ChatGPT навчився визначати місце за фото

OpenAI представила моделі o3 та o4-mini, які здатні визначати місце зйомки на фото завдяки поєднанню аналізу зображень та пошуку. У соцмережах почали поширюватися приклади, як ChatGPT вгадує міста, заклади й навіть конкретні будівлі за неочевидними деталями — знімками фасадів, вивісками або фрагментами меню.

Нові моделі не покладаються на метадані фото (EXIF) або історію діалогів. Вони обробляють зображення самостійно, застосовуючи обертання, кадрування і масштабування навіть до розмитих кадрів. Завдяки цьому o3 може давати точні припущення навіть щодо фотографій, зроблених випадково чи в поганому освітленні.

The geoguessing power of o3 is a really good sample of its agentic abilities. Between its smart guessing and its ability to zoom into images, to do web searches, and read text, the results can be very freaky.

I stripped location info from the photo & prompted “geoguess this” pic.twitter.com/KaQiXHUvYL

— Ethan Mollick (@emollick) April 17, 2025

Журналісти TechCrunch протестували нові моделі у порівнянні з попередньою версією GPT-4o. У деяких випадках GPT-4o теж правильно визначав місце зйомки, але саме o3 показав кращі результати, наприклад, розпізнав бар у Вільямсбурзі на фото з фіолетовою головою носорога — тоді як GPT-4o помилково припустив, що це паб у Великій Британії.

Попри технічний прогрес, точність o3 не є абсолютною — під час тестування вона іноді давала помилкові відповіді.

Головне занепокоєння пов’язане з можливістю зворотного пошуку місця зйомки без відома автора фото. Це створює ризик розкриття особистої інформації, особливо якщо хтось використає скриншот із соціальних мереж.

OpenAI у своєму звіті не прокоментувала ризики, пов’язані з приватністю. Лише після публікації матеріалу компанія заявила, що моделі створені для підтримки в надзвичайних ситуаціях, у сфері доступності та досліджень. Водночас OpenAI додала обмеження, що забороняють ідентифікацію приватних осіб, і проводить подальший моніторинг.

Експерти наголошують: поява таких можливостей потребує нових підходів до безпеки. Публікація знімків у соцмережах більше не є нейтральною дією — навіть звичайне фото може нести в собі підказки щодо геолокації, які сучасні моделі здатні розпізнати.

Джерело: TechCrunch