Figma додала код, анімацію та нові ШІ-функції для дизайнерів
Figma представила велике оновлення платформи для дизайну та спільної роботи. Компанія додала підтримку code layers, анімації, 3D-трансформацій і нові можливості штучного інтелекту, які мають спростити взаємодію між дизайнерами, розробниками та продакт-менеджерами.
Однією з головних новинок стали code layers — шари з кодом, які можна розміщувати безпосередньо на спільному полотні Figma. Команди зможуть клонувати репозиторії, переносити логіку з коду в дизайн і тестувати різні варіанти інтерфейсів без переходу між кількома інструментами.
За словами директора з продуктів Figma Юкі Ямашіти, нова функція допомагає швидше перевіряти ідеї, не витрачаючи час на написання готового до продакшену коду. Це дозволяє дизайнерам, розробникам і продакт-менеджерам працювати в одному середовищі та швидше знаходити потрібні рішення.
Також Figma отримала підтримку анімацій, переходів між екранами та 3D-трансформацій. Раніше для цього доводилося використовувати сторонні інструменти, а потім переносити результат у Figma. Тепер такі ефекти можна створювати безпосередньо всередині платформи.
Компанія також розширила можливості штучного інтелекту. Тепер він може допомагати створювати графічні елементи, генерувати шейдери та заливки за текстовими запитами.
Ще одна нова можливість — створення власних плагінів за допомогою ШІ. Достатньо описати потрібний сценарій текстом, після чого Figma згенерує плагін. Компанія наводить як приклади генератори макетів і інструменти для трасування векторних контурів.
Крім цього, ШІ-асистент у Figma навчився працювати з багаторазовими сценаріями. Користувачі можуть створювати власні навички для агента, підключати зовнішні сервіси — зокрема Notion, Granola, Excel і GitHub — або додавати файли, щоб надати більше контексту для виконання завдань.
Наприкінці року компанія також планує інтегрувати можливості сервісу Weavy, який Figma придбала у 2025 році. Це дозволить запускати робочі процеси Weavy безпосередньо всередині Figma та порівнювати результати роботи різних моделей штучного інтелекту.
Джерело: TechCrunch
