ШІ поставив під сумнів авторство частини картини Рафаеля «Мадонна з трояндою»

ШІ поставив під сумнів авторство частини картини Рафаеля «Мадонна з трояндою»

Дослідники за допомогою штучного інтелекту проаналізували картину Рафаеля «Мадонна з трояндою» і виявили, що обличчя святого Йосипа, ймовірно, написав інший художник. Водночас інші частини роботи система визначила як такі, що відповідають стилю Рафаеля.

Картину створили приблизно у 1517–1518 роках. Зараз вона зберігається в музеї Прадо в Мадриді. Питання її авторства мистецтвознавці обговорюють ще з XIX століття. Частина дослідників припускала, що над картиною разом із Рафаелем могли працювати художники з його майстерні, зокрема учень Джуліо Романо.

Для нового аналізу науковці з Університетів Ноттінгема та Бредфорда і Стенфордського університету використали систему, яку навчали на підтверджених роботах Рафаеля. Вона аналізує характерні особливості картин: мазки, кольори, тіні, контури та інші візуальні деталі.

Під час перевірки справжніх робіт Рафаеля система правильно визначала авторство у 98% випадків. Однак аналіз усієї «Мадонни з трояндою» не дав однозначного результату, тому дослідники окремо перевірили різні частини картини.

Система визначила зображення Мадонни, немовляти Христа та Івана Хрестителя як роботи, що відповідають стилю Рафаеля. Обличчя святого Йосипа показало інший результат — його, найімовірніше, написав не Рафаель.

Це частково підтверджує попередні припущення мистецтвознавців, які звертали увагу на відмінності в якості та стилі зображення святого Йосипа. Водночас аналіз не встановлює, хто саме написав цю частину картини. Серед можливих авторів дослідники називають Джуліо Романо.

Автори роботи наголошують, що ШІ не може самостійно підтвердити авторство картини. Для цього фахівці також досліджують історію походження твору, матеріали, пігменти, стан полотна та історичний контекст.

Тому результати аналізу не закривають дискусію навколо «Мадонни з трояндою», а додають до неї нові дані.

Дослідження показує, як комп’ютерний аналіз може допомагати мистецтвознавцям перевіряти окремі елементи картин і знаходити відмінності, які складно оцінити лише візуально.

Дослідження опублікували у науковому журналі Heritage Science у грудні 2023 року. Автори розглядають метод як додатковий інструмент для вивчення авторства творів мистецтва, а не як заміну експертній оцінці.

Джерело: Neowin

Читайте також
  • Новини
    TikTok запроваджує нові інструменти для батьківського контролю
    Яна Поліщук
  • Новини
    Google Ads перестав працювати для деяких рекламодавців — причина невідома
    Софія Старк
  • Новини
    Instagram дозволяє публікувати попередні Reels на Facebook
    Ольга Беспалько
  • Новини
    Spotify запустив продаж аудіокниг у застосунку для iPhone після поступок Apple
    Софія Старк
  • Новини
    Google додасть агентний ШІ та генерацію віджетів в Android через Gemini
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Meta дозволила змінювати ставки в рекламі залежно від аудиторії та розміщення
    Софія Старк