Google представила нову AI-технологію, яка дозволяє створювати реалістичні 3D-моделі товарів із двох-трьох звичайних фото. За словами компанії, новий підхід має зробити онлайн-шопінг більш наочним і зручним, особливо для тих категорій товарів, де важлива візуальна подача — наприклад, взуття, меблі чи електроніка.
Перший крок у цьому напрямку Google зробила ще у 2022 році, представивши Neural Radiance Fields (NeRF) — метод, що дозволяв створювати 3D-моделі з великої кількості зображень. Його використовували для візуалізації товарів, наприклад, взуття у пошуку Google. Однак метод мав обмеження: він погано працював зі складними об’єктами.
У 2023 році з’явилася модель із дифузійним навчанням, яка вміє передбачати зовнішній вигляд товару навіть з обмеженої кількості ракурсів. Для цього Google навчила систему створювати рендери з випадкових точок огляду та підсилювати їх точність за допомогою методу score distillation sampling. Це покращило якість 3D-візуалізацій у каталозі Google Shopping.
Найсвіжіше рішення — модель під назвою Veo. Вона здатна створювати стабільні 360-градусні оберти товарів на основі лише кількох зображень. Veo використовує знання про те, як світло і матеріали поводяться у реальному середовищі, щоб відтворити максимально реалістичну 3D-модель. Модель працює з різними категоріями товарів і не потребує точної інформації про кут зйомки.
Компанія зазначає, що нова технологія вже тестується в онлайн-магазинах і невдовзі стане доступною для більшості бізнесів.
Джерело: Swipe Insight
