Meta запровадила окремі ціни на використання нової ШІ-моделі Muse Spark для компаній, які погодяться передавати свої запити та відповіді моделі для навчання майбутніх систем. За такого формату вартість роботи з моделлю в середньому знижується приблизно на 95%.
Muse Spark призначена для роботи ШІ-агентів, зокрема інструментів для програмування. За стандартними умовами обробка 1 млн вхідних токенів коштує $1,25, а 1 млн вихідних — $4,25.
Для учасників програми Contributor ціна знижується до $0,10 за 1 млн вхідних токенів і $0,20 за 1 млн вихідних. В обмін Meta може використовувати передані запити та відповіді моделі для розробки наступних версій своїх ШІ-систем.
У Meta пояснюють, що такий формат має знизити вартість прототипування, тестування інтеграцій і масштабування експериментів для компаній, які можуть дозволити використання своїх даних для навчання моделей.
Водночас для бізнесу передача таких даних може бути чутливим питанням. Професор комп’ютерних наук Принстонського університету Арвінд Нараянан зазначив, що великі компанії часто обирають дорожчі корпоративні рішення саме через можливість контролювати зберігання даних і забороняти їхнє використання для навчання ШІ.
Нова модель ціноутворення Meta фактично дає компаніям вибір між нижчою вартістю та жорсткішим контролем над даними. Для бізнесу це означає, що перед підключенням дешевшого тарифу потрібно визначити, які запити та робочі дані можна передавати розробнику моделі, а які мають залишатися всередині компанії.
Цей підхід також з’явився на тлі посилення цінової конкуренції між розробниками ШІ. Anthropic нещодавно знизила витрати на обробку кешованих токенів у нових моделях Fable і Mythos, а OpenAI наприкінці липня також зменшила ціни на свої нові моделі.
