• 10 Липня 2026

OpenAI представила GPT-5.6 з моделями Sol, Terra і Luna для бізнесу, кодування та кібербезпеки

OpenAI представила нову лінійку моделей GPT-5.6. Вона містить три варіанти: Sol для складних задач, Terra для середнього рівня навантаження і Luna як дешевшу модель для щоденного використання.

Компанія позиціонує GPT-5.6 як лінійку для бізнесу, кодування, наукових задач і кібербезпеки. CEO OpenAI Сем Альтман заявив, що модель Sol використовує на 54% менше токенів у задачах, пов’язаних із кодуванням. Менше споживання токенів може знизити витрати компаній, які регулярно використовують ШІ для розробки, аналізу коду або автоматизації робочих процесів.

OpenAI окремо виділяє можливості GPT-5.6 у кібербезпеці. Компанія називає її своєю найточнішою моделлю для цього напряму. GPT-5.6 підтримує захисні задачі: моделювання загроз, перевірку коду, підготовку виправлень і blue teaming — тестування власних систем на вразливості до того, як ними скористаються зловмисники.

Разом із моделями OpenAI представила ChatGPT Work — інструмент для робочих задач у командах. Він працює на десктопі, у вебверсії та на мобільних пристроях. За задумом компанії, ChatGPT Work має допомагати з підготовкою документів, таблиць, презентацій та інших матеріалів для щоденної роботи.

OpenAI також порівнює GPT-5.6 з моделями Anthropic. За даними компанії, Sol показала результат 80 балів в Artificial Analysis Coding Agent Index. OpenAI заявляє, що це на 2,8 бала вище за Fable 5 від Anthropic, а також потребує менше вихідних токенів, часу і витрат. Terra, за даними компанії, трохи перевищує Fable 5, а Luna випереджає Opus 4.8.
GPT-5.6 уже доступна в ChatGPT, Codex і OpenAI API. Вартість за 1 млн токенів становить: Sol — $5 за вхідні токени і $30 за вихідні, Terra — $2,50 і $15, Luna — $1 і $6 відповідно.

Запуск GPT-5.6 важливий через дві причини. Перша — OpenAI посилює конкуренцію з Anthropic у сегменті корпоративних ШІ-інструментів. Друга — компанія робить акцент не лише на якості відповідей, а й на вартості виконання задач. Це може вплинути на те, як команди обиратимуть моделі для кодування, аналітики, кібербезпеки та операційної роботи.

Джерело: TechCrunch

Софія Старк

• Content & Email Strategist

Агенція digital-маркетингу Inweb

Media Editor, дипломована журналістка з фокусом на Digital і технології. Маю 5 років досвіду у графічному дизайні, опанувала SEO, email-маркетинг та керувала SMM-відділом. У роботі — як персональна Сірі: швидко знаходжу потрібне, аналізую та перетворюю на зрозумілий контент. Педантична перфекціоністка з невичерпною допитливістю, тож збираю найважливіше і найцікавіше, щоб ви могли прочитати це у медіа. Люблю геймінг та експериментую з мобільною фотографією.