OpenAI представила свій перший ШІ-чип Jalapeño, розроблений разом із Broadcom

OpenAI представила свій перший ШІ-чип Jalapeño, розроблений разом із Broadcom

OpenAI представила свій перший власний процесор для штучного інтелекту під назвою Jalapeño. Компанія розробила чип у співпраці з Broadcom спеціально для виконання інференсу — етапу, коли готова модель генерує відповіді на запити людей.

За словами OpenAI, під час створення процесора також використовували її власні моделі штучного інтелекту. Компанія повідомила, що перші випробування показують вищу продуктивність на одиницю спожитої енергії порівняно з сучасними аналогами.

Про співпрацю OpenAI та Broadcom офіційно оголосили ще у жовтні 2025 року. Водночас ринок давно очікував, що компанія почне створювати власні чипи, щоб менше залежати від графічних процесорів Nvidia. Подібний підхід уже використовують Google та Amazon, які також розробили власні прискорювачі для штучного інтелекту.

Президент OpenAI Грег Брокман пояснив, що компанія створювала процесор під конкретні навантаження, які недостатньо ефективно обробляють наявні рішення.

Jalapeño орієнтований саме на інференс, а не на навчання моделей. OpenAI зазначає, що чип допоможе знизити витрати на запуск моделей реального часу, зокрема тих, що працюють із програмним кодом. Водночас для попереднього навчання великих моделей компанія, ймовірно, і надалі використовуватиме обладнання Nvidia.

У компанії вважають, що оптимізація інференсу стане одним із ключових факторів економіки штучного інтелекту. OpenAI наголошує, що розвиває не лише моделі та продукти, а й усю інфраструктуру для їхньої роботи: архітектуру чипів, системи пам’яті, мережі, планування обчислень і сервіси розгортання.

Такий підхід дає змогу оптимізувати всі рівні технологічного стеку для досягнення спільної мети — зробити моделі швидшими, надійнішими та дешевшими в експлуатації.

Джерело: TechCrunch

Гнатюк Дмитро
Гнатюк Дмитро
• News Editor
Inweb
Працюю з текстами так, щоб складне ставало простим і зрозумілим. Швидко знаходжу потрібну інформацію, аналізую та перетворюю її на змістовний контент. Люблю структуру й чіткість, але залишаю місце для експериментів. Цікавлюся музикою, технологіями та культурою, шукаю способи подати їх так, щоб зачепити читача.
Більше цікавого