Клем Деланж, CEO Hugging Face, на заході Axios заявив, що нинішня увага до великих мовних моделей перевищує їхню реальну цінність. Він описав це як «бульбашку LLM» — ситуацію, коли очікування та інвестиції зростають швидше, ніж реальні можливості технології.
«Увесь фокус зараз на тому, що можна створити одну модель, навантажити її обчисленнями — і вона розв’яже будь-яку задачу. Я не думаю, що так буде й надалі».
Він наголосив, що бізнесу частіше потрібні компактні моделі: дешевші, швидші та придатні для роботи на власній інфраструктурі.
CEO зазначив, що очікуваний спад інтересу до LLM не зашкодить розвитку штучного інтелекту. Ринок активно рухається у напрямках хімії, біології, роботи з відео та аудіо, і ці сфери не залежать від універсальних мовних моделей.
Він окремо зауважив, що Hugging Face діє зважено й фінансово стабільно. Компанія зберігає приблизно половину з 400 млн доларів інвестицій, що дозволяє уникати ризикових витрат. Деланґе підкреслив, що на ринку помітна поспішність, особливо у сегменті великих моделей: бюджети зростають, а компанії намагаються діяти швидко, іноді жертвуючи стратегічним баченням.
На його думку, попит на спеціалізовані моделі зростатиме, а ринок відійде від ідеї універсального інструмента. Hugging Face планує розвивати саме такі рішення та працювати з ширшим спектром ШІ-технологій.
Джерело: TechCrunch
