Decart представила Oasis 3 — модель ШІ для створення фотореалістичних симуляцій водіння в реальному часі
Стартап Decart представив нову модель штучного інтелекту Oasis 3, яка генерує фотореалістичні середовища для водіння в режимі реального часу. Компанія вже відкрила доступ до моделі через API та планує сформувати навколо неї екосистему розробників.
Наразі Decart орієнтується насамперед на компанії, що працюють над автономним транспортом. Вони можуть використовувати Oasis 3 для моделювання рідкісних дорожніх ситуацій під час тестування своїх систем. У майбутньому компанія планує розширити застосування технології на робототехніку та інші напрямки фізичного ШІ.
Співзасновник і генеральний директор Decart Дін Лайтерсдорф заявив, що компанія прагне зробити Oasis 3 першою світовою моделлю, на основі якої розробники зможуть створювати власні продукти так само, як це свого часу відбулося з мовними моделями OpenAI.
Ринок світових моделей швидко зростає. Протягом останнього року власні рішення представили Google, World Labs, Luma та Runway. Decart намагається конкурувати завдяки високому рівню фотореалізму та можливості генерувати середовище практично без обмежень у часі.
Кілька тижнів тому компанія залучила $300 млн інвестицій. Після раунду оцінка Decart наблизилася до $4 млрд. Серед інвесторів — Toyota, Adobe, eBay та Nvidia.
Для роботи Oasis 3 використовує програмний стек Decart Optimization Stack (DOS), який оптимізує запуск моделей на обладнанні Nvidia, Amazon і Google. За словами компанії, це дозволяє значно знизити витрати на обчислення порівняно з конкурентами.
Модель генерує дорожні сцени з трьох камер одночасно: фронтальної та двох бокових. Розробники можуть безперервно створювати нові сценарії для тестування систем автономного водіння.
Втім, Oasis 3 поки має низку обмежень. Під час тестування журналісти TechCrunch помітили, що після тривалого використання середовище поступово втрачає логічну цілісність. Наприклад, вулиця Нью-Йорка, створена за текстовим запитом, через деякий час перетворювалася на узагальнений міський простір без характерних ознак конкретного міста.
Також модель ще не завжди коректно відтворює фізику дорожнього руху. Автомобілі можуть проходити крізь інші транспортні засоби, а керування іноді працює нестабільно. У Decart пояснюють це браком навчальних даних про аварійні ситуації та працюють над покращенням довготривалої пам’яті моделі.
Компанія очікує, що саме спільнота розробників допоможе знайти нові сценарії використання Oasis 3. На думку керівництва Decart, розвиток світових моделей зараз нагадує ранній етап розвитку великих мовних моделей, коли нові продукти та сервіси почали з’являтися завдяки відкритому доступу через API.
Джерело: TechCrunch
