Що анонсували та показали Nvidia на GTC 2025
17-21 березня у Сан-Хосе проходить щорічна конференція Nvidia GTC, де компанія розповідає про свої плани, анонсує нові продукти та майбутні співпраці. Ми зібрали головне з виступу Дженсена Хуанга — CEO Nvidia, який пройшов 18 березня.
Що таке Nvidia GTC
У 2025 році конференція традиційно відбулася в Сан-Хосе, Каліфорнія та зібрала провідних інженерів, науковців, представників бізнесу та розробників. Головний виступ провів CEO Nvidia Дженсен Хуанг, який представив низку анонсів, що визначатимуть майбутнє ШІ та обчислювальних технологій.
Серед головних тем — нові графічні процесори Blackwell Ultra та Vera Rubin, персональні ШІ-комп’ютери, прорив у сфері людиноподібних роботів з GR00T N1, розширення партнерства з GM для впровадження ШІ в автомобільну галузь та розробка фізичного рушія Newton для роботів спільно з Disney та Google DeepMind.
Blackwell Ultra, Vera Rubin та майбутнє графічних процесорів
Nvidia анонсувала нову лінійку графічних процесорів, які визначатимуть продуктивність ШІ-моделей у найближчі роки. Blackwell Ultra, що вийде у другій половині 2025 року, отримав 288GB пам’яті та продуктивність у 20 петафлопс, що перевищує можливості попереднього покоління.
У 2026 році компанія випустить Vera Rubin — систему з двома GPU, що працюватиме на новому процесорі Vera. За словами Nvidia, цей процесор удвічі швидший за Grace Blackwell, а Rubin забезпечуватиме 50 петафлопс продуктивності в інференсі ШІ-моделей.
Через рік вийде Vera Rubin Ultra — ще потужніша система з чотирма GPU, що досягне 100 петафлопс. У 2028 році Nvidia представить Feynman — наступну архітектуру, що замінить Vera Rubin і стане ще одним важливим кроком у сфері обчислень.
Персональні ШІ-суперкомп’ютери DGX Spark та DGX Station
Nvidia зробила ще один крок до персоналізованих обчислень для ШІ, представивши DGX Spark та DGX Station. Перший комп’ютер працює на GB10 Grace Blackwell Superchip і виконує до 1,000 трильйонів операцій за секунду.
Другий, заснований на GB300 Grace Blackwell Ultra, отримав 784GB пам’яті та призначений для складних обчислень. DGX Spark вже доступний, а DGX Station надійде у продаж пізніше у 2025 році через Asus, Dell, HP, Lenovo та інших виробників.
Співпраця Nvidia та GM — ШІ для авто, заводів і роботів
Nvidia та GM підписали угоду про впровадження штучного інтелекту в автомобільну промисловість. GM використовуватиме Omniverse та Cosmos для створення цифрових двійників своїх заводів, що дозволить тестувати нові виробничі процеси без переривання реального виробництва.
Також GM інтегрує Nvidia Drive AGX у свої майбутні автомобілі для розширених функцій допомоги водієві та безпеки. Після зупинки фінансування компанією свого роботаксі-проєкту Cruise всі автономні розробки переходять у внутрішній підрозділ GM.
GR00T N1 — стандарт для навчання людиноподібних роботів
Nvidia представила GR00T N1, базову ШІ-модель, яка може стати стандартом для навчання роботів. Вона використовує двосистемну архітектуру, що поєднує швидке мислення (інтуїтивне реагування) та повільне мислення (планування дій та аналіз середовища).
Розробники можуть посттренувати GR00T N1 на власних даних, адаптуючи її під конкретні завдання. Вже зараз цю модель застосовують Boston Dynamics, Agility Robotics, Mentee Robotics та Neura Robotics.
Під час конференції Nvidia показала робота 1X NEO Gamma, який працював на GR00T N1 та виконував автономні завдання, такі як прибирання.
Newton — фізичний рушій для роботів, створений разом із Disney та Google DeepMind
Ще одним анонсом на презентації став Newton — фізичний рушій для моделювання рухів роботів у реальному світі. Ця технологія дозволяє розробникам програмувати взаємодію роботів із деформованими об’єктами, такими як їжа, тканина чи пісок.
Одним із перших клієнтів Newton стала компанія Disney, яка використовуватиме його для своїх розважальних роботів. Один із таких — BDX-дроїд із всесвіту Star Wars — з’явився на сцені під час виступу Дженсена Хуанга.
Відкрита версія Newton буде випущена у 2025 році, а сам рушій стане частиною інструментів Google DeepMind, зокрема MuJoCo.
Nvidia та автономний транспорт: як AlexNet змінила все
Під час презентації Дженсен Хуанг згадав AlexNet — нейромережу, яка у 2012 році стала проривом у комп’ютерному баченні. Саме після цього Nvidia вирішила зосередитися на автономному транспорті.
Сьогодні технології компанії використовують Tesla, Waymo, Mercedes, Volvo, Toyota та Zoox. Nvidia створила Drive Orin, який забезпечує обчислювальну потужність для безпілотників, а також розробила операційну систему DriveOS, яку впроваджують Toyota та інші автовиробники.
Quantum-X, Spectrum-X та Dynamo — нові рішення для ШІ-інфраструктури
Nvidia продовжує працювати над масштабуванням ШІ-інфраструктури. У 2025 році компанія випустить Quantum-X, фотонні мережеві чипи, які дозволять поєднувати тисячі GPU в єдину систему. У 2026 році вийде Spectrum-X — нове покоління мережевих технологій для ШІ.
Також компанія анонсувала Dynamo — безкоштовне програмне забезпечення, яке пришвидшує багатокрокове мислення ШІ-моделей, роблячи їх більш ефективними в аналізі складних задач.
GTC 2025 підтвердила, що Nvidia залишається лідером у сфері графічних процесорів та ШІ-обчислень. Компанія представила потужне нове покоління GPU, персональні ШІ-суперкомп’ютери, проривні розробки в автономному транспорті та робототехніці. Співпраця з GM та Disney демонструє, що ШІ вже виходить за межі цифрового світу, змінюючи промисловість, розваги та повсякденне життя.
