з нею працювати. Для CEO це дуже сильно змінює швидкість мислення і фіксації ідей.
Але якщо говорити про справді критичну навичку на наступні два роки, то для мене це вміння системно впроваджувати AI в роботу команди.
Не просто користуватися ChatGPT самому. Не просто написати кілька промптів. А саме організувати людей, процеси й AI-системи так, щоб продуктивність зростала не тільки в CEO, а у всієї команди.
Бо зараз багато речей уже на поверхні. AI потенційно може пришвидшити роботу в 5, 10, 20 разів і при цьому не просто залишити ту саму якість, а покращити її. Але головне питання — чи зможеш ти це організувати.
Для мене критична навичка — це впровадження AI у системну роботу: забирати з людей непотрібну рутину, оптимізувати важку операційну роботу, піднімати якість output, навчати людей користуватись AI-системами і ще й розвивати ці системи всередині компанії.
Що я особисто роблю, щоб це розвивати? Я зараз фактично перебудовую внутрішні процеси компанії навколо цього. Пишу skills, описую workflow, проводжу workshops для команди, створюю централізовану систему, де skills можна використовувати й покращувати спільно.
Це не завжди швидко і не завжди гладко. Багато часу йде не на сам AI, а на те, щоб описати операційку, пояснити людям, чому це потрібно, стандартизувати процеси, добитися, щоб AI робив саме те, що треба. Але, на мою думку, це і є головна робота CEO в найближчі два роки.
Треба переводити компанію на ці рейки. Тому що ті, хто не переведе, залишаться на тій самій швидкості. А ті, хто зможе це системно впровадити, будуть працювати зовсім на іншому рівні.
Нонна Рижа, директорка з маркетингу страхової компанії ARX
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі — без яких ШІ-інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
Чесно кажучи, світ так швидко змінився, що тепер уже й не уявляю, як працювала без цих віртуальних помічників. Мій основний набір склався природно, наче навіть не я, а конкретні задачі самостійно обирали відповідний ШІ під них.
NotebookLM від Google став незамінним помічником для опрацювання великих масивів інформації. Я звертаюся до нього, коли потрібно глибоко зануритися в об’ємні дослідження ринку чи проаналізувати накопичені результати, і саме завдяки цьому інструменту часто з’являються справді цікаві інсайти, підкріплені реальними ринковими цифрами. Це економить щонайменше кілька годин на тиждень, які раніше йшли на ручне перечитування звітів. Тепер можна дуже швидко порівняти один і той самий запит у декількох джерелах, і вже на основі цього робити висновки.
ChatGPT — мій буденний помічник, який значною мірою замінив пошук у Google. Перевага в тому, що з ним можна буквально «поговорити голосом», і це змінює сам формат взаємодії з інформацією: вона стає діалогом, а не пошуковим запитом. Але тут важливо: «чат» вже не є інструментом роботи, а скоріш швидким помічником у дрібних повсякденних справах.
Якщо раніше я надавала перевагу Gemini для дослідницьких задач, то останні місяці великий ресьорч зовнішньої інформації я довіряю Claude — він дає глибшу аналітичну обробку складних тем. І результати цих досліджень дуже добре потім обробляти знов-таки через NotebookLM, який допоможе знайти, чи були в використаних джерелах певні дані, чи ні.
Водночас важливо розуміти, що ШІ-інструментів навколо вже настільки багато, що ми часом навіть не помічаємо, як ними користуємося. Вони вбудовані в редактори, CRM, аналітичні платформи та десятки сервісів, з якими маркетингова команда працює щодня.
Яка навичка чи звичка стане для українських CEO критичною у наступні 2 роки через розвиток ШІ — і що ви особисто робите, щоб її розвинути?
Без сумніву — посилення критичного мислення. Головний виклик використання ШІ полягає не в тому, щоб навчитися ним користуватися (це доволі швидко стає рутиною), а в тому, щоб не довіряти легкій, гарно сформульованій відповіді. ШІ переконливо звучить навіть тоді, коли помиляється, і саме користувач інструментом має вміти ставити правильні запитання, перевіряти джерела та зіставляти відповіді з реальним контекстом ринку.
Особисто я свідомо треную цю звичку. Жодне рішення, яке ґрунтується на ШІ-аналізі, не йде в роботу без перехресної перевірки фактів та цифр в оригінальних джерелах. Це банально, але саме така дисципліна відрізняє керівника, який використовує ШІ як інструмент, від того, ким ШІ фактично керує.
Віталій Савчук, засновник та CTO системи фінобліку Nomi
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі — без яких інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
В основному використовую Google Antigravity, що працює на базі Gemini. Я одночасно і Founder, і CTO Nomi (більшість часу витрачаю на технічні таски), й цей інструмент допомагає писати код. Зауважу, що код він пише доволі якісно й на 40–60% прискорює процеси.
Але є нюанс, дещо негативний, який стосується усіх ШІ-інструментів. Ось раніше у мене були задачі з різним темпом й навантаженням, я міг продумувати таски стратегічно, а потім переключатися на рутину, щоб розвантажити мозок. Зараз рутину забирає ШІ, й майже всі задачі потребують інтенсивності. Через це наступає швидка втома — ти протягом декількох годин працюєш, прискіпливо обдумуєш кожну задачу, перевіряєш, що зробив ШІ, а це високонавантажена мозкова активність. Далі наступає період відпочинку, який триває вже значно довше, аніж раніше.
Так, ШІ прискорює процеси, дає масштаб, але на довгій дистанції робота з ним виснажує. У моменті результат помітний, але в перспективі якість, особисто для мене, ще незрозуміла. Ключові рішення, логіка, відповідальність все одно залишаються за людиною.
Які процеси у вашій компанії вже працюють з ШІ системно? І де ви натрапили на найбільший спротив або провал при впровадженні?
Ми з командою розробляємо систему управлінського обліку — допомагаємо фінансистам та власникам автоматизувати роботу зі звітністю (CashFlow, P&L, Баланс, товарний облік тощо). З самого початку працюємо з ШІ й аналізуємо, де його краще впроваджувати.
Системно застосовуємо його в описі звітностей, порадах по фінобліку, класифікації транзакцій, розпізнаванні документів. ШІ чудово себе показує в цих операціях. І це вже, так би мовити, рутина.
Окрім того, з ШІ зручно контролювати робочі процеси в команді. У нас в Nomi є певні регламенти, по яких працюють люди, і ШІ періодично проходиться по цих регламентах, аналізує, чи все виконано, чи вся інформація внесена в систему або щось забули. Тобто бачимо ефект ШІ в контролі робочих завдань.
Яка одна навичка чи звичка стане для українських фаундерів та CEO критичною у наступні 2 роки через розвиток ШІ?
Найважливіше, я вважаю, — почати користуватися ШІ й вчитися правильно з ним працювати. Недостатньо закинути в ШІ ексельку й чекати готового результату. Саме фаундери, CEO мають розуміти, який супутній бізнес-контекст дати, як правильно поставити запитання, що саме написати, з якими додатковими інструментами пов’язати алгоритм.
Є навіть відомий вираз: shit in = shit out. Якщо на вході хаос і нечіткий запит, то не варто дивуватися, що такою виходить і відповідь.
Антон Каспірович, CEO групи компаній «Промавтоматика»
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі?
Сьогодні в мене ШІ — це про швидкість та якість управлінських рішень. M365 Copilot закриває до 70% операційної рутини, економлячи мені 6–8 годин на тиждень мого часу в ролі CEO. ChatGPT використовую для тестування ідей, гіпотез, що додає ще 4–5 годин економії і підвищує вірогідність прийняття успішного варіанту на 15–20% за рахунок ширшого опрацювання сценаріїв.
На рівні команди AI дає +18–25% до точності прогнозів продажів і скорочує цикл щотижневої аналітики нашої воронки по B2B-напрямках на 30–40%. Продуктивність зростає еквівалентно 1,3–1,5 FTE без збільшення штату.
Де ШІ вже працює системно — і де не спрацював
Ми інтегрували ШІ у ключові фінансові KPI — cash flow прогнозування знизило касові розриви до –25%, а операційне планування дало оптимізацію витрат на 10–12%. У цифрах це напряму відобразилося на EBITDA: за рахунок кращої маржинальності угод і контролю витрат ми отримали +3–5 п.п. до EBITDA в окремих бізнес-напрямках протягом року.
Найбільший спротив виник на рівні середнього менеджменту через страх прозорості та втрати «ручного контролю». Найбільший провал — запуск AI у виробничому плануванні без підготовлених даних: точність моделей впала нижче 60%, що зробило рішення збитковим. Висновок простий: ШІ не виправляє слабкі процеси, а підсилює їх — як сильні, так і слабкі.
Юлія Венцковська, CEO & Founder Localica.io, CEO & Co-Founder MK:translations
Як ви використовуєте ШІ у своїй роботі — без яких ШІ-інструментів ваш робочий день уже неможливо уявити?
У нашій сфері одразу почалися розмови про те, що «тепер галузі перекладів кінець, нас усіх замінить машина», та я ніколи не була так песимістично налаштована, навпаки — одразу почала використовувати ШІ.
Я особисто зараз освоюю вайбкодинг: пишу промпти замість коду, автоматизую звіти і моніторинг новин галузі. Година вивчення профільних видань зранку перетворилася на 7 хвилин. В сумі легко набігає 4–5 годин на тиждень.
Які процеси у вашій компанії вже працюють з ШІ системно? І де ви натрапили на найбільший спротив або провал при впровадженні?
У нас в MK:translations найглибше ШІ вкоренився в HR. Claude тепер веде весь рекрутинговий цикл: створює профіль посади, карту найму, проводить аналіз резюме, підсумок після інтерв’ю і одразу пропонує онбординг-план під конкретну людину. Те, що раніше займало 12–15 годин, скоротилося вдвічі. Наша команда не відчула це як загрозу. Для них це стало благом: звільнився час на живу розмову з людиною, чого машина поки не вміє.
Системно також фіксуємо за допомогою ШІ всі результати внутрішніх комунікацій. Це вже не експеримент, а процес, на який команда спирається щодня. Одразу після мітингів ми маємо готовий план дій з фіксацією дедлайнів та відповідальних, що спрощує виконання рішень.
Де були невдачі у впровадженні ШІ — так це в роботі з клієнтами. Люди спробували раз-два щось нове і повернулися до звичного воркфлоу. Ми проаналізували це і дійшли висновку, що ШІ-ініціатива без людини, яка за неї відповідає, живе максимум два тижні.
І ще одне, чого не очікувала: досвідчені люди сприйняли впровадження як сигнал «нас замінюють». Поки не змінили формулювання на «ти тепер можеш робити роботу двох і коштувати відповідно» — нічого не рухалось.
Яка одна навичка чи звичка стане для українських CEO критичною у наступні 2 роки через розвиток ШІ — і що ви особисто робите, щоб її розвинути?
У мене є тверде переконання: ШІ має забирати рутину, щоб ми робили неймовірні та креативні речі. Але щоб це працювало, потрібне вміння точно формулювати задачу: декомпонувати, описати контекст, сформулювати бажаний результат. І найголовніше — стежити за виконанням плану і вміти вчасно його коригувати відповідно до поточної ситуації. ШІ підсилює тільки того, хто це вже вміє.
Що роблю особисто: аналізую стан справ галузі сама, без посередників. Я мама підлітки, підприємиця і студентка магістратури — і знаходжу на це час. Значить, знайдете і ви.
Висновки: що спільного в досвіді українських C-level
- Набір інструментів схожий, але ролі різні. Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, NotebookLM — основа майже в усіх. Корпоративні гравці з акцентом на конфіденційність даних (Carlsberg, IDS Ukraine) будують роботу навколо Copilot, інші збирають власну конфігурацію під конкретні задачі: десь Claude закриває стратегічний аналіз, десь — рекрутинг, десь стає основою для цілої системи skills і автоматизації команди.
- Головна цінність — не економія часу, а якість рішень. Майже всі говорять про збережені години (від кількох до десятка на тиждень), але керівники наголошують на іншому: ШІ дозволяє приймати зваженіші рішення, масштабувати бізнес без пропорційного зростання команди і швидше розбиратися в нових темах. Економія часу — це наслідок.
- ШІ не замінює експертизу, а підвищує її вартість. Це повторюється в кожній відповіді. Машина дає переконливий, гладкий результат — але саме людина має вміти відрізнити робочий інсайт від красивої банальності, перевірити факти й узяти відповідальність за фінальне рішення. Чим сильніша експертиза керівника, тим більше він витискає з інструмента.
- Головний спротив — людський, а не технічний. Найчастіше впровадження гальмують не технології, а мислення команди: страх заміни, нерозуміння цінності, звичка працювати по-старому. Спрацьовує проста закономірність: щойно люди бачать реальну швидкість і результат, опір зникає природно. А ще ШІ-ініціатива без конкретної людини, відповідальної за неї, швидко згасає.
- ШІ підсилює і сильні, і слабкі процеси. Він не виправляє хаос — він його масштабує. Запуск моделей на неготових даних дає збиткові рішення, а нечіткий запит — нечітку відповідь. Тому впровадження працює лише там, де є зрозумілий use case, якісні дані й налагоджений процес.
- Критична навичка керівника на найближчі роки збігається в усіх. Це здатність швидко вчитися й адаптуватися, точно формулювати задачі, відрізняти суть від інформаційного шуму і — найважливіше — впроваджувати ШІ системно, на рівні всієї команди, а не лише власного робочого дня. Бо особиста продуктивність керівника, помножена на десять, нічого не дає, якщо команда працює на старій швидкості.
