Що таке AI engine optimization (AIEO), чим відрізняється від Generetive engine optimization (GEO) та як змінює підхід до digital-маркетингу
AI Engine Optimization — це новий підхід до створення контенту, який читають і цитують генеративні моделі: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity.
У статті пояснюємо: що таке AIEO, чим відрізняється від SEO та Generative Engine Optimization (GEO), як працюють AI-системи, що враховують у відповідях, і як підготувати контент, щоб його використовували ШІ-платформи.
Матеріал буде корисним для SEO-фахівців, маркетологів, контент-команд, власників бізнесу та всіх, хто хоче зберегти видимість у нових реаліях пошуку.
Слідкуйте за трендами digital — приєднуйтеся до каналу The Inweb Media
Що таке AI Engine Optimization (AIEO)
Йдеться про ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity та інші платформи, які вже не просто показують посилання джерела, а формують готові узагальнення на основі зібраної інформації.
AIEO фокусується не на місці чи позиціях у SERP, а на тому, щоб контент зчитували ШІ-системи і обирали його як джерело для відповіді. У AIEO інші принципи — тут потрібно враховувати не лише ключові слова і базову технічну оптимізацію, а структуру, контекст, використання природної мови, графічне оформлення та зрозумілість для читачів.
На відміну від традиційного SEO, яке оптимізує сторінки під алгоритми пошукових систем, AIEO готує контент до використання генеративними моделями.
Наприклад, якщо зробити запит у ChatGPT «найкращі SEO-агенції України» — він не показує перелік посилань — він одразу формує список з короткими описами, спираючись на контент, який бачить у відкритих джерелах.
AIEO стає важливим для тих, хто працює з контентом, просуванням бренду, маркетингом і експертизою онлайн. Це новий формат конкуренції: не за позицію в Google, а за згадку в ШІ-відповіді.
Чому бізнесу потрібно працювати з AIEO
Системи штучного інтелекту змінюють саму логіку пошуку: замість посилань користувачі отримують готові відповіді, а значить — основна точка контакту з аудиторією зміщується з SERP до відповідей ChatGPT, AI Overviews тощо. Бренди, які не працюють з AIEO, можуть втрачати видимість для користувачів, які менше користуються звичним пошуком.
До 2026 року обсяг традиційних пошукових систем, за даними Gartner, може впасти на 25%, а пошуковий маркетинг втратить частку ринку на користь чатботів зі штучним інтелектом та інших віртуальних агентів.
AIEO впливає на довіру, вибір і сприйняття
У видачі генеративного пошуку відсутнє класичне ранжування — натомість є один або кілька варіантів відповіді, які сприймаються як авторитетна думка системи ШІ. Якщо ChatGPT радить 3 бренди кондиціонерів або 5 digital-агенцій — саме ці бренди ототожнюються з якістю.
У контексті B2B або високої вартості прийняття рішень AIEO стає не просто інструментом видимості, а фактором репутаційного впливу, попри можливі галюцинації та помилки алгоритмів.
ШІ-відповіді зменшують трафік, але посилюють перший контакт із брендом
Із запуском AI Overviews у Google Search і впровадженням великих мовних моделей (LLM) традиційна роль SEO змінюється. Органічний трафік дійсно зменшується — частина інформаційних запитів закривається без кліку. Але зростає значення першого контакту: коли бренд згадується у відповіді ШІ, це вже досягнення. Навіть без переходу на сайт.
Це формує нову метрику ефективності — AI visibility: не лише позиція в пошуку, а й присутність бренду у відповідях ШІ. Видимість у цьому контексті стає важливішою за трафік.
Нові дані показують, що ШІ-пошук все ж може стимулювати відвідуваність, але змінює її розподіл. Аналітики Siege Media проаналізували 50 локальних сайтів (28 B2B і 22 B2C) і виявили:
- кліки на головні сторінки зросли на 10,7%;
- у B2B — на 15%;
- у B2C — на 8%.
Головна сторінка дедалі частіше стає точкою входу — завдяки згадкам у ШІ-відповідях, навігаційним запитам або зміщенню кліків із контентних сторінок. Вона краще запам’ятовується, краще конвертує і може компенсувати втрати в інших зонах трафіку.
Однак цей ефект працює переважно для брендів із сильною впізнаваністю. Якщо компанія не інвестує в AIEO або покладається лише на небрендовий трафік — нові формати можуть навпаки знизити видимість і кількість переходів.
Бути першими: більшість брендів ще не працюють з AIEO
Популярність ChatGPT, Gemini, Perplexity та інших ШІ-систем зростає, проте у більшості компаній все ще використовують класичні SEO-підходи, тоді як AIEO — оптимізація під генеративні системи — залишається малодослідженою.
Це створює унікальну ситуацію, коли попит на відповіді з боку ШІ вже існує, а якісного, структурованого, оптимізованого контенту — майже немає. Генеративні моделі змушені опиратись на застарілі або неавторитетні джерела, бо не мають кращих. І саме в цьому — точка входу для бізнесу: той, хто першим запропонує системам ШІ коректний, зрозумілий, фактичний контент, може швидко стати основним джерелом у відповідях.
У SERP топові позиції здебільшого закріплені великими сайтами й медіа, коли екосистема ШІ може варіативно обирати джерело цитування. В ній немає стабільної ієрархії — і поки немає платного доступу до видимості. Це означає, що компанія, яка інвестує в AIEO вже зараз, отримує конкурентну перевагу.
Це вікно можливостей може не бути тривалим. ШІ-моделі швидко адаптуються, бізнеси вже зараз починають досліджувати можливості потрапити в ШІ-відповіді й конкурувати за місце у відповідях, зʼявляться перші стандарти й домінування окремих доменів. Тому діяти на етапі формування нової пошукової екосистеми — це стратегічна інвестиція.
Чи замінює AIEO класичне SEO
Оптимізація під системи штучного інтелекту (AIEO) не замінює класичне SEO, але працює паралельно як окремий напрям видимості. Різниця — у точці входу користувача та в логіці обробки контенту.
SEO орієнтоване на пошукові системи, які ранжують сторінки за релевантністю, посиланнями, технічними параметрами й поведінковими сигналами. Тобто ключовою є сторінка, яка має з’явитися у видачі, привернути клік і привести користувача на сайт.
AIEO орієнтоване на системи штучного інтелекту, які не показують посилань, а генерують відповіді. Тобто важливий фрагмент контенту, який має бути достатньо інформативним, структурованим і зрозумілим, щоб потрапити у відповідь.
Бренди, які працюють лише з SEO, отримують видимість у традиційних пошукових системах, але поступово втрачають її через нові тенденції — впровадження AI (Artificial Intelligence) Overviews чи AI mode. З інтеграцією AIEO у контентну стратегію є можливість отримати доступ до зони впливу без прямої конкуренції в SERP.
Це актуально для:
- B2B-компаній, які вибудовують свою експертність;
- агентств, які конкурують за згадки у відповідях ChatGPT або Perplexity;
- ecommerce, що прагнуть потрапити у підбірки «найкращі моделі» в AI-оглядах;
- медичних, юридичних і освітніх сервісів, де важлива точність і достовірність.
SEO та AIEO мають працювати синхронно, кожен — у своєму каналі. Це не взаємовиключні тактики, а складові єдиної контентної екосистеми, орієнтованої як на пошукові алгоритми, так і на ШІ-моделі.
Чим відрізняється AIEO від GEO
Раніше ми писали про Generative Engine Optimization (GEO). Поняття GEO та AIEO — це два схожі за контекстом, але різні за охопленням підходи до оптимізації контенту для генеративного штучного інтелекту.
Обидва спрямовані на те, щоб забезпечити видимість, але мають різний фокус.
GEO — це оптимізація контенту для потрапляння у відповіді генеративних пошукових систем. Приклад: Google AI Overviews, ChatGPT у режимі Browse, Perplexity. Тобто говоримо про — публікації, що синтезуються в одне коротке пояснення.
AIEO — ширше поняття. Воно включає оптимізацію для всіх систем штучного інтелекту, не лише генеративного пошуку. Це може бути контент для голосових помічників, LLM, enterprise-рішень, чатботів, внутрішніх корпоративних асистентів, навчальних моделей тощо.
GEO — це шанс потрапити у відповідь, яку бачить користувач у пошуковику з ШІ, то AIEO — це шанс бути базою знань, яку використовує ШІ у будь-якому каналі: текст, голос, чат, навігація, підказка, рекомендація.
З чого почати впровадження AIEO
AI Engine Optimization — це не окрема технологія, а стратегія роботи з контентом у новому середовищі. Щоб впровадити її ефективно, компанії не потрібно перебудовувати всю структуру сайту чи змінювати CMS. Важливо — зрозуміти, як мислить система ШІ й що саме вона вважає корисним, авторитетним і використовує для відповіді.
Крок перший: проаналізуйте, що вже знає ШІ про вашу сферу та бренд
Почніть з діагностики: які відповіді дають ChatGPT, Perplexity, Claude чи Gemini на запити, пов’язані з вашою категорією або бізнесом.
Сформулюйте базові запити, наприклад:
- «Найкращі ІТ-компанії в Україні»
- «Які бренди кондиціонерів найнадійніші»
- «Хто такі лідери в digital-маркетингу»
- «Що таке [бренд чи послуга]»
Важливо зʼясувати:
- Чи згадується ваш бренд або сайт?
- Які формати відповіді використовує ШІ (списки, визначення, Q&A)?
- З яких джерел береться інформація.
Цей етап допоможе зрозуміти: чи присутній ваш контент у системі знань ШІ і за якими запитами є шанс увійти в ШІ-відповіді.
Крок другий: визначте пріоритетні сторінки для оптимізації
ШІ-системи не читають увесь сайт — вони використовують структуровані, чітко оформлені та тематично релевантні фрагменти. Тому на старті не обов’язково оптимізувати все — достатньо зосередитися на:
- експертних статтях і додаткових PDF-матеріалах;
- сторінках послуг або категорій, які містять відповіді на часті запити;
- Q&A-блоках, які може використовувати ШІ для формування відповіді.
Ці сторінки потрібно оптимізувати не тільки під ключові слова, а під зрозумілість. Замість заголовка «Комплексний підхід до побудови digital-стратегії» краще сформулювати «Що таке digital-стратегія і як її реалізувати». Речення мають бути короткими, без складних зворотів. В одному абзаці — одна думка.
Де є можливість — краще додати конкретні приклади, факт, джерела даних. Для того, щоб модель мала чітку опорну точку для синтезу.
Крок третій: адаптуйте структуру контенту під формати, які легко зчитуються ШІ
Мовні моделі краще сприймають фрагментований контент. Важливо не просто написати хороший текст, а подати його у форматі, який дозволяє легко витягти одну відповідь на одне питання.
Це означає:
- використовувати підзаголовки H2–H3 як маркери окремих тем;
- розбивати текст на логічні блоки: «визначення», «переваги», «інструкція», «приклад»;
- уникати загальних вступів і складних абзаців;
- формулювати тези так, щоб їх можна було процитувати без спотворення змісту.
Наприклад, замість 4000 знаків суцільного тексту про послугу — сформуйте окремі фрагменти з чіткими відповідями: «Що це», «Для кого», «Як працює», «Скільки коштує». Це підвищує шанс того, що саме ваш фрагмент буде інтегрований у відповідь ШІ.
Крок четвертий: перевірте технічну складову сторінок для AIEO
Контент, адаптований під AIEO, має бути не лише читабельним, а й технічно доступним для ШІ. Сторінки мають бути відкриті до індексації, регулярно оновлювані й правильно розмічені.
Особливу увагу варто звернути на:
- наявність структурованих даних (schema.org для статей, продуктів, Q&A);
- коректні alt-тексти до зображень;
- актуальні дати публікації та оновлення;
- унікальні заголовки й зрозумілі URL;
- відсутність дубльованого або застарілого контенту.
Усе це підвищує шанси, що ШІ зможе не лише побачити контент, а й обрати його як джерело для відповіді.
Крок п’ятий: забезпечте присутність бренду в зовнішніх авторитетних джерелах
Мовні моделі використовують не лише офіційний сайт компанії. Вони зчитують і сторонні публікації, згадки в каталогах, форумах, агрегаторах та галузевих ЗМІ.
На практиці це означає:
- наявність профілю або згадок на авторитетних платформах (Clutch, Quora, Medium, LinkedIn);
- участь у галузевих оглядах і рейтингах;
- регулярне цитування експертів компанії в зовнішніх джерелах.
Якщо ШІ бачить бренд тільки на його сайті — він не завжди розцінює це як достовірне підтвердження актуальності й авторитетності.
Впровадження AIEO — це поступова адаптація контенту до нових реалій: коли першою точкою контакту стає не видача Google, а відповідь, сформована штучним інтелектом. Почніть із діагностики, оберіть ключові сторінки, адаптуйте їх під потреби ШІ — і поступово вибудовуйте власну видимість у ШІ-системах.
