OpenAI заявила про розв’язання математичної задачі, над якою працювали майже 80 років

OpenAI заявила про розв’язання математичної задачі, над якою працювали майже 80 років

OpenAI заявила, що її нова reasoning-модель створила оригінальний математичний доказ для спростування однієї з відкритих задач у геометрії, сформульованої математиком Пол Ердеш у 1946 році.

Йдеться про задачу з переліку так званих Erdős problems — математичних гіпотез, які десятиліттями залишалися нерозв’язаними. За словами OpenAI, модель знайшла нову конструкцію, яка показує: підхід, що вважався оптимальним майже 80 років, насправді має кращу альтернативу.

У компанії зазначили, що попередні припущення математиків базувалися на структурах, схожих на квадратні решітки. Нова модель, як стверджує OpenAI, побудувала інший тип конструкцій із кращими результатами.

Це не перший випадок, коли OpenAI заявляє про прорив у математиці. У 2025 році колишній віцепрезидент компанії Кевін Вейл написав, що GPT-5 нібито розв’язала десять нерозв’язаних задач Ердеша. Згодом з’ясувалося, що модель лише відтворила вже відомі рішення з наукових публікацій. Після критики з боку представників індустрії, зокрема Янн ЛеКун та Деміс Хассабіс, допис видалили.

Тепер OpenAI опублікувала коментарі математиків, які підтримали новий результат. Серед них — Ноґа Алон, Мелані Вуд і Томас Блум. Саме Блум раніше називав попередні заяви OpenAI «серйозним викривленням фактів».

OpenAI також підкреслила, що доказ створила універсальна reasoning-модель, а не вузькоспеціалізована система для математичних задач. У компанії вважають, що це демонструє здатність сучасних ШІ-моделей утримувати довгі логічні ланцюги та поєднувати ідеї з різних сфер.

На думку OpenAI, подібні можливості можуть вплинути не лише на математику, а й на дослідження у фізиці, біології, інженерії та медицині.

Джерело: TechCrunch

Гнатюк Дмитро
Гнатюк Дмитро
• News Editor
Inweb
Працюю з текстами так, щоб складне ставало простим і зрозумілим. Швидко знаходжу потрібну інформацію, аналізую та перетворюю її на змістовний контент. Люблю структуру й чіткість, але залишаю місце для експериментів. Цікавлюся музикою, технологіями та культурою, шукаю способи подати їх так, щоб зачепити читача.
Більше цікавого