OpenAI представила Codex — інструмент для автоматизації програмування в ChatGPT

OpenAI представила Codex — інструмент для автоматизації програмування в ChatGPT

OpenAI запустила Codex — хмарного агента для автоматизованої роботи з кодом, який вже доступний у ChatGPT для підписників Pro, Team та Enterprise. Codex може виконувати створення функцій, виправлення помилок, написання тестів і аналіз репозиторіїв.

Кожне завдання Codex виконує у відокремленому середовищі з доступом лише до конкретного репозиторію. Середовище не має підключення до інтернету, що підвищує безпеку й дозволяє зафіксувати всі дії агента. Codex надає логи з термінала та результати тестів, які можна перевірити перед впровадженням змін у код.

Для точнішої навігації в проєктах Codex підтримує AGENTS.md — інструкції, що допомагають орієнтуватися в структурі репозиторію, дотримуватися стандартів і запускати необхідні перевірки.

Codex також отримав термінальну версію CLI — інструмент з відкритим кодом на спрощеній моделі codex-mini-latest. Вона орієнтована на швидкі відповіді, редагування та локальну роботу. Вартість — $1,50 за 1 млн вхідних токенів і $6 за 1 млн вихідних, зі знижкою 75% завдяки кешуванню.

OpenAI наголошує, що Codex не виконує шкідливих запитів і чітко повідомляє про помилки або невизначеність. Згенерований код завжди потребує ручного перегляду перед інтеграцією. Усі дії агента логуються, що забезпечує прозорість.

Команди OpenAI вже застосовують Codex для автоматизації повторюваних задач — рефакторинг, написання тестів і лагодження багів. Серед партнерів, які тестують Codex, — Cisco, Temporal, Superhuman та інші технологічні компанії.

Наразі Codex обмежений у можливостях — не підтримує зображення та не дозволяє змінювати завдання під час виконання. Проте OpenAI планує додати нові можливості: інтерактивну підтримку, оновлення прогресу в реальному часі та глибшу інтеграцію з GitHub і системами контролю задач.

Компанія вважає, що в майбутньому розробники зможуть передавати частину завдань штучному інтелекту — як у форматі реального співробітництва, так і асинхронної роботи, що підвищить ефективність і гнучкість розробки.

Джерело: Swipe Insight

Читайте також
  • Новини
    YouTube запустив YouTube Recap — річний звіт про те, що люди дивилися на платформі
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Adobe тестує ШІ, який аналізує фотографії та підказує, як їх покращити
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Meta змінює підхід до форматів реклами та переходить на мультиформатні оголошення
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Скарлетт Йоганссон стверджує, що OpenAI незаконно використали її голос для свого помічника Sky (оновлено)
    Софія Старк
  • Новини
    OpenAI випустила нову модель генерації зображень GPT Image 1.5 у ChatGPT
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    У кампаніях Google Performance Max з’явилося таргетування за типами пристроїв
    Яна Поліщук