Режисер Крістофер Нолан назвав штучний інтелект троянським конем, про небезпеку якого всі знають
Режисер Крістофер Нолан порівняв штучний інтелект із «троянським конем», який не приховує своєї природи. На його думку, люди вже усвідомлюють потенційні ризики цієї технології, тому ставляться до неї значно обережніше, ніж до попередніх технологічних змін. Про це він сказав в інтерв’ю журналісту Hugo Travers, відомому на YouTube як HugoDécrypte.
Під час розмови співрозмовник провів паралель із сюжетом фільму «Одіссея», де троянський кінь став символом прихованої загрози. У відповідь Нолан пожартував, що у випадку зі штучним інтелектом усі знають, що греки вже всередині, а сам кінь зроблений зі скла, тобто його небезпека не є прихованою.
Режисер зазначив, що ще не бачив технології, яка розвивалася б так швидко і водночас викликала настільки сильну недовіру. За його словами, особливо критично до контенту, створеного ШІ, ставиться молодь. Як приклад він навів поширення терміна AI slop, яким користувачі називають низькоякісні матеріали, згенеровані штучним інтелектом.
На думку Нолана, така реакція є корисною. Він вважає, що нові технології можуть приносити користь, однак суспільство має критично оцінювати не лише самі інструменти, а й мотиви компаній, які їх створюють і просувають. Саме це, за словами режисера, дозволить отримати від технологій більше переваг і уникнути сліпої довіри.
Хоча Нолан не уточнив, які саме ризики ШІ вважає найбільш серйозними, тема генеративного штучного інтелекту вже кілька років залишається однією з головних для кіноіндустрії. Вона стала предметом переговорів під час страйків сценаристів і акторів у 2023 році, а Гільдія режисерів США, яку очолює Нолан, також домоглася окремих положень щодо використання генеративного ШІ в новому колективному договорі.
Нолан давно відомий обережним ставленням до окремих технологій. Раніше він неодноразово виступав на підтримку плівкової зйомки, а не цифрових камер. В одному з недавніх інтерв’ю режисер назвав себе не противником технологій, а техноскептиком, пояснивши, що нові рішення часто просувають коштом перевірених підходів, які все ще залишаються ефективними.
Джерело: TechCrunch
