Оновлення стратегії ENGin із допомогою Inweb — використання ШІ з фокусом на залучення аудиторії

У неприбуткових проєктах комунікація часто тримається на ентузіазмі, успішних кейсах і підтримці спільноти. Але навіть коли здається, що все налагоджено, може просідати залучення аудиторії. Саме це сталося в ENGin — міжнародній ініціативі, яка безкоштовно допомагає українцям практикувати англійську з волонтерами з усього світу. Попри сильну команду й десятки тисяч учасників, кількість нових реєстрацій, зокрема від дітей шкільного віку й підлітків, почала знижуватися.
У цій статті команда відділу Nonprofit у Inweb ділиться досвідом співпраці з ENGin: як виявили причини спаду інтересу, що з’ясували з аналітики анкет і глибинних інтерв’ю, як залучили штучний інтелект для обробки великих масивів даних і як ці дії допомогли оновити стратегію комунікацій.

Слідкуйте за трендами digital — приєднуйтеся до каналу The Inweb Media
Хто такі ENGin і з чим вони звернулися до Inweb
ENGin — це міжнародна ініціатива, яка з 2020 року допомагає українцям практикувати англійську з волонтерами з усього світу. Програма безкоштовна, зокрема для військових та ветеранів ЗСУ, і стабільно має 99% задоволених учасників. За чотири роки до проєкту долучилося понад 29 000 студентів та 26 000 волонтерів.
Комунікація, підтримка волонтерів і фокус на якість зробили ENGin помітною освітньою платформою. Але навіть за такого масштабу команда бачила потребу вдосконалюватися. Зокрема, краще залучати молодшу аудиторію: дітей шкільного віку й підлітків. Для того щоб зробити це ефективно, потрібно було працювати не лише з ними, а й з батьками.
ENGin вже мали базу відповідей студентів, але хотіли глибше зрозуміти бар’єри в комунікації, що могли впливати на зниження реєстрацій. До Inweb вони звернулися із запитом: чому зменшилася кількість заявок, зокрема від підлітків, і що з цим робити.
На той момент ENGin продовжували комунікацію через сайт, Instagram, Facebook, email-розсилки та публікації в медіа. Однак у соцмережах всю комунікацію вели лише англійською — для волонтерів і тих, хто хоче покращити англійську.
У співпраці з ENGin взяла участь Ната Заяць — контент-маркетологиня Inweb, яка pro bono консультує неприбуткові організації з комунікацій, контенту, створення сайтів і взаємодії з медіа (далі — контент-маркетологиня). Вона також є авторкою курсів у Nonprofit Academy від Inweb.

До роботи долучили й Claude — модель штучного інтелекту від Anthropic, яку обрали через кілька переваг:
- він добре обробляє великі масиви тексту, уміє знаходити повторювані патерни й приховані зв’язки;
- ставить уточнювальні запитання для глибшого аналізу;
- розроблений із фокусом на безпеку даних, що особливо важливо для неприбуткових організацій.

ENGin прагнули не просто оновити комунікацію, а знайти причини спаду інтересу й повернути стабільний ріст. Консультація з Inweb стала першим кроком до пошуку цих відповідей.
Що показав аудит сайту і з чого почали зміни
Почали зі стандартного кроку — аудиту сайту та соцмереж ENGin. І одразу побачили важливу прогалину: на платформі взагалі не було окремої комунікації для батьків. Це стало проблемою, бо значна частина студентів — діти віком від 9 до 17 років. Часто саме батьки приймають рішення про участь у програмі або впливають на нього. Коли для них немає зрозумілих пояснень, це створює бар’єр на старті: складно довіритися, складно зареєструватися.
Після консультації ми разом із командою ENGin вирішили не обмежуватися одноразовою зустріччю, а почати глибшу спільну роботу. Першим завданням було з’ясувати:
- чи потрібна окрема сторінка для батьків;
- як змінити комунікацію, щоб вона краще відповідала їхнім очікуванням.
Для того щоб знайти відповіді, домовилися діяти у два етапи:
- провести окреме опитування батьків, щоб зрозуміти їхню мотивацію, страхи, сумніви;
- паралельно проаналізувати вже наявні дані від студентів, які ENGin зібрали раніше через анкетування й зворотний зв’язок.
Робота з новими й наявними даними дала змогу швидко побачити повну картину. Це дало ґрунт для конкретних рішень у стратегії, а команда Inweb приєдналася зі своєю експертизою в комунікаціях і контенті.
Які гіпотези вдалося перевірити
Для того щоб краще зрозуміти, що заважає батькам реєструвати дітей у програму, ми разом із контент-маркетологинею Inweb розробили структуру дослідження: визначили, які саме гіпотези хочемо перевірити, які запитання ставити та кого опитувати.
Це був не просто список запитань. Ми одразу продумали послідовність дій і метод аналізу відповідей. Зібрали кількісні і якісні дані, щоб потім оцінити, які припущення справді підтверджуються, а які — ні.
У дослідженні взяли участь 14 батьків:
- шість — із дітьми віком 9–13 років;
- вісім — із дітьми віком 14–15 років;
- чотири — із дітьми віком 16–17 років.
Серед них:
- сім батьків уже беруть участь у програмі;
- двоє — проходять онбординг;
- п’ятеро — не залучені зараз, але мають досвід участі раніше або лише розглядали можливість приєднатися.
Далі — таблиця з гіпотезами, які ми перевіряли, і результатами цього дослідження. Вона показує, що саме заважає батькам прийняти рішення про участь і які страхи або непорозуміння потребують додаткової комунікації.

Таблиця допомогла структурувати основні бар’єри, з якими стикаються батьки. Найбільш критичними виявилися три чинники:
- складність або незрозумілість процесу реєстрації;
- часткова неготовність батьків платити без чітких пояснень;
- низька мотивація в частини дітей без підтримки з боку дорослих.
Деякі гіпотези не підтвердилися. Наприклад, страхи щодо безпеки програми ENGin або нерозуміння її переваг. Це означає, що в цих аспектах комунікація працює добре, а зусилля варто зосередити на інших точках.
Далі команда зосередилася на глибиннішому аналізі та практичних рішеннях: як адаптувати повідомлення, структуру сайту й підтримку, щоб ці бар’єри подолати.
Як опрацьовували відповіді батьків
Для того щоб не зупинятися лише на формальних результатах, ми глибше занурилися в аналітику — об’єднали ручну роботу команди ENGin і можливості штучного інтелекту.
Команда ENGin вручну опрацювала відповіді з інтерв’ю, виділила повторювані теми та запитання, які найчастіше турбували батьків. Inweb доповнив цей аналіз за допомогою моделі Claude, яка дала змогу:
- систематизувати бар’єри, тригери й аргументи;
- сегментувати батьків за мотивацією та поведінкою;
- створити структуру, на якій можна будувати подальшу комунікацію.
Зображення нижче ілюструє, як команда сформувала набір типових заперечень і відповіді на них — ці аргументи лягли в основу нових меседжів для сторінки та соцмереж.

Далі на скриншоті видно фрагмент аналітики Claude: перелік мотивів, бар’єрів і головних запитань, на які варто відповідати батькам.

На основі цих даних контент-маркетологиня підготувала структурований документ, який команда ENGin використовує як базу для змін у комунікації. У ньому:
- список основних бар’єрів і тригерів участі;
- сегментація батьків за типами поведінки;
- рекомендації для адаптації повідомлень під різні групи;
- пропозиції щодо покращення реєстраційного шляху та підтримки батьків на старті.
А ще — спроєктувала прототип нової україномовної сторінки для батьків, яка враховує ці висновки.
Що вдалося зʼясувати з аналізу анкет студентів ENGin
Для того щоб краще зрозуміти, як студенти рухаються від заявки до участі в програмі, команда ENGin передала два великі набори внутрішніх даних у форматі таблиць:
- базу користувачів, які проходили реєстрацію на платформі: від тих, хто завершив процес, до тих, хто зупинився на одному з етапів;
- базу нових реєстрацій за січень 2025 року, де зафіксовано актуальний статус кожного користувача — чи призначили йому волонтера, чи завершив onboarding, і на якому етапі зупинився.
У цих таблицях міститься вся головна інформація:
- мотивація, з якою люди подавали заявку;
- interview notes;
- статуси на кожному етапі реєстрації;
- джерела, з яких користувачі дізнавалися про програму.
Якщо масив даних великий, його треба розбити на частини, зазначити це в завданні для штучного інтелекту, попросити аналізувати всі дані після повного завантаження або зробити аналіз кожної частинки окремо, а потім звести аналіз всіх даних в єдиний документ.
ENGin так і зробили. Для того щоб якісно опрацювати орієнтовно 750 анкет, масив даних розділили на частини — це видно на скриншоті з архівом.

Контент-маркетологиня підготувала чіткі промпти для Claude, який не просто читав відповіді, а ставив уточнювальні запитання, щоб краще зрозуміти структуру даних, етапи реєстрації та джерела трафіку.

На основі даних Claude:
- побудував карту конверсії — від первинної заявки до старту занять;
- визначив, на якому етапі найчастіше втрачається мотивація;
- сегментував студентів за віком, джерелами залучення та шансами на успішну участь.

На скриншоті видно, в якому вигляді ШІ дає аналіз коронки конверсії: від реєстрації до успішного початку навчання.
Головне з аналізу:
- найбільший відтік студентів — між реєстрацією і тестуванням;
- найвищий відсоток завершення — у вікової групи 25+ (53,4%), найнижчий — серед підлітків;
- джерело № 1 — рекомендації (65,7%);
- більшість учасників — жінки, мешканці великих міст.
Окремо Claude виокремив підлітків (9–17 років) як групу з найвищим рівнем відмов на етапі тесту. Це важливо для вдосконалення процесу: їм потрібна проста реєстрація, більше підтримки й пояснень, а також інший формат подачі інформації.
На основі аналізу контент-маркетологиня підготувала для ENGin документ, що містив:
- сегменти аудиторії за бар’єрами й мотивацією;
- пропозиції щодо оптимізації реєстрації та підтримки нових учасників;
- базу для майбутніх таргетованих кампаній і комунікацій.
Які зміни впровадили після аналізу даних і консультацій Inweb
Після консультацій та аналітики команда ENGin не зупинилася на висновках — частину змін уже реалізували на практиці. Насамперед — оновили комунікацію з батьками.
Окрема україномовна сторінка для батьків
На основі інсайтів із глибинних інтерв’ю та аналізу анкет створили окрему сторінку для батьків — українською мовою. В її основі — прототип, який команда Inweb розробила разом із Claude. Готову версію адаптували під візуальний стиль платформи й підготували до запуску реклами.
Сторінка відповідає на типові запитання, знімає бар’єри й пояснює, чому участь дитини в програмі справді важлива.
Комунікація українською мовою
Ще один крок — перехід на українську мову в частині комунікацій, орієнтованих саме на батьків. Зробили одразу кілька змін:
- додали україномовні дописи в соцмережі спеціально для батьківської аудиторії;
- запустили таргетовану рекламну кампанію для українських батьків;
- переклали реєстраційну форму на українську й спростили її — прибрали тестування з англійської мови на старті.
Ці зміни вже допомагають зменшити бар’єри для реєстрації та роблять програму доступнішою для українських сімей.
Що говорить ENGin про результати співпраці
«Найважливішим відкриттям стало те, що варто звертатися по допомогу до інших спеціалістів, платформ, навіть штучного інтелекту, коли стикаєшся з великим челенджем, за який не знаєш, як взятися.
Моя команда до консультацій з Inweb не мала чіткого розуміння, як підійти до завдання набору дітей і підлітків у програму. Ми змінили те, як розповідаємо про програму батькам і дітям, побачили прогалини у своїх соцмережах і зробили спеціальну україномовну сторінку. Це суттєва зміна, бо до того п’ять років ми спілкувалися зі світом та Україною лише англійською мовою», — зазначає Любов Войтович, директорка зі студентського досвіду та рекрутингу ENGin.
Як показує досвід ENGin, правильне розуміння аудиторії, аналіз даних і вчасні зміни в комунікації можуть суттєво підсилити проєкт, навіть якщо команда вже має сильну репутацію, стабільну підтримку та діючі канали залучення.
Де отримати підтримку від Inweb
Якщо вам потрібна підтримка в аналізі потреб аудиторії або побудові ефективної стратегії комунікацій для неприбуткових організацій — звертайтеся по консультацію до експертів відділу Nonprofit у Inweb.
Запис на консультацію з контент-маркетингу
Запис на консультацію з отримання Google Ad Grants
Також, якщо хочете системно прокачати свої навички у створенні сайтів, комунікації з медіа, роботі з контентом та використанні штучного інтелекту в щоденній діяльності, реєструйтеся на безкоштовне навчання в Nonprofit Academy від Inweb.