LinkedIn оновлює умови: публічні дані користувачів використають для навчання ШІ, у США — ширше таргетування реклами

LinkedIn повідомив про зміни в умовах користування, що набудуть чинності 3 листопада 2025 року.

Навчання ШІ (ЄС/ЄЕЗ, Швейцарія, Канада, Гонконг). Компанія оброблятиме дані профілю та публічні дописи для навчання моделей, що генерують контент і мають покращити релевантність сервісу. Приватні повідомлення не використовуються. Дані доступні афілійованим структурам (LinkedIn Corp., LinkedIn Ireland, Microsoft) за замовчуванням. Передбачено відмову (opt-out) через налаштування.

Реклама (США). За замовчуванням розширюється обмін даними з Microsoft для вдосконалення інструментів таргетингу. LinkedIn зазначає, що позаLinkedIn-взаємодії не застосовуються для прогнозування інтересів на індивідуальному рівні, але використовуються для підвищення якості таргетингу загалом. Закони окремих штатів визначають це як таргетовану рекламу й дають право відмовитися від такого використання даних.

Додатково. Уточнено положення щодо дипфейків і видавання себе за іншу особу як порушень.

Чому це важливо. Користувачам варто перевірити налаштування приватності й визначитися з участю в навчанні моделей та у використанні даних для рекламного таргетингу, зважаючи на регіон і тип даних (публічні vs. приватні).

Джерело: Neowin

Telegram Inweb Superpowers
Отримуйте новини про ШІ, бізнес та маркетинг швидше, читаючи наш Telegram
Хочу бути в темі
Читайте також
  • Новини
    Дія.Бізнес додала до Каталогу інноваторів енергоефективності ще 78 компаній
    Яна Поліщук
  • Новини
    Not Too Late: нове шоу у форматі late night для маркетологів
    Валерія Трофімчук
  • Новини
    Агенція HATTER пояснила, чим є справжній brand experience і чому його плутають із рекламою
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Doritos запускає першу рекламу, яку зняли космонавти SpaceX
    Ольга Беспалько
  • Новини
    Ferrari та IBM оновили застосунок для фанатів Formula 1 за допомогою ШІ
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    У Google Analytics 4 з’явилися нові функції для покращення аналізу
    Яна Поліщук