Google представила новий інструмент прогнозування раптових повеней під назвою Groundsource, який використовує модель Gemini для аналізу історичних новинних матеріалів. Це перший випадок, коли компанія застосувала мовну модель для прогнозування погодних ризиків такого типу.
Модель проаналізувала понад 5 мільйонів новинних статей з усього світу, щоб знайти повідомлення про повені. На основі цих матеріалів система сформувала датасет із понад 2,6 мільйона зафіксованих подій, прив’язаних до часу та географічного місця.
Після цього дослідники створили прогнозну модель, яка поєднує ці історичні дані з актуальними прогнозами погоди. Це дає змогу оцінювати ймовірність раптової повені в конкретному регіоні.
Втім інструмент має обмеження. Він може визначати ризик лише для територій приблизно 20 квадратних кілометрів і не використовує локальні радарні дані про опади, які часто застосовують національні метеослужби.
У Google зазначають, що технологія створена передусім для регіонів, де бракує сучасної погодної інфраструктури. Надалі компанія розглядає можливість використання цього підходу для прогнозування інших природних явищ, зокрема хвиль спеки або зсувів ґрунту.
Джерело: Engadget
