Meta 12 жовтня представила дві нові моделі штучного інтелекту — Muse Wonder і Muse Wonder Full. Їх розробила команда Meta Superintelligence Lab для виконання складних завдань, програмування та роботи з великими обсягами інформації. Компанія заявляє, що за результатами внутрішніх тестів нові моделі можуть конкурувати з GPT-6 Astra та Fable 5.1.
На відміну від попередньої моделі Muse Spark, яку Meta створила для швидкого виконання простіших завдань, Muse Wonder і Muse Wonder Full мають більші можливості для роботи зі складними запитами. За даними компанії, вони показали вищі результати в тестах на програмування та розв’язання комплексних завдань.
Однією з головних особливостей нових моделей стала функція Active Memory — активна пам’ять. Вона дає змогу ШІ зберігати важливу інформацію з попередніх розмов і використовувати її через дні, тижні або місяці. Це може допомогти персональним ШІ-помічникам працювати над тривалими завданнями без потреби щоразу повторювати контекст.
Meta також повідомила, що Muse Wonder перевершила моделі Fable, Opus та Astra у тесті MemoryBench, який оцінює здатність ШІ накопичувати, зберігати й використовувати інформацію. Водночас ці результати ґрунтуються на внутрішніх випробуваннях компанії.
Meta визначила такі умови доступу до нових моделей:
- Muse Wonder — через Meta Model API за ціною $4 за мільйон вхідних токенів і $20 за мільйон вихідних токенів.
- Muse Wonder Full — лише для передплатників Muse Code, без доступу через API.
Токени — це одиниці тексту, які ШІ обробляє під час роботи із запитами. Обидві моделі також забезпечуватимуть роботу ШІ-агента Muse, який може виконувати завдання від імені людини, зокрема планувати подорожі, працювати з електронною поштою та здійснювати покупки.
Muse Wonder і Muse Wonder Full стали першими моделями такого рівня після реорганізації ШІ-напряму Meta, яку в серпні 2025 року провів засновник Scale AI Александер Ванг. Для їх навчання компанія використала обчислювальні потужності датацентру Prometheus у штаті Огайо, який розпочав роботу у 2026 році.
Джерело: TechCrunch
