Як потрапити у відповіді ChatGPT, Gemini та Google AI: що цитує штучний інтелект і як це використати в SEO

Штучний інтелект у пошуку трансформує підхід до SEO. Замість кліків по посиланнях — людина отримує готові відповіді від ChatGPT, Gemini, Perplexity чи Google AI Overviews.

Ця стаття на основі дослідження Rankscale.ai пояснює, які джерела найчастіше використовують AI-моделі, як тип запиту впливає на вибір контенту, і що мають робити SEO-фахівці, щоб бренд залишався видимим у відповідях ШІ.

Слідкуйте за трендами digital — приєднуйтеся до каналу The Inweb Media

Стежити за новинами

Як змінився пошук і чому ШІ стає новим Google

Пошукова поведінка змінюється швидше, ніж будь-коли. ChatGPT, Gemini, Perplexity та Google AI Overviews замінюють класичну видачу готовими відповідями, сформованими на основі доступних в інтернеті джерел. Усе менше людей натискає на посилання — натомість вони читають одразу те, що сформулював штучний інтелект.

Це нова модель споживання інформації. І вона має наслідки для бізнесу:

• Висока позиція в пошуковій видачі більше не гарантує уваги від користувача. Якщо сайт у лідерах видачі, ШІ-відповідь, яка з’являється вище, може перехопити його увагу.
• AI працює як редактор: він обирає джерела, яким довіряє, компілює факти й презентує їх у зручному форматі.
• Пошукова оптимізація змінює фокус: тепер потрібно сприяти не лише ранжуванню, а й подбати про те, щоб ШІ бачив контент сайту та посилався на нього у відповідях.

Rankscale.ai проаналізували майже 8 000 унікальних AI-цитувань, зібраних на основі 57 різних запитів, що запускалися в ChatGPT, Gemini, Perplexity та AI Overviews. Експерти дійшли висновку, що ШІ формує нову екосистему інформаційного впливу. При цьому ШІ не замінює пошук — він переформатовує його логіку, де реальну вагу має авторитет, структура та охоплення контенту бренду.

Чому брендам важливо отримувати цитування у ШІ-відповідях

Цитування бренду у відповідях штучного інтелекту стають новою формою медіаприсутності. Те, чи згадає AI компанію впливає на впізнаваність бренду, довіру до нього та рішення потенційного клієнта.

У класичному пошуку користувач обирає посилання зі списку, у відповідях ШІ вибір джерел відбувається за вас. І саме тут виникає ключова зміна: контроль над тим, що бачить користувач, переходить до моделі.

Цитування у ШІ-відповіді означає, що:

• Модель розпізнає бренд як авторитетне джерело для певної теми.
• Компанія згадується у критичний момент — на етапі пошуку рішення або прийняття вибору.
• Інформація формулюється в тому самому полі, де знаходяться конкуренти.

Це важливо як у B2B-, так у B2C-запитах. Rankscale.ai зазначає: ChatGPT і AI Overviews зазвичай згадують лише 3–4 бренди у відповіді, зосереджуючись на лідерах ринку. Perplexity і Gemini дають більше згадок (до 13), що відкриває можливості для нішевих і середніх гравців. Але незалежно від кількості, потрапляння в цю відповідь означає що бренд уже вважають частиною ринку, який аналізує ШІ.

Це вказує на потребу змінити підхід до SEO: потрібно не просто оптимізувати власний сайт, а створювати згадки про бренд на авторитетних ресурсах, які бачать і цитують ШІ-системи. Це зона роботи одразу кількох команд: SEO, PR, контенту, продукту.

Кого цитують ШІ системи та що впливає на потрапляння в AI-відповіді

AI-моделі мають спеціалізовані алгоритми, які відбирають кому довіряти. Аналіз Rankscale.ai показує, що кожна система має власні пріоритети щодо джерел: одні віддають перевагу енциклопедіям і великим медіа, інші — блогам, форумам чи відео.

Вибір джерел не випадковий — він відображає те, як модель прагне відповідати на запити: нейтрально, експертно, або спираючись на думки спільноти.

Чому надають перевагу ШІ-системи

ChatGPT (GPT-4o) частіше цитує авторитетні й нейтральні (некомерційні) джерела. Найчастіше цитуються Wikipedia (27%), глобальні новини (Reuters, Financial Times) і порівняльні портали. Брендові блоги, форуми чи соцмережі практично не з’являються.

Gemini (Google) формує збалансовану видачу — поєднує блоги (39%), новини (26%), YouTube (3%) і навіть ком’юніті-контент. Ця модель більше нагадує структуру Google-пошуку, але з генеративною реконструкцією.

Perplexity діє як куратор експертних думок. У фокусі моделі нішеві блоги, тематичні огляди, професійні видання (NerdWallet, Consumer Reports), а також продуктово-аналітичний контент. До прикладу контент блогів і редакційних статей становив ~38% цитувань, новини ~23%, а блоги про продукти ~7%.

AI Overviews (SGE) демонструє найбільше охоплення джерел. У відповідях зʼявляються як новини (~20%) та блоги (~46%), так і Reddit, Quora, статті LinkedIn (були четвертим за частотою цитуванням джерелом) та відео з YouTube. Особливість — акцент на спеціальні тематичні сторінки (не головні), які структуровано подають інформацію.

Що впливає на потрапляння в AI-відповіді

Авторитет джерела. ChatGPT і Perplexity тяжіють до ресурсів із високим E-E-A-T.
Тип контенту. Усі моделі цитують блоги, новини, гіди, порівняння. Але тільки Google-системи (Gemini, AI Overviews) залучають UGC — Reddit, Quora та LinkedIn.

Формат сторінки. AI-системи віддають перевагу глибоким матеріалам із чіткою структурою, таблицями, списками, фактами.

Присутність на видимих платформах. Навіть якщо сайт не в топі пошукової видачі, але активно згадується на зовнішніх ресурсах — шанси на цитування зростають.

Ці особливості формують нову задачу для SEO: розуміти пріоритети кожної системи й адаптувати контент не лише під пошукові алгоритми, а й під логіку вибору джерел ШІ.

Роль запитів: як B2B і B2C впливають на вибір джерел

AI-моделі враховують зміст запиту і його комерційний контекст — інтент. За результатами дослідження Rankscale.ai, характер запиту — B2B чи B2C — впливає на структуру джерел, які потрапляють у відповідь.

Це означає, що одна й та сама модель може обирати різні типи контенту залежно від запиту.

B2C-запити: орієнтація на масовий контент і думку спільнот

У запитах зі споживчим наміром (наприклад, вибір товару, сервісу чи послуги) ШІ надає перевагу контенту з великим охопленням і соціальним підтвердженням:

• Найчастіше цитуються медіаресурси (PCMag, CNET, Forbes), відеоплатформи (YouTube), агрегатори відгуків (TripAdvisor) і великі спільноти (Reddit, Quora).
• Помітна роль відводиться публічним рейтингам і коротким експертним оглядам.
• Офіційні брендові сайти або блоги практично не цитуються — менш ніж у 4% випадків.

Висновок для SEO: у B2C-темах бренд має бути представлений не стільки на власному ресурсі, скільки в медіапросторі, який сканується і визнається достовірним з боку AI: у техномедіа, відеооглядах, коментарях і форумах.

B2B-запити: фокус на експертизі, структурах і нішевих платформах

Запити зі сфери B2B демонструють інший патерн цитування:

• Зростає частка згадок офіційних сайтів, корпоративних блогів та продуктового контенту — до 17% серед усіх джерел.
• Цитуються професійні видання (TechTarget, FiercePharma), каталоги та рейтинги (Clutch, Gartner), а також аналітичні матеріали.
• LinkedIn стає джерелом експертних статей і дописів у ~2% випадків.
• Переважає контент з концентрацією на галузі та насичений фактами.

Для B2B-запитів важливо забезпечити наявність продуктового, технічного та експертного контенту як на власному сайті, так і в авторитетних галузевих медіа. Показники E-E-A-T тут дуже важливі.

Змішані запити: нейтральність та достовірність як пріоритети

Запити, що поєднують публічний та професійний інтерес (фармацевтика, енергетика, фінанси), активізують третій тип джерел:

• У фокусі — офіційна аналітика, державні сайти, академічні публікації, дані від некомерційних організацій.
• Часто використовуються офіційні рейтинги, звіти, галузеві дослідження.
• Частка новин і блогів у таких відповідях зростає — до 70%, однак UGC практично не з’являється.
• Для запитів змішаного типу критичним є доступ до об’єктивної, верифікованої інформації, на яку ШІ може опертися для побудови нейтральної відповіді.

Тож оптимізація під AI-відповіді не може бути універсальною. Вона має враховувати не лише формат контенту, а й очікуваний характер джерел для кожного типу запитів. Правильне позиціонування бренду — це те, що сьогодні забезпечує реальну видимість у новій моделі пошуку.

Як оптимізувати бренд під AI-цитування

AI не створює відповіді самостійно — він переосмислює вже опублікований контент. Тому оптимізація під цитування ШІ — це продовження SEO-стратегії, яка фокусується на авторитетності, структурі та охопленні.

Дані Rankscale.ai вказують, що найчастіше цитуються не просто релевантні сайти, а ті, що вже мають сильну видимість у пошуку та впізнаваність на ринку.

Побудувати комплексну присутність бренду

AI моделі формують відповіді на основі комплексної присутності бренду в інтернеті. Для цього важливо бути присутнім у незалежних авторитетних джерелах — медіа, галузевих блогах, агрегаторах, довідниках, звітах (наприклад, NerdWallet, Statista, Clutch).

• Також варто оптимізувати власний сайт: додати детальні сторінки з порівняннями, аналітичні гіди, статті «Найкращі X», «Топ X у…», структуровані списки.
• Підтримувати профілі з високим E-E-A-T у Wikipedia, Google Knowledge Panel, авторські сторінки з біографіями й джерелами.

Створювати якісний контент для людей

У контенті, який створює бренд має бути очевидна експертиза, внутрішні джерела, чітка логіка викладу й користь для читача.

Продуктові блоги: прихована точка входу

Одне з несподіваних спостережень Rankscale.ai — AI моделі все частіше цитують так звані product blogs: це статті, опубліковані брендами, що подаються у форматі оглядів, рейтингів чи порівнянь (наприклад: «Топ 10 платформ для онлайн-навчання» з включенням власного продукту на перше місце).

• Такі матеріали були процитовані у ~7% відповідей Gemini, Perplexity та AI Overviews.
• ChatGPT майже не використовує такі джерела (~1%), надаючи перевагу некомерційним ресурсам.

Це свідчить про потенціал власного блогу як точки входу в AI-відповіді, особливо у сферах, де бракує нейтрального зовнішнього контенту. Але важлива умова — контент має виглядати об’єктивно, бути глибоким і фактологічним.

Форми участі у спільнотах і відкритих платформах

AI Overviews і Gemini активно включають у відповіді з форумів і UGC-контент (Reddit, Quora, LinkedIn).

Це відкриває додатковий канал впливу:

• Публікуйте розгорнуті коментарі або аналізи на відповідних платформах.
• Використовуйте персональні експертні профілі для участі в Q&A та обговореннях.

SEO як основа для цитування ШІ

AI бачить те, що вже добре ранжується, активно згадується і має авторитет. Тому замість створення контенту для AI, варто посилювати загальну видимість бренду в інтернеті — через якість, експертизу, охоплення та побудову репутації, експертності.

Видимість в ШІ-відповідях — результат продуманої SEO-cтратегії

Цитування від чатботів та систем ШІ — це новий формат визнання авторитету у мережі та наслідок системної, довгострокової роботи з SEO, що охоплює як технічні аспекти, так і PR бренду.

Найчастіше AI посилається на ті ресурси, які:

• мають високу органічну видимість;
• формують значущу частину результатів пошуку за ключовими запитами;
• згадуються у незалежних і тематично релевантних джерелах.

ШІ цитують не обов’язково сайти з позиції №1, а ті, чий контент відповідає критеріям надійності, експертизи та глибини. У багатьох випадках моделі обирають сторінки нижчої позиції, але з вищим рівнем E-E-A-T, ніж поверхнево оптимізовані лідери видачі.

AI не замінює SEO — він підсилює потребу в ньому

Генеративні системи, особливо інтегровані з пошуком як AI Overviews, використовують результати Google як вхідні дані. Але сам принцип фільтрації, подачі, комбінування джерел — змінює правила гри.

Це означає, що SEO більше не зводиться до метатегів і технічної оптимізації. Справжній виклик — побудова присутності бренду в екосистемі: у медіа, у спільнотах, у професійних оглядах.

AI-цитування є точкою перетину різних напрямів роботи:

• SEO формує структуру і технічну видимість.
• Контент відповідає на запити й розкриває експертизу.
• PR забезпечує згадки в зовнішніх джерелах.

Продуктова команда розробляє матеріали, що витримують вимоги до нейтральності й глибини.
У результаті лише координована стратегія дозволяє бренду бути видимим не лише для Google, а й для ШІ-систем.