Колишній інженер OpenAI розповів, як ізсередини працює одна з найвпливовіших ШІ-компаній світу
Інженер Келвін Френч-Оуен, який рік працював в OpenAI, опублікував розгорнутий блог із власними висновками про роботу в компанії. Він увійшов до команди у травні 2024 року, а в липні 2025-го звільнився, щоб повернутися до заснування стартапів. До цього Френч-Оуен був співзасновником Segment — компанії, яку Twilio придбала за $3,2 млрд.
У своєму тексті інженер описав досвід роботи над продуктом Codex — агентом для програмування, створеним на базі великих мовних моделей (LLM). Він також поділився спостереженнями щодо внутрішньої структури компанії, стилю управління, викликів масштабування та ставлення до безпеки.
Команда Codex: запуск за 7 тижнів
Один із ключових етапів роботи Френч-Оуена — запуск Codex. Це окремий агент для написання та редагування коду, який став доступним через ChatGPT. Продукт було повністю створено менш ніж за два місяці: від написання перших рядків коду до публічного запуску минуло 7 тижнів.
Команда складалася з приблизно 8 інженерів, 4 дослідників, 2 дизайнерів, 2 спеціалістів із запуску на ринок та одного менеджера. За словами автора, робота відбувалася в інтенсивному режимі — вечірні та нічні зміни, поєднання з доглядом за новонародженою дитиною, робота у вихідні.
As they say, some personal news–
— Calvin French-Owen (@calvinfo) July 15, 2025
I just left @OpenAI after launching Codex. Extremely grateful to everyone there who I got the chance to work with and learn from.
Still figuring out what's next, but there's a lot left to build out there. pic.twitter.com/7XFpoCrwze
Codex було створено як асинхронного агента — на відміну від інших рішень, він міг працювати автономно, виконуючи завдання і повертаючи результат у вигляді готового pull request. Після запуску продукт одразу отримав значну увагу завдяки інтеграції в бокову панель ChatGPT.
Темп зростання компанії та наслідки
Коли Френч-Оуен приєднався до OpenAI у 2024 році, компанія налічувала близько 1 000 працівників. Через рік — вже понад 3 000. Такий темп масштабування, за його словами, призвів до типових труднощів: збої в комунікації, нестабільні процеси розробки, дублювання функцій і конфлікти в управлінні людьми.
OpenAI залишається організацією з культурою, схожою на стартап: співробітники можуть самостійно ініціювати проєкти, створювати прототипи і швидко запускати продукти. Це сприяє гнучкості, але водночас ускладнює координацію — у компанії паралельно існує кілька варіантів одних і тих самих рішень.
Компанія практично повністю покладається на Slack. За рік роботи інженер отримав не більше десяти електронних листів. Такий формат пришвидшує спілкування, але потребує жорсткої організації — без фільтрів і налаштувань Slack швидко перетворюється на джерело хаосу.
Інфраструктура, код і технічні особливості
Основна частина проєктів OpenAI створюється у Python у великому monorepo. У репозиторії — код як від досвідчених інженерів з Google і Meta, так і від нових PhD-дослідників. Через відсутність уніфікованих гайдлайнів деякі ділянки коду виглядають недопрацьованими. Система CI часто виходила з ладу, а тестування займало десятки хвилин навіть на GPU.
Рівень інфраструктури нагадує ранню Meta: внутрішні команди відтворюють багато рішень власними силами, зокрема системи аутентифікації, черги, логіку агентів. Попри масштаби, команда розробників зберігає високу автономію — рішення ухвалюються тими, хто реалізує проєкт, а не централізованими комітетами.
Культура — від низу до верху
OpenAI, за словами автора, залишається компанією, де ідеї народжуються знизу. Дослідники діють як мінікерівники, а напрямки змінюються в реальному часі. Менеджери відіграють координаційну роль, але не контролюють процес у класичному розумінні. Успішні ініціативи швидко обростають командами.
Компанія також підтримує відкритий доступ до своїх моделей: більшість з них швидко стають доступними через API або ChatGPT. Це, за словами Френч-Оуена, частина ДНК OpenAI, і компанія заслуговує на визнання за такий підхід.
Пильна увага суспільства і культура закритості
OpenAI функціонує в умовах постійного зовнішнього спостереження. Новини про компанію з’являються в медіа ще до внутрішніх оголошень, а користувачі X ведуть боти для моніторингу нових функцій. Відповідно, у компанії сформувалась культура закритості — доступ до інформації обмежений, навіть між командами.
Френч-Оуен спростовує припущення, що OpenAI ігнорує ризики. За його словами, компанія активно працює над практичними аспектами безпеки: виявленням мови ворожнечі, запитів, пов’язаних з насиллям, біозброєю або маніпуляціями. Теоретичні ризики — як-от втеча контролю — також досліджуються, але не є основним напрямком щоденної роботи.
Погляд на OpenAI як організацію
На думку інженера, OpenAI нагадує Лос-Аламоську лабораторію — наукову спільноту, яка випадково створила наймасовіший цифровий продукт десятиліття. Компанія поєднує дослідників, продуктові команди, enterprise-напрям і урядові ініціативи. Через це всередині організації співіснують різні погляди на мету, цінності та методи.
Френч-Оуен зазначив, що за рік роботи в OpenAI отримав унікальний досвід: спостереження за розвитком великих мовних моделей, співпраця з висококласними фахівцями і запуск продукту, який справді вплинув на ринок. Він не виключає, що колись повернеться в цю сферу, але поки хоче знову зосередитись на створенні власних проєктів.
