Google представив Gemma 4 — сімейство відкритих моделей на базі Gemini 3

Google анонсував нове сімейство відкритих моделей Gemma 4, створених на базі досліджень і технологій Gemini 3. Компанія позиціонує їх як рішення для різних сценаріїв — від мобільних пристроїв до робочих станцій.

Лінійка складається з чотирьох моделей, які відрізняються кількістю параметрів. Для edge-пристроїв, зокрема смартфонів, доступні моделі на 2 і 4 млрд параметрів. Для потужніших систем — версії на 26 млрд параметрів із архітектурою mixture of experts і 31 млрд параметр у щільній архітектурі. Більша кількість параметрів зазвичай дає точніші відповіді, але потребує більше обчислювальних ресурсів.

У Google заявляють, що оптимізували співвідношення «інтелекту до кількості параметрів». За даними компанії, моделі на 31 млрд і 26 млрд параметрів посіли третє та шосте місця у текстовому рейтингу Arena AI, випередивши моделі значно більшого розміру.

Усі моделі підтримують обробку зображень і відео. Це дає змогу використовувати їх у задачах на кшталт розпізнавання тексту. Молодші версії також працюють з аудіо і розуміють мовлення. Окремо Google зазначає можливість генерації коду офлайн — без підключення до інтернету.

Gemma 4 навчили більш ніж на 140 мовах. Це розширює сценарії використання для локальних продуктів і сервісів.

Моделі доступні за ліцензією Apache 2.0. На відміну від попередніх релізів Gemma, це дає більше свободи для змін і розгортання — як у локальній інфраструктурі, так і в хмарі.

Спробувати моделі можна через платформи Hugging Face, Kaggle та Ollama.

Для бізнесу це означає ширший доступ до відкритих моделей, які можна адаптувати під власні задачі — від локальних AI-рішень до інтеграцій у продукти без залежності від зовнішніх API.

Джерело: Engadget

Читайте також
  • Новини
    NVIDIA розробили ШІ-помічника для геймерів
    Софія Старк
  • Новини
    OpenAI тестує генерацію реклами для ChatGPT Ads за допомогою ШІ
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Meta починає глобальну монетизацію Threads
    Софія Старк
  • Новини
    CapCut припинить надавати безкоштовне хмарне сховище з 5 серпня
    Софія Старк
  • Новини
    TikTok запустить окрему версію застосунку для США
    Софія Старк
  • Новини
    Частота публікацій у LinkedIn напряму впливає на охоплення — дослідження Buffer
    Яна Поліщук