Жінка провела майже пів року у в’язниці через помилку AI-розпізнавання облич

50-річна Анджела Ліппс із штату Теннессі провела майже шість місяців у в’язниці після того, як система розпізнавання облич визначила її як підозрювану у справі про банківське шахрайство в Північній Дакоті.

Поліція міста Фарго використала програмне забезпечення для аналізу відео з камер спостереження, де невідома жінка з підробленим військовим посвідченням знімала кошти з рахунків. Система вказала на Ліппс як на можливу підозрювану.

Жінку затримали в липні 2025 року вдома, після чого вона провела майже чотири місяці у в’язниці без можливості внести заставу, очікуючи на екстрадицію. Лише наприкінці жовтня її доставили до Північної Дакоти для судового розгляду.

Ліппс заявила, що ніколи не була в цьому штаті і не має жодного стосунку до справи. Її адвокат надав банківські дані, які підтвердили, що під час скоєння злочину вона перебувала більш ніж за 1900 км від місця події.

Після цього жінку звільнили напередодні Різдва. Водночас через перебування під вартою вона втратила житло, автомобіль і домашнього улюбленця.

Це не перший випадок помилок систем розпізнавання облич. Раніше у США система помилково сприйняла пакет снеків за зброю, а у Великій Британії чоловіка затримали через збіг із іншим підозрюваним.

Випадок піднімає питання щодо надійності AI-рішень у правоохоронній діяльності та необхідності додаткової перевірки результатів перед прийняттям рішень.

Джерело: The Guardian

Читайте також
  • Новини
    ChatGPT більше не імітує стиль відомих авторів під час написання текстів
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Meta через суд намагається зупинити продаж мемуарів колишньої співробітниці
    Софія Старк
  • Новини
    Перший складаний iPhone можуть представити наприкінці 2026 року
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Meta звільнила деяких рекламодавців від стандартної модерації контенту
    Софія Старк
  • Новини
    В ChatGPT з DALL-E 3 можна згенерувати до двох зображень на день безкоштовно
    Софія Старк
  • Новини
    OpenAI погрожує блокуванням користувачам, які досліджують роботу нових ШІ-моделей
    Ольга Беспалько