Google оголосила, що з березня 2026 року змінить принцип роботи Lookalike-аудиторій у кампаніях Google Ads Demand Gen. Сегменти перестануть бути жорстким обмеженням і працюватимуть як рекомендація для алгоритму.
Раніше рекламодавці завантажували список і обирали рівень схожості — вузький, збалансований або широкий. Система показувала рекламу лише людям із цього сегмента. Після оновлення список і рівень охоплення стануть сигналами для моделі, яка зможе виходити за межі вибраної схожості та знаходити додаткових людей із високою ймовірністю конверсії.
Оновлення не замінює Optimized Targeting. Якщо ввімкнути обидві опції, система зможе ще більше розширювати авдиторію в межах автоматичної оптимізації.
Для тих, хто хоче зберегти старий формат із жорстким таргетингом, Google залишає можливість подати запит на використання legacy Lookalike-аудиторій через спеціальну форму.
Фактично компанія рухається в бік більшої автоматизації та меншого ручного контролю. Подібну модель уже застосовує Meta у своїх рекламних інструментах. Очікується, що гнучкіша AI-оптимізація може підвищити ефективність кампаній, але зменшить деталізований контроль над сегментами.
Джерело: Swipe Insight
