Google випустила Gemini 3 Flash — модель працює утричі швидше за попередню версію

Google випустила Gemini 3 Flash — модель працює утричі швидше за попередню версію

Google оголосила про запуск мовної ШІ-моделі Gemini 3 Flash і зробила її стандартною в застосунку Gemini та в AI Mode у пошуку. Нова версія базується на Gemini 3, яку компанія представила місяць тому, і замінює Gemini 2.5 Flash для більшості повсякденних завдань.

За даними Google, Gemini 3 Flash суттєво перевершує попередню модель за якістю відповідей і в окремих тестах наближається до флагманських моделей. У бенчмарку Humanity’s Last Exam без використання інструментів модель набрала 33,7%. Для порівняння: Gemini 3 Pro отримала 37,5%, Gemini 2.5 Flash — 11%, а GPT-5.2 — 34,5%. У тесті MMMU-Pro, який оцінює роботу з різними типами даних і логіку, Gemini 3 Flash показала результат 81,2% — найвищий серед конкурентів.

Для споживачів модель уже доступна глобально і працює за замовчуванням. За потреби можна вручну обрати Gemini 3 Pro — його Google рекомендує для складних задач з математики та програмування. Компанія підкреслює, що Flash добре працює з відео, зображеннями та аудіо: модель аналізує короткі ролики, розпізнає ескізи, працює з аудіозаписами та формує відповіді у візуальному форматі — з таблицями та зображеннями. Також у Gemini з’явилась можливість створювати прототипи застосунків за текстовими запитами.

У бізнес-сегменті Gemini 3 Flash уже використовують JetBrains, Figma, Cursor, Harvey та Latitude. Модель доступна через Vertex AI та Gemini Enterprise, а для розробників — у вигляді прев’ю через API і в Antigravity, новому інструменті Google для програмування. Компанія зазначає, що Gemini 3 Pro набрала 78% у бенчмарку SWE-bench для коду і поступається лише GPT-5.2.

Вартість Gemini 3 Flash становить 0,50$ за 1 мільйон вхідних токенів і 3,00$ за 1 мільйон вихідних токенів. Це дорожче за Gemini 2.5 Flash, однак Google стверджує, що нова модель утричі швидша та в середньому використовує на 30% менше токенів для складних запитів, що може зменшити загальні витрати.

Після релізу Gemini 3 компанія обробляє понад 1 трильйон токенів щодня через API. На тлі активної конкуренції з OpenAI Google публічно не коментує протистояння, однак визнає, що ринок мовних моделей розвивається швидко, а нові релізи змушують усіх гравців підвищувати якість і переосмислювати способи оцінки моделей.

Джерело: Tech Crunch

Гнатюк Дмитро
Гнатюк Дмитро
• News Editor
Inweb
Працюю з текстами так, щоб складне ставало простим і зрозумілим. Швидко знаходжу потрібну інформацію, аналізую та перетворюю її на змістовний контент. Люблю структуру й чіткість, але залишаю місце для експериментів. Цікавлюся музикою, технологіями та культурою, шукаю способи подати їх так, щоб зачепити читача.
Більше цікавого