Головні анонси з конференції OpenAI DevDay 2025
6 жовтня у Сан-Франциско відбулася DevDay 2025 — третя щорічна конференція OpenAI для розробників з акцентом на застосунки всередині ChatGPT, агентні інструменти та відеогенерацію.
Ми зібрали головні анонси з конференції, які варто знати всім, хто працює з digital-продуктами та рекламою: від маркетологів до власників бізнесу.
Що таке OpenAI DevDay
OpenAI DevDay — щорічна подія для розробників, на якій OpenAI презентує нові інструменти й моделі. Тут анонсують оновлення платформи, діляться практиками побудови агентів і показують реальні кейси впровадження штучного інтелекту.
Які новинки презентувала OpenAI
Apps in ChatGPT + Apps SDK (прев’ю)
Для того щоб зменшити тертя між наміром користувача й дією, OpenAI винесла функціональність сервісів просто у вікно чату.
Apps SDK — це набір API та UI-компонентів (у прев’ю) для створення, тестування в Developer Mode та публікації таких застосунків як in-chat app. Разом це позиціює ChatGPT як чат-операційну систему з власним маркетплейсом сервісів.
Навіщо це бізнесу. Це новий канал дистрибуції без онбордингових бар’єрів: користувач взаємодіє з вашим сервісом там, де вже спілкується. Для growth-команд це додаткова вітрина з високою базою охоплення: OpenAI вказує понад 800 млн користувачів ChatGPT щотижня.
AgentKit
Паралельно OpenAI зняла біль із побудови продакшен-агентів: від візуального дизайну логіки до оцінювання якості.
Agent Builder — візуальне конструювання багатокрокових сценаріїв поверх існуючих API.
ChatKit — готові вбудовувані брендовані чат-віджети.
Evals for Agents — метрики, trace-оцінювання кроків, автоналаштування промтів, запуски евальвацій на зовнішніх моделях.
Connector Registry — безпечні інтеграції з внутрішніми й сторонніми системами через адміністративну панель.
Навіщо це бізнесу. Швидший шлях «прототип → продакшен», менше клейового коду, централізована безпека, доступи та прозорі метрики якості — тобто менші ризики під час масштабування агентів у сапорті, операційних процесах і маркетингу.
Codex (GA)
Для того щоб замкнути цикл «ідея → код → деплой», OpenAI довела інженерного агента до стабільного релізу.
Навіщо це бізнесу. Прискорення рев’ю, рефакторингу й рутинних міграцій, стандартизація agent-in-the-loop від IDE до хмари та керованість на рівні workspace.
Sora 2
Креативний блок DevDay підсилився новою версією відеомоделі та першим хвилеподібним розгортанням застосунку.
Модель запускається через новий застосунок Sora (перші країни — Північна Америка) та отримує API для розробників. Серед партнерів по демонстраціях — Mattel для дизайн-процесів.
Навіщо це бізнесу. Швидший цикл креативу: від скетчу до сториборду й прев’ю ролика, більше варіантів для A/B-тестування в перфоманс-кампаніях і навчальному контенті.
GPT-5 Pro (API)
Для того щоб закрити задачі, де важлива максимальна точність і керованість, OpenAI винесла в API окрему професійну версію флагманської моделі.
Навіщо це бізнесу. Менше ручних перевірок і помилок у високоставкових кейсах: фінансовий і юридичний аналіз, аналітика даних, RAG-системи з вимогами до достовірності, генерація й рев’ю коду, агентні флоу з формальними критеріями якості.
«Додавання GPT-5 Pro може зацікавити розробників, які створюють застосунки у фінансовій сфері, юриспруденції та охороні здоров’я — галузях, яким потрібна висока точність і глибина міркувань», — коментує новинку Сем Альтман, генеральний директор OpenAI.
Gpt-realtime-mini
Для того щоб здешевити й пришвидшити голосові інтерфейси, OpenAI додала компактну realtime-модель для живих діалогів.
Ця модель підтримує потокове аудіо, перетворення аудіо в текст, керування сесіями та інтеграції за MCP.
Навіщо це бізнесу. Дати клієнтам природні голосові взаємодії без збільшення витрат: кол-центр і IVR-боти, голосові асистенти в застосунках, кіоски самообслуговування, дзвінок-консьєрж у продажах і підтримці. Низька вартість відкриває масштабування на пікових навантаженнях.
Gpt-image-1-mini
Для того щоб зробити масову генерацію креативів доступнішою, OpenAI представила молодшу модель зображень.
Ця модель підходить для потокових задач: банерні адаптації, listing-візуали, A/B-тести, швидкі прев’ю.
Навіщо це бізнесу. Генерувати більше варіантів за той самий бюджет і пришвидшити цикл «бриф → мокап → тест», особливо у перфоманс-креативах і ecommerce.
Коротко про головне з OpenAI DevDay 2025
OpenAI показала, як екосистема ChatGPT переходить від «чат-відповідей» до застосунків та агентів із вимірюваною якістю, а також посилила інструменти для коду, відео та голосу — з акцентом на швидший перехід від прототипу до продакшену й контроль вартості.
Підсумки за ключовими оновленнями OpenAI DevDay 2025
- Apps in ChatGPT дають змогу виконувати пошук, дизайн, бронювання та інші сценарії прямо у вікні діалогу. Apps SDK у прев’ю дозволяє створювати, тестувати в Developer Mode і публікувати такі in-chat apps для аудиторії ChatGPT.
- AgentKit об’єднує інструменти для створення, запуску та вимірювання якості агентів: Agent Builder для візуального проєктування флоу, ChatKit для вбудованих чат-інтерфейсів, Evals for Agents для метрик і автоналаштування промтів, Connector Registry для безпечних інтеграцій.
- Codex (GA) вийшов у загальну доступність: додано інтеграцію зі Slack для постановки задач, Codex SDK для вбудовування у власні пайплайни та адміністрування з моніторингом і політиками середовищ.
- Sora 2 отримала точнішу фізику сцени, контроль камери й стилю та синхронізацію звуку. Модель доступна через новий застосунок (перші країни — Північна Америка) й API для розробників.
- GPT-5 Pro в API орієнтована на задачі, де критична точність і керованість: покращене багатокрокове міркування, стабільність відповідей і краща робота з довгим контекстом у продакшені.
- Gpt-realtime-mini — легка голосова й мультимодальна модель для розмов speech-in → speech-out з низькою затримкою. Майже на 70% дешевша за велику realtime-модель і працює через Realtime API (WebRTC/WebSocket).
- Gpt-image-1-mini — спрощена та значно дешевша майже на 80% версія image-моделі для масової генерації, варіацій і редагувань креативів через стандартні Image API-ендпоїнти.
- Сукупно оновлення зменшують «клейовий» код, прискорюють шлях «прототип → продакшен», відкривають новий канал дистрибуції сервісів у самому чаті та дають контрольовані метрики якості для агентів і креативів.
