Instagram оголосив про зміни в підході до внутрішніх сповіщень, щоб зменшити ризик втоми від повторів. Тепер система знижуватиме пріоритет повідомлень від конкретного користувача або профілю, якщо вони надто часто повторюють однаковий тип контенту.
За даними Meta Engineering Blog, у роботі використовується модель машинного навчання. Вона визначає, кому і коли надсилати сповіщення та який контент у них показувати. Раніше алгоритми орієнтувалися насамперед на показники залучення, як-от CTR (click-through-rate), але це призводило до надмірної кількості оновлень від одних і тих самих авторів, тоді як інший контент залишався поза увагою.
Нова система diversity-aware notification ranking оцінює схожість потенційних сповіщень за кількома параметрами — типом контенту, автором і форматом. Якщо повідомлення надто подібне до вже надісланих, воно отримує понижений пріоритет. За словами Meta, такий підхід зменшив загальний обсяг сповіщень і водночас підвищив CTR.
Джерело: Social MediaToday
