Meta презентувала нову систему штучного інтелекту для реклами

Meta презентувала Andromeda — нову систему штучного інтелекту для реклами

Meta презентувала Andromeda — нову систему штучного інтелекту для ефективнішої роботи рекламних кампаній. Вона використовує апаратне забезпечення NVIDIA Grace Hopper Superchip та Meta Training and Inference Accelerator (MTIA).

NVIDIA Grace Hopper Superchip — це інтегрований процесор, який об’єднує центральний процесор (CPU) NVIDIA Grace та графічний процесор (GPU) NVIDIA Hopper. Вони з’єднані високошвидкісним інтерфейсом NVLink-C2C, що забезпечує швидку та ефективну роботу застосунків штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.

Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) — це спеціалізований чип, розроблений Meta для підвищення ефективності їхніх систем рекомендацій, оптимізований для глибоких нейронних мереж.

Що покращила нова система Andromeda:

  • Точність рекомендацій зросла на 6%.
  • Якість реклами у певних сегментах підвищилась на 8%.
  • Швидкість обробки запитів моделі збільшилась утричі.
  • Місткість моделей зросла у 10 000 разів.

Нові функції спрямовані на підвищення ефективності рекламних кампаній для бізнесу. Зокрема, користувачі сервісу Advantage+ отримали збільшення рентабельності витрат на рекламу (ROAS) на 22% і 7% приросту конверсій.

Andromeda використовує нову технологію штучного інтелекту, яка працює на базі Grace Hopper Superchip. Завдяки цьому система швидше обробляє запити, знижує витрати та краще підлаштовується під потреби користувачів.

Також у системі реалізовано ієрархічну структуру організації рекламних даних. Це дозволяє зменшити кількість кроків у процесі обробки та зробити результати пошуку точнішими. Meta оптимізувала свої моделі, додавши механізм, який регулює складність обчислень у реальному часі. Це збільшило ефективність роботи системи в 10 разів.

Фото: ієрархічна структура організації рекламних даних

У майбутньому Meta планує впровадити нові функції, такі як авторегресійну функцію втрат, та підвищити складність моделей у 1000 разів. Також компанія розширить можливості для створення різноманітного рекламного контенту.

Авторегресійна функція втрат — це підхід, який враховує залежність між поточними й попередніми даними. Він використовується для підвищення точності моделей, дозволяючи враховувати власні помилки та покращувати прогнози в майбутньому.

Нові технології демонструють прагнення Meta вдосконалювати рекламні інструменти та відповідати на запит бізнесу на якісний і креативний контент.

Джерело: Swipe Insight

Читайте також
  • Новини
    TikTok запускає нову функцію Sound Search для пошуку відео за наспівуванням
    Ольга Беспалько
  • Новини
    LinkedIn запровадив додаткове ім’я для перевірки профілю за документами
    Яна Поліщук
  • Новини
    Уряд запровадив єдину форму бізнес-планів для грантів у «Дії»
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Meta AI розкриває особисті запити — у мережі з’являються особисті повідомлення, адреси й фото
    Софія Старк
  • Новини
    Nvidia відкрила доступ до технології анімації обличчя на основі голосу
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Повноцінне рішення для навчання команд: Netpeak Group відкриває для бізнесу безкоштовний доступ з індивідуальним простором для контролю навчання на ШІ-курсі
    Яна Поліщук