Google DeepMind презентувала оновлені моделі штучного інтелекту Gemini Robotics 1.5 і Gemini Robotics-ER 1.5, які дозволяють роботам виконувати багатокрокові завдання й обмінюватися досвідом. Вперше роботи отримали можливість під час роботи звертатися до інтернету через Google Search, щоб уточнити інструкції або врахувати локальні правила.
Це розширює сценарії використання. Роботи тепер можуть не лише виконувати прості дії на виробництві чи в логістиці, а й працювати з контекстом: пакувати речі залежно від погоди, сортувати відходи за місцевими нормами, формувати комплекти товарів тощо. Це дає можливість автоматизувати складські процеси й адаптувати їх під конкретні ринки без додаткового програмування.
Також презентували функцію навчання між різними платформами. Навички, здобуті на одному типі роботів, переносяться на інші — від маніпуляторів до гуманоїдів. Це спрощує масштабування: компанії зможуть швидше впроваджувати нові рішення, не навчаючи кожен пристрій з нуля.
Доступ до Gemini Robotics-ER 1.5 відкрили через Gemini API у Google AI Studio, тоді як Gemini Robotics 1.5 поки тестують лише обрані партнери.
Найближчими роками автоматизація може перейти на новий рівень, де роботи зможуть аналізувати інформацію і приймати рішення на основі даних.
Джерело: TheVerge
