Чому бізнес витрачає мільярди на ШІ, але співробітники ним не користуються — колонка Fast Company
У 2025 році витрати на ШІ сягнули 37 мільярдів доларів — це на 200% більше, ніж роком раніше. Але лише 28% співробітників розуміють, як користуватися цими інструментами, а повноцінне навчання пройшли лише 7,5%.
Ми адаптували матеріал Fast Company про те, чому 75% компаній залишаються на етапі тестів, чому 42% уже відмовляються від ШІ-ініціатив і як відсутність навчання співробітників впливає на результат бізнесу.
Компанії використовують у середньому близько 200 інструментів штучного інтелекту. Але лише 28% співробітників розуміють, як працюють ці інструменти в їхній компанії, і лише 7,5% пройшли повноцінне навчання. Коли навчання немає, люди шукають обхідні шляхи. Вони користуються сторонніми сервісами, які працюють, і не повідомляють про це ІТ-відділ.
Це не про небажання. Люди хочуть працювати з ШІ і вже це роблять. Але вони не розуміють, як застосовувати його так, щоб це впливало на результат бізнесу. І компанії не дають їм нормально цьому навчитися.
Формування навички роботи з ШІ потребує практики
Більшість корпоративних тренінгів виглядає однаково: відео, PDF із прикладами запитів, іноді демонстрація від постачальника. Після цього співробітники повертаються до роботи і використовують Claude або ChatGPT просто як краще пошукову систему.
Як результат: у 2025 році 42% компаній відмовилися від більшості своїх ШІ-ініціатив. Роком раніше таких було 17%. Причина не в інструментах. Людей просто не включили в процес.
Як виглядає навчання через практику
Компанії, які змогли впровадити ШІ, підходять до цього як до будь-якої важливої навички: через практику, зворотний зв’язок і перевірку результатів.
Симулятори для пілотів існують не через нестачу мотивації, а тому що навичка формується через повторення в умовах, наближених до реальних. Зі штучним інтелектом працює та сама логіка. Одного відео недостатньо, а от практика в робочому контексті дає результат.
Провідні компанії вже так і роблять. Вони вбудовують навчання в робочі процеси, щоб люди отримували підказки під час роботи. Наприклад, Morgan Stanley створив асистента на базі GPT, який допомагає фінансовим консультантам швидко знаходити аналітику під час розмов із клієнтами.
Google Cloud пішов іншим шляхом — через систему сертифікації. Там навчили 15 000 продавців працювати з ШІ і задали єдиний стандарт його використання в роботі.
Цифри підтверджують ефект. У компаній, які мають чітку стратегію роботи з ШІ, успішність впровадження сягає 80%. У тих, хто такої стратегії не має — лише 37%.
Проблема центрів компетенцій, які не працюють
У 2021 році з’явився термін компанії-зомбі — бізнеси з високою оцінкою, але слабкими результатами. Схожа ситуація виникає і всередині компаній: створюються центри компетенцій, які витрачають великі бюджети на ШІ-платформи, але ними не користуються в щоденній роботі.
Компанії, які виграють у новій реальності, — не ті, що витрачають більше, а ті, де співробітники реально вміють працювати з інструментами. Обов’язкове впровадження не змушує людей користуватися ШІ. Куплена ліцензія не означає, що люди розібралися з інструментом.
Щоб ШІ працював, потрібно враховувати рівень співробітників, навчати їх через практику і перевіряти, чи змінюється їхня робота, а не просто чи вони пройшли навчання. Головне питання не в тому, чи інвестує компанія в штучний інтелект. Питання в тому, чи дають ці інвестиції результат.
