OpenAI запустила Codex для macOS — застосунок для агентного програмування

OpenAI запустила Codex для macOS — застосунок для агентного програмування

Компанія OpenAI представила новий застосунок Codex для macOS, орієнтований на агентне програмування — підхід, за якого ШІ-агенти можуть самостійно виконувати частини задачі з розробки програмного забезпечення. Запуск став черговим етапом розвитку Codex після версій для командного рядка та вебінтерфейсу.

Новий застосунок розрахований на роботу з кількома агентами одночасно. Codex може розподіляти задачі між агентами, поєднувати їхні навички та працювати з сучасними робочими процесами, які вже стали стандартом у середовищі агентної розробки. Таким чином OpenAI намагається наздогнати популярні інструменти на кшталт Claude Code і Cowork.

Запуск macOS-версії відбувся менш ніж за два місяці після релізу GPT-5.2-Codex — найпотужнішої моделі OpenAI для програмування. Генеральний директор Сем Альтман зазначив, що ключовим завданням було зробити можливості моделі доступнішими через гнучкіший інтерфейс, оскільки раніше її було складно використовувати в повсякденній роботі.

За словами Альтмана, новий застосунок дає змогу створювати складне програмне забезпечення з нуля за лічені години. Обмеженням швидкості розробки він назвав не потужність ШІ, а темп, з яким людина формулює нові ідеї.

Водночас результати галузевих бенчмарків не дають однозначної переваги GPT-5.2-Codex над конкурентами. Модель лідирує в тесті TerminalBench, який оцінює роботу з командним рядком, але показники агентів від Gemini та Claude Opus перебувають у схожому діапазоні. Аналогічна ситуація спостерігається й у SWE-bench, що перевіряє здатність ШІ виправляти помилки в реальному коді.

Окрім роботи з агентами, застосунок Codex для macOS підтримує фонові автоматизації за розкладом. Результати таких задач зберігаються в черзі, до якої можна повернутися пізніше. Також користувач може обирати стиль взаємодії агента — від прагматичного до емпатійного — залежно від власного робочого підходу.

У OpenAI наголошують, що головна цінність нового застосунку — не окремі функції, а загальна швидкість і масштаб, яких можна досягти за допомогою агентного програмування. Компанія розраховує, що це допоможе Codex стати повноцінною альтернативою іншим агентним інструментам для розробників на macOS.

Джерело: TechCrunch

Гнатюк Дмитро
Гнатюк Дмитро
• News Editor
Inweb
Працюю з текстами так, щоб складне ставало простим і зрозумілим. Швидко знаходжу потрібну інформацію, аналізую та перетворюю її на змістовний контент. Люблю структуру й чіткість, але залишаю місце для експериментів. Цікавлюся музикою, технологіями та культурою, шукаю способи подати їх так, щоб зачепити читача.
Більше цікавого