Що таке vibe coding і як він змінює уявлення про програмування
Майже 82 % розробників по всьому світу вже щодня використовують інструменти зі штучним інтелектом. Тож ШІ змінює і програмування, ставлячи програміста у роль режисера, а ШІ — у роль виконавця. Це змінює баланс, і замість ручного кодування відбувається ітерація через промпти й оцінку відповідності задачі.
Це явище отримало назву vibe coding, і воно може стати стандартом для швидкого, гнучкого та інтуїтивного створення програм.
Слідкуйте за трендами digital — приєднуйтеся до каналу The Inweb Media
Що таке vibe coding
Програміст працює як постановник задач: формулює намір, оцінює результат і коригує напрям, не занурюючись у деталі реалізації на рівні синтаксису чи архітектури.
Термін з’явився на початку 2025 року, його популяризував Андрій Карпаті (співзасновник OpenAI, раніше Tesla).
There's a new kind of coding I call "vibe coding", where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists. It's possible because the LLMs (e.g. Cursor Composer w Sonnet) are getting too good. Also I just talk to Composer with SuperWhisper…
— Andrej Karpathy (@karpathy) February 2, 2025
Це нова модель мислення. Замість структурування коду, розробник керується відчуттями й оцінює наскільки згенероване рішення відповідає цілі. Якщо резонує — ідемо далі. Якщо ні — уточнюємо запит або пробуємо інший підхід. Ітерації відбуваються швидко, без мікроменеджменту коду.
Фактично, vibe coding — це зміщення фокуса з коду як продукту до коду як засобу передачі задуму. Головний інструмент тут — промпт. Головна навичка — здатність чітко формулювати наміри, оцінювати контекст і приймати швидкі рішення
Як працює vibe coding на практиці — механіка, переваги та недоліки процесу
У vibe coding розробник формулює запит, наприклад: реалізувати REST API для обробки замовлень. Далі ШІ (GPT‑4o, Copilot, Claude) пропонує код. Програміст оцінює логіку рішення, за потреби — уточнює запит і запускає нову генерацію. Процес циклічний, побудований на коротких ітераціях. Ключове завдання — досягти відповідності результату очікуваній поведінці, а не написати ідеальний код вручну.
Найефективніше цей підхід реалізується в середовищах, інтегрованих з ШІ на рівні редактора. До них належать Cursor, Copilot Chat, Replit AI.
У чому перевага vibe coding
GitHub показує, що з Copilot розробники пишуть код на 55 % швидше. Процес дозволяє більше зосередитися на цінності продукту, логіці взаємодії, перевірці гіпотез. Розробка стає ближчою до продуктової роботи, де результат важливіший за технічну елегантність.
Також ШІ‑інструменти кодингу спрощують старт для новачків: можна генерувати прототипи програм та інструментів за допомогою простих запитів і уточнень, поступово навчаючись.
Vibe coding дозволяє зекономити стартапам та початківцям — під час перевірки гіпотез чи власної справи не завжди є можливість залучати програмістів, без попередньої оцінки доцільності продукту. За допомогою інструментів ШІ можна створити прототипи для тестування ідеї, а вже потім — залучати професіоналів для її якісного втілення.
З vibe coding програмісти можуть розвиватися у сфері й менше вигорати, адже написання коду перетворюється у творчий процес, де можна протестувати більше гіпотез без витрати значних ресурсів на написання коду.
Чи є недоліки у vibe coding та чи критичні вони для сфери
Vibe coding має зворотний бік — зростає ризик помилок. Код, згенерований за допомогою ШІ, часто містить повтори, складну логіку або інші помилки, а це ускладнює його інтеграцію.
Хоча моделі здатні генерувати складні фрагменти, вони можуть створювати уразливості, які не завжди помітні одразу. З цієї причини багато команд впроваджують додаткові рівні перевірки — автоматичне тестування, або додаткові системи безпеки.
Окрім того, щоб працювати з vibe coding ефективно, потрібно не лише знати, що потрібно від ШІ, а й мати навички швидко оцінювати результат, враховуючи контекст проєкту. Без цього зростає ризик створення вразливостей та зростання часу на створення прототипів.
Проте ці обмеження не є критичними. Вони компенсуються завдяки гнучкості, швидкості й можливості перевіряти різні гіпотези. У більшості сценаріїв, де важлива швидкість розробки або короткий цикл ітерацій, ризики керовані.
Найважливіше — мати чітке розуміння, коли та навіщо використовувати цей підхід.
Які компанії вже використовують vibe coding і чи є результати
Явище vibe coding активно шириться світом — провідні компанії у США та Європі офіційно включають його у свої процеси, а деякі — навіть у вимоги до кандидатів.
Domu Technology вимагає, щоб мінімум половина коду була створена за допомогою ШІ, в компанії називають навичку вайб-кодингу однією з найважливіших у 2025 році для нових кандидатів. Amazon розглядає заміну ШІ-асистента на інструмент Cursor — понад 1 500 інженерів закликали це зробити.
Ітан Моллік, доцент Вортонської школи мистецтв Пенсильванського університету, нещодавно використав Claude для створення відеогри, яка включає механіку теорії відносності — просто задаючи ШІ завдання, не написавши самостійно жодного рядка коду.
У редакції Медіа Inweb ми регулярно експериментуємо з vibe coding. Ви можете бачити в наших статтях кастомні блоки й оформлення, створене за допомогою ШІ.
Редактори розробляють їх за допомогою інструментів ChatGPT та Claude, без професійних навичок програмування — це оптимізує час на тестування гіпотез щодо блоків з CTA та інших елементів оформлення.
Vibe coding — це сучасний підхід до розробки, у якому штучний інтелект стає робочим інструментом для генерації та уточнення рішень. Він дозволяє працювати швидше, зосереджено на цілі та гнучко реагувати на зміни. Цей формат стає частиною стандартної практики в продуктових і технологічних командах, де важлива швидкість, якість і готовність до експериментів.
