Новини | Google DeepMind створили передовий ШІ для точного прогнозування погоди

Google DeepMind створили передовий ШІ для точного прогнозування погоди

DeepMind, підрозділ Google, представив GenCast — штучний інтелект, здатний дуже точно прогнозувати погоду.

У тестах GenCast перевершив сучасну систему ENS, яка використовується Європейським центром середньострокових прогнозів (ECMWF). Його 15-денні прогнози були точнішими у 97,2% випадків, а з періодом понад 36 годин — у 99,8%.

GenCast використовує дифузійні моделі, через це є змога застосовувати теорію ймовірностей і враховувати безліч можливих сценаріїв погодних умов. Навчання GenCast ґрунтується на 40-річному архіві даних ECMWF.

На обчислення 15-денного прогнозу система потребує всього 8 хвилин роботи на одному тензорному процесорі Google TPU v5. Для порівняння, традиційні суперкомп’ютери з десятками тисяч процесорів виконують таке завдання протягом кількох годин.

Попри високу ефективність, система потребує вдосконалення у прогнозуванні інтенсивності ураганів. DeepMind уже працює над цим і зробила GenCast відкритим інструментом: код доступний на GitHub. Прогнози GenCast також невдовзі з’являться у Google Earth.

Джерело: Engadget

Софія Старк • Content & Email Strategist

Агенція digital-маркетингу Inweb

Media Editor, дипломована журналістка з фокусом на Digital і технології. Маю 5 років досвіду у графічному дизайні, опанувала SEO, email-маркетинг та керувала SMM-відділом. У роботі — як персональна Сірі: швидко знаходжу потрібне, аналізую та перетворюю на зрозумілий контент. Педантична перфекціоністка з невичерпною допитливістю, тож збираю найважливіше і найцікавіше, щоб ви могли прочитати це у медіа. Люблю геймінг та експериментую з мобільною фотографією.