Чому ШІ не дає очікуваної продуктивності — колонка Fast Company
ШІ обіцяв змінити роботу бізнесу й різко підвищити продуктивність. Проте для деяких компаній ці очікування так і не справдилися.
Дуглас Рашкофф, медіатеоретик і консультант, який регулярно виступає перед бізнес-аудиторіями розібрав, чому ШІ не дає результату без зміни організаційної логіки та людського фокуса. Ми переклали цей матеріал для українських читачів, зберігши основні аргументи автора та контекст оригінальної публікації.
Більшість запрошень на виступи, які я отримую останнім часом, стосуються ШІ. Але за останні роки теми виступів змінилися. Раніше мене просили говорити про майбутнє без роботи, створення промтів та автоматизацію маркетингу в інтернеті. Сьогодні фокус змістився: замість очікуваних змін компанії намагаються зрозуміти, що пішло не так, де обіцяне зростання продуктивності й чому ШІ не дає відчутного результату.
І якби я відповідав чесно, сказав би: тому що ви не розумієте, для чого саме хочете використовувати ШІ. Це організаційна проблема. Більшість компаній намагаються будувати бізнес із ШІ у XXI столітті, спираючись на управлінські моделі XX століття.
Чому ШІ не дає результату без зміни організаційної логіки
Те, що ШІ не підвищує продуктивність — не голослівні припущення. За дослідженням Microsoft, лише 25% ШІ-ініціатив за останні три роки дали очікуваний результат.
Комп’ютерний науковець Ґері Маркус уже кілька років звертає увагу на хайп і завищені сподівання, пов’язані з великими мовними моделями. Однак головна проблема не в тому, що ШІ не здатен бути корисним. Проблема в тому, що організації досі не мислять про технології, виходячи з потреб людини.
Цей перехід про зміну організаційної логіки: як формуються задачі, як оцінюється результат і що вважається цінним у роботі людей. Хтось же колись придумав, як має працювати банк — із сейфом у глибині й касирами за спеціальними віконцями. Це було створення інтерфейсу між кредиторами й позичальниками в новій економічній системі. І сьогодні ця система здається очевидною.
Або візьмімо супермаркет з проходами, візками та касами. Це теж операційна система, створена для того, щоб люди могли обирати, збирати та купувати товари. Усе це — способи організації взаємодії між людьми в умовах масового виробництва. Вони спрацювали значною мірою тому, що їхні творці думали про споживачів.
Як логіка масового виробництва сформувала сучасну організацію праці
Коли йдеться про робоче середовище, ми зазвичай не створюємо систему з такою тією самою увагою до працівників. Підхід, сформований у часи масового виробництва, робив ставку на ефективність і продуктивність. Саме він привів до появи конвеєрів, фабрик із виснажливими умовами праці та машинописних бюро. У таких середовищах люди були лише частиною механізму, а цінністю вважалася робота, яку можна легко повторювати.
Такий підхід до нових технологій не працюватиме в епоху ШІ. Ба більше, сама риторика про заміну людей підриває довіру працівників. Вона створює відчуття, що компанія хоче просто замінити їх цими інструментами. Ви ж намагаєтеся посилити людей, а не замінити їх. Я дуже на це сподіваюся. Бо альтернатива — світ, в якому єдиною конкурентною перевагою стає розмір контракту з постачальником ШІ.
Час рухатися від більше до краще
Завдання полягає в тому, щоб допомогти команді усвідомити — як ШІ-інструменти можуть підсилити їхні можливості. Так, вони можуть за годину зробити більше презентацій чи таблиць. Але це не те підсилення, якого ми хочемо. Реальна можливість — виконувати вже наявну роботу якісніше: продуманіше, глибше й розвиненіше. ШІ варто використовувати не для збільшення обсягу вже наявної роботи. Його можна використовувати для пошуку того, чого ще не існує.
Утім, для цього компаніям потрібно з самого початку враховувати готовність людей працювати по-новому. Ви можете купити будь-які ШІ-інструменти, але без змін у роботі людей вони не дадуть сталого результату. Пояснити, як саме це працює, неможливо в межах однієї статті, адже йдеться про все — від розвитку талантів і робочих процесів до ритуалів і систем мотивації.
Поки що пропоную дивитися на це так. Машини швидко й точно обробляють дані. Люди ж не стільки обробляють інформацію, скільки опрацьовують та осмислюють її. В успішній організації машини та люди можуть підсилювати одні одних.
