Google представив Gemma 4 — сімейство відкритих моделей на базі Gemini 3

Google анонсував нове сімейство відкритих моделей Gemma 4, створених на базі досліджень і технологій Gemini 3. Компанія позиціонує їх як рішення для різних сценаріїв — від мобільних пристроїв до робочих станцій.

Лінійка складається з чотирьох моделей, які відрізняються кількістю параметрів. Для edge-пристроїв, зокрема смартфонів, доступні моделі на 2 і 4 млрд параметрів. Для потужніших систем — версії на 26 млрд параметрів із архітектурою mixture of experts і 31 млрд параметр у щільній архітектурі. Більша кількість параметрів зазвичай дає точніші відповіді, але потребує більше обчислювальних ресурсів.

У Google заявляють, що оптимізували співвідношення «інтелекту до кількості параметрів». За даними компанії, моделі на 31 млрд і 26 млрд параметрів посіли третє та шосте місця у текстовому рейтингу Arena AI, випередивши моделі значно більшого розміру.

Усі моделі підтримують обробку зображень і відео. Це дає змогу використовувати їх у задачах на кшталт розпізнавання тексту. Молодші версії також працюють з аудіо і розуміють мовлення. Окремо Google зазначає можливість генерації коду офлайн — без підключення до інтернету.

Gemma 4 навчили більш ніж на 140 мовах. Це розширює сценарії використання для локальних продуктів і сервісів.

Моделі доступні за ліцензією Apache 2.0. На відміну від попередніх релізів Gemma, це дає більше свободи для змін і розгортання — як у локальній інфраструктурі, так і в хмарі.

Спробувати моделі можна через платформи Hugging Face, Kaggle та Ollama.

Для бізнесу це означає ширший доступ до відкритих моделей, які можна адаптувати під власні задачі — від локальних AI-рішень до інтеграцій у продукти без залежності від зовнішніх API.

Джерело: Engadget

Читайте також
  • Новини
    Дія.Освіта запустила ШІ-менторку для персоналізованого навчання
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    DeepSeek створила ШІ, що самостійно доводить математичні теореми
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Netflix запроваджує субтитри без описів звуків — поки що для нових релізів
    Яна Поліщук
  • Новини
    Лояльність до брендів в Україні базується на ціні, а не на емоціях — дослідження Kantar
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Google додала імпорт пам’яті та історії чатів у Gemini
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    OpenAI повертає GPT-4o в ChatGPT після скарг на GPT-5
    Софія Старк