Instagram тестує нову аналітику для каруселей — можна буде бачити, який слайд сподобався

Instagram тестує нову аналітику для каруселей — можна буде бачити, який слайд сподобався

Instagram тестує нову функцію: автори зможуть дізнатися, на якому слайді каруселі люди ставили вподобайки. У новому розділі When people liked your carousel відображатиметься, який кадр переглядали під час вподобання — фото чи відео.

Ця інформація допомагає авторам краще зрозуміти, що працює. Якщо найбільше вподобань — на першому слайді, значить, він добре привертає увагу. Якщо лайки з’являються ближче до кінця — аудиторія дивилася карусель до кінця і лишалась зацікавленою.

Instagram пояснює, що ця функція буде корисною тим, хто створює контент у кілька слайдів. Вона дозволяє:

  • перевірити, наскільки вдалим був вступ;
  • помітити слабкі місця всередині каруселі;
  • зрозуміти, які зображення чи теми викликають найбільший інтерес;
  • і навіть повторно використати найсильніші кадри у Reels чи Stories.

Це оновлення продовжує серію змін у форматі каруселей. Раніше Instagram дозволив додавати кадри різного розміру, згадувати конкретні слайди в коментарях і публікувати каруселі у вкладці Reels.

У майбутньому можуть з’явитися ще глибші аналітичні дані — наприклад, перегляди по кожному слайду чи окремі підписи. Але вже зараз автори отримують більше інструментів, щоб адаптувати контент до реальних реакцій людей.

Джерело: Swipe Insight

Читайте також
  • Новини
    Telegram оштрафували в Австралії за затримку відповідей про безпеку дітей
    Софія Старк
  • Новини
    Відомі українські атлети стали амбасадорами нової кампанії «Моршинська Спорт — 100% відновлення» 
    Валерія Трофімчук
  • Новини
    Adobe Photoshop тестує функцію спільного редагування
    Ольга Беспалько
  • Новини
    Google почала тестувати рекламу в AI Mode з персоналізацією на основі Gmail і Google Photos
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Google Ads API переходить на щомісячні оновлення з 2026 року
    Яна Поліщук
  • Новини
    OpenAI представила ChatGPT Atlas — новий браузер із вбудованим штучним інтелектом
    Гнатюк Дмитро