Google Cloud назвав три ключові напрями розвитку ШІ-моделей: інтелект, швидкість та вартість

Google Cloud назвав три ключові напрями розвитку ШІ-моделей: інтелект, швидкість та вартість

Віцепрезидент Google Cloud Майкл Герстенгабер, який відповідає за платформу Vertex AI, окреслив новий підхід до оцінки можливостей ШІ-моделей. За його словами, сьогодні розвиток моделей відбувається одночасно у трьох площинах: рівень інтелекту, швидкість відповіді та здатність масштабуватися за прийнятною вартістю.

Vertex AI — це платформа Google Cloud для розгортання корпоративних ШІ-рішень. Нею користуються інженери, які створюють власні застосування та впроваджують агентні підходи на базі найпотужніших моделей компанії.

Перший напрям — максимальний рівень інтелекту. У задачах на кшталт написання коду компаніям важливо отримати найкращий результат, навіть якщо відповідь формується довше. У таких випадках затримка не є критичною.

Другий напрям — швидкість. У сценаріях клієнтської підтримки або перевірки політик відповідь має бути достатньо розумною, але головне — швидкою. Навіть точна відповідь втрачає цінність, якщо її доводиться чекати занадто довго.

Третій напрям — масштабування за контрольованою вартістю. Платформи на кшталт Reddit або Meta модерують великі обсяги контенту з непередбачуваним навантаженням. У таких випадках важливо обрати модель із максимально можливим рівнем інтелекту, який компанія може дозволити собі фінансово, щоб система працювала стабільно у великому масштабі.

Герстенгабер також пояснив, чому агентні системи повільно переходять у повноцінне використання в бізнесі. Технології існують лише близько двох років, і для їхнього впровадження бракує інфраструктурних стандартів: аудиту дій агентів, авторизації доступу до даних та зрозумілих процесів контролю.

Найшвидше агентні підходи впроваджуються у розробці програмного забезпечення, де вже існують перевірені процеси тестування і контролю якості. В інших сферах подібні механізми ще формуються, тому масове впровадження потребує часу.

У Google Cloud вважають, що майбутнє корпоративного ШІ залежить не лише від «розумності» моделей, а й від балансу між якістю відповіді, швидкістю та вартістю масштабування.

Джерело: TechCrunch

Гнатюк Дмитро
Гнатюк Дмитро
• News Editor
Inweb
Працюю з текстами так, щоб складне ставало простим і зрозумілим. Швидко знаходжу потрібну інформацію, аналізую та перетворюю її на змістовний контент. Люблю структуру й чіткість, але залишаю місце для експериментів. Цікавлюся музикою, технологіями та культурою, шукаю способи подати їх так, щоб зачепити читача.
Більше цікавого