ШІ у бізнесі: мода, інструмент чи виклик — колонка Юлії Соколової, директорки медіаагенції SIGMA
Штучний інтелект уже став частиною маркетингових стратегій багатьох компаній. Його інтегрують у креатив, аналітику, оптимізацію — але чи завжди він справді працює? Команда SIGMA поділилася власним досвідом: етап ейфорії минає швидко, а справжні виклики починаються тоді, коли ШІ стає частиною операційних процесів.
Юлія Соколова, директорка медіаагенції SIGMA, розповідає, як бізнесу працювати зі штучним інтелектом без ілюзій — чесно і практично.
Слідкуйте за трендами digital — приєднуйтеся до каналу The Inweb Media
Колись штучний інтелект був темою фантастичних фільмів — із гуманоїдами, роботами-кур’єрами та голосовими асистентами. Сьогодні ці технології стали реальністю і дедалі активніше проникають у бізнес-процеси.
Однак стрімкий прогрес викликає не лише захоплення. За гучними обіцянками часто ховаються складнощі впровадження, технічні бар’єри та брак підготовки. Досвід агентства SIGMA показує, що ейфорія минає швидко — і на перший план виходить робота з реальними обмеженнями.
Штучний інтелект у маркетингу — це вже не тренд, а робочий інструмент. Першими з ним почали експериментувати креативники: копірайтери, дизайнери, відеопродакшн.
Нейромережі швидко стали популярними — здавалося, що тепер створювати контент просто і дешево.
Але на практиці все виявилось складніше:
- неякісні та шаблонні промпти дають неякісний результат;
- на ринку спостерігається брак фахових знань у роботі з ШІ, через це можна отримати некоректні дані;
- відчувається перенасичення одноманітним ШІ-контентом через широку доступність інструментів, а це дає втрату ефективності контенту.
Ринок дедалі більше фокусується не лише на готових ШІ-інструментах, а й на фахівцях, які мають компетенції для їхньої ефективної інтеграції у бізнес-процеси.
Досвід SIGMA: прогнози, аналітика, оптимізація
У SIGMA ми займаємося прогнозуванням результатів рекламних кампаній. Після впровадження ШІ одразу зіткнулися з типовою для ринку проблемою — дані від клієнтів і медіаплатформ надходять у різному форматі, часто фрагментовані й неуніфіковані.
Попри це, нам вдалося досягти кількох важливих результатів:
- прискорили обробку великих масивів даних;
- почали виявляти інсайти, які складно було побачити вручну;
- покращили точність прогнозів кампаній.
Водночас залишаються складнощі. Основне — брак якісно підготовлених даних, слабка інтеграція внутрішніх систем у компаніях та висока вартість хмарних рішень для перенесення операційної роботи.
Бар’єри та реальні цифри
- 81% спеціалістів, за InformationWeek, зацікавлені у ШІ, але лише 12% мають необхідні практичні навички.
- 70% спеціалістів потребують навчання для роботи з новими інструментами.
- 40% споживачів не довіряють рекламі, створеній ШІ.
Це — виклик для бізнесу. Потрібно не лише впроваджувати технології, а й навчати людей і регулювати стандарти роботи з даними. Якщо компанії будуть зосереджені виключно на впровадженні ШІ-рішень без інвестицій у навчання команд, це лише посилить розрив між потенціалом технологій і їхнім реальним впливом.
Без чітких правил роботи з даними й без підготовки фахівців, ШІ залишиться складним інструментом, який використовують одиниці. А для споживачів — непрозорим механізмом, якому складно довіряти.
Впровадження ШІ має супроводжуватись зрозумілою стратегією: від адаптації під бізнес-процеси до етичних стандартів у комунікації.
Довіра і роль людини
Я впевнена: навіть за найкращих технологій ШІ має працювати під контролем людини — поки що.
Лише професіонал може:
- помітити помилки у даних — більшість систем бачить лише цифри, коли людина може знати додатковий контекст, який змінює сенси даних;
- коректно налаштувати моделі — ШІ не працює як чарівна кнопка, це інструмент якому потрібно дати точні дані і вказівки, щоб отримати якісний матеріал на виході;
- зробити правильні висновки — інтерпретація результатів моделі часто складніша за саму побудову. Вона вимагає досвіду, аналітичного мислення і розуміння бізнесу, а не лише технічних знань;
- забезпечити етичність використання даних — питання приватності, упередженості та прозорості не вирішуються технічно. Вони потребують людського рішення, яке враховує не лише мету, а й наслідки.
Навіть найпотужніші моделі не здатні замінити людську відповідальність. Саме вона — головна запорука якості, безпеки й довіри до будь-якого проєкту, в якому використовується ШІ.
