Google DeepMind навчила ШІ прогнозувати тропічні циклони за 15 днів

Google DeepMind представила результати дослідження моделі штучного інтелекту WeatherNext для прогнозування тропічних циклонів. Модель може визначати їхній маршрут, силу та структуру вітру на період до 15 днів.

За даними Google DeepMind, WeatherNext дає метеорологам приблизно один додатковий день точності прогнозу. Це означає, що модель може показувати на п’ятий день таку точність, яку попередні методи прогнозування забезпечували приблизно на четвертий.

WeatherNext аналізує, як може змінюватися тропічний циклон протягом наступних днів. Модель прогнозує напрямок його руху, можливу силу та розподіл вітру навколо центру циклону.

Google DeepMind опублікувала результати роботи над моделлю в науковому журналі Nature. Компанія розглядає WeatherNext як інструмент, який може допомогти метеорологам раніше отримувати точніші дані про розвиток тропічних циклонів і завчасно оцінювати можливі ризики.

Джерело: The Verge

Читайте також
  • Новини
    Google оновив інструмент для аналізу трендових пошукових запитів
    Ольга Беспалько
  • Новини
    UAnimals і «Підпільний Стендап» записали рингтони-нагадування для власників домашніх тварин
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Google розширює платформу Emoji Kitchen до Всесвітнього дня Emoji
    Ольга Беспалько
  • Новини
    CHER’17 запустив дроп MILLENNIALS ERA та зіграв на ностальгії за 2000-ми
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Компанії починають повертати звільнених працівників, оскільки ШІ не виправдовує очікувань — дослідження Visier
    Гнатюк Дмитро
  • Новини
    Amazon представила Nova — нову серію мультимодальних моделей ШІ
    Софія Старк