Google випустила FunctionGemma — компактну ШІ-модель для керування пристроями без хмари

Компанія Google представила FunctionGemma — спеціалізовану мовну модель на 270 млн параметрів, створену для роботи без підключення до хмари. Модель призначена для перетворення команд природною мовою у структурований код, який застосунки та пристрої можуть виконувати на пристрої.

За внутрішнім тестуванням Google Mobile Actions, звичайні малі моделі досягають близько 58% точності у викликах функцій. Після спеціалізованого донавчання FunctionGemma показала 85% точності — рівень, співставний із набагато більшими моделями. Це дає змогу обробляти не лише прості команди, а й складні аргументи та логіку дій.

Google поширює не лише саму модель, а й повний набір для розробників: датасет Mobile Actions для донавчання, а також сумісність з популярними інструментами машинного навчання. Модель уже доступна для завантаження на Hugging Face і Kaggle, а також демонструється в застосунку Google AI Edge Gallery.

За заявою компанії, локальний підхід має кілька практичних переваг для бізнесу та розробників:
— приватність: дані залишаються на пристрої й не передаються в хмару;
— швидкість: команди виконуються без затримок на серверні запити;
— витрати: зменшуються витрати на API-запити до великих хмарних моделей.

Реліз став стратегічним кроком для Google DeepMind та команди Google AI Developers. Замість гонитви за дедалі більшими моделями в хмарі компанія робить ставку на малі мовні моделі, які працюють локально — на смартфонах, у браузерах і на IoT-пристроях. Такий підхід зменшує затримки та підвищує надійність виконання дій.

FunctionGemma поширюється за ліцензією Gemma Terms of Use, яка дозволяє безплатне комерційне використання та модифікацію, але містить обмеження щодо шкідливих сценаріїв застосування. Для більшості продуктів цих умов достатньо, однак командам із підвищеними вимогами до ліцензування варто уважно ознайомитися з деталями.

Джерело: Venture Beat