Стартап Bifrost, заснований у Сан-Франциско, пропонує платформу 3D-генерації даних для навчання штучного інтелекту у реалістичних умовах. Компанія заявляє, що її технологія допомагає робототехнічним і промисловим компаніям значно скоротити час навчання ШІ-моделей.
Платформа дозволяє створювати віртуальні 3D-світи, де модель штучного інтелекту може навчатися взаємодіяти з об’єктами, виконувати завдання та адаптовуватися до нових середовищ. Це рішення стало особливо актуальним для промислових галузей, де збір реальних даних може бути дорогим і тривалим процесом.
Як зазначає співзасновник Bifrost Чарльз Вонг, традиційний підхід до навчання ШІ-моделей вимагає розгортання роботів на численних об’єктах, ручного маркування даних і складних перевірок якості, що збільшує витрати й час.
Bifrost вже залучив $8 мільйонів інвестицій на розвиток платформи, зокрема від Carbide Ventures, Airbus Ventures та Wavemaker Partners. Зараз продукт доступний у закритій бетаверсії для обраних партнерів з важкої промисловості, а в найближчі місяці планують його публічний запуск.
Джерело: TechCrunch
