Дослідники з Arc Institute та Стенфордського університету використали моделі штучного інтелекту Evo 1 та Evo 2 для створення нових вірусів, здатних заражати бактерії та розмножуватися всередині них. Результати дослідження опублікували в науковому журналі Science.
Evo 1 та Evo 2 працюють із генетичними послідовностями. За принципом роботи вони частково схожі на великі мовні моделі на кшталт ChatGPT: замість текстів моделі навчалися на послідовностях ДНК та вивчали закономірності генетичного коду.
Для експерименту дослідники додатково навчили моделі приблизно на 15 000 вірусів із тієї самої групи, що й Phi X-174. Це невеликий вірус, який заражає бактерії E. coli. Науковці обмежили дослідження вірусами, які не можуть заражати людей, інших тварин, рослини чи гриби.
Моделі Evo запропонували близько 700 000 можливих варіантів нових вірусів. Дослідники відібрали 285 кандидатів, створили їхню ДНК та перевірили її на бактеріях. У результаті 16 варіантів сформували працездатні віруси. За даними дослідження, вони могли розмножуватися щонайменше так само ефективно, як Phi X-174, а деякі робили це швидше.
Такий підхід може допомогти науковцям розробляти методи генної терапії, краще досліджувати геноми та створювати засоби для боротьби зі шкідливими бактеріями.
Водночас технологія потребує контролю через можливість подвійного використання. Моделі, здатні проєктувати генетичні послідовності, у майбутньому можуть застосовувати не лише в дослідженнях. Автори експерименту знизили ці ризики, обмеживши роботу вірусами, які заражають лише бактерії.
Джерело: Engadget
